diff --git a/lab1/report/report.tex b/lab1/report/report.tex
index a53f93b..c203cad 100644
--- a/lab1/report/report.tex
+++ b/lab1/report/report.tex
@@ -212,14 +212,58 @@
     00000110100000000010110010110110_2
     $$
 
-    Битовое представление этого числа в обратном порядке задаёт вектор значений для булевой функции переходов от пяти переменных ($2^5 = 32$). Каждая переменная соответствует состоянию клетки из окресности фон Неймана в определённом порядке, который указан на Рис.~\ref{fig:fon2}.
+    Битовое представление этого числа в обратном порядке задаёт вектор значений для булевой функции переходов от пяти переменных ($2^5 = 32$). Каждая переменная соответствует состоянию клетки из окресности фон Неймана в определённом порядке, который указан на Рис.~\ref{fig:fon2}. В таблице~\ref{tbl:istin} представлена таблица истинности для функции переходов.
 
+    \begin{table}[h!]
+        \centering
+        \caption{Таблица истинности для функции переходов.}
+        \label{tbl:istin}
+        \footnotesize
+        \begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|}
+        \hline
+        $\mathbf{s_0}$ & $\mathbf{s_1}$ & $\mathbf{s_2}$ & $\mathbf{s_3}$ & $\mathbf{s_4}$ & $\mathbf{f(s_0, s_1, s_2, s_3, s_4)}$ \\ \hline
+        0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ \hline
+        0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 \\ \hline
+        0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 1 \\ \hline
+        0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 0 \\ \hline
+        0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 1 \\ \hline
+        0 & 0 & 1 & 0 & 1 & 1 \\ \hline
+        0 & 0 & 1 & 1 & 0 & 0 \\ \hline
+        0 & 0 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ \hline
+        0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ \hline
+        0 & 1 & 0 & 0 & 1 & 0 \\ \hline
+        0 & 1 & 0 & 1 & 0 & 1 \\ \hline
+        0 & 1 & 0 & 1 & 1 & 1 \\ \hline
+        0 & 1 & 1 & 0 & 0 & 0 \\ \hline
+        0 & 1 & 1 & 0 & 1 & 1 \\ \hline
+        0 & 1 & 1 & 1 & 0 & 0 \\ \hline
+        0 & 1 & 1 & 1 & 1 & 0 \\ \hline
+        1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ \hline
+        1 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 \\ \hline
+        1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ \hline
+        1 & 0 & 0 & 1 & 1 & 0 \\ \hline
+        1 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 \\ \hline
+        1 & 0 & 1 & 0 & 1 & 0 \\ \hline
+        1 & 0 & 1 & 1 & 0 & 0 \\ \hline
+        1 & 0 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ \hline
+        1 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ \hline
+        1 & 1 & 0 & 0 & 1 & 1 \\ \hline
+        1 & 1 & 0 & 1 & 0 & 1 \\ \hline
+        1 & 1 & 0 & 1 & 1 & 0 \\ \hline
+        1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 0 \\ \hline
+        1 & 1 & 1 & 0 & 1 & 0 \\ \hline
+        1 & 1 & 1 & 1 & 0 & 0 \\ \hline
+        1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 0 \\ \hline
+        \end{tabular}
+    \end{table}
+    
     \begin{figure}[h!]
-       \centering
-       \includegraphics[width=0.3\linewidth]{img/fon2.png}
-       \caption{Окрестность фон Неймана с метками для соседей.}
-       \label{fig:fon2}
-    \end{figure}
+        \centering
+        \includegraphics[width=0.3\linewidth]{img/fon2.png}
+        \caption{Окрестность фон Неймана с метками для соседей.}
+        \label{fig:fon2}
+     \end{figure}
+    
 
     \subsection{Паттерны, сходимость и классификация клеточных автоматов}
     Паттерны -- это устойчивые структуры, которые формируются в процессе эволюции клеточного автомата. В зависимости от правил, эти структуры могут быть статичными (не изменяются с течением времени), циклическими (повторяются через несколько итераций), или распространяющимися (разрастаются в пространстве).