From a60d2a9db7a1ff775ae978012c8ae6044c9276d0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Arity-T <tish.mainmail@gmail.com>
Date: Wed, 14 May 2025 21:39:37 +0300
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=9E=D1=82=D1=87=D1=91=D1=82=20=D0=BF=D0=BE?=
 =?UTF-8?q?=20lab3?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 lab3/img/result1.png      | Bin 0 -> 71173 bytes
 lab3/img/wrong.png        | Bin 0 -> 9216 bytes
 lab3/programm/grammar.txt |   2 +-
 lab3/report.tex           | 951 +++++++++++++++++++++++++++++---------
 4 files changed, 745 insertions(+), 208 deletions(-)
 create mode 100644 lab3/img/result1.png
 create mode 100644 lab3/img/wrong.png

diff --git a/lab3/img/result1.png b/lab3/img/result1.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..3ed3e8c17d260fc42a7ed3658fe43ea1e5c33888
GIT binary patch
literal 71173
zcmcG$2T)V(_b!TEDWW2xARsEe1dt+KL3)+mF?5jLLsuyZ(tDTQ3B84Yg7i-45D@7E
z5+Fbb^=|mS-*3*HbLT&2&dl928FrGLz1O?<`>yq@XFZE=DoWBMgp`B?1Oz0qGVfFg
z2(Ggd5L`XJeG~X(l%Dh*@aKxNs<b#k*}&6v;LUZ5w~B8G2r43oPQW*S_jep*bestY
z9=Ke*uFRR!dJqtt=gPi&tL|aAdD`;vX?OGC`2_xq#I2ICqMd4df`~O$?pny*j=SIa
zt3PbRpLt(xzqzIK?7I5^<x|$z<_jNgnsQK}DQ|I`zi5-`zVrQ&&E`9|N-FOXzYqMA
zr{l#%o{dND`wIO9^dhuFwdQ&GFke??Emw_wqqD=)Ix+HlQ`lSlqaQX63&?rB;l*e}
zH_&iM&hlAl#%PQ^M}vFoQy)Kx(&GG$tvVx^J1_!*KQ=!qt~yeSXc{4B)QZ~<;yyl1
zx*0s&=y{CJ^vVw$1dV>FvCZuwx;WON?|ksoUbxX$!bhV<*kfV*YLQ6ePZIK#L;RTq
zu1LR2@LLQm|Jad?XRbPrx{OJHfGGbMb`UKxzbv%TUFGV^d6?qqvNU%MIG6vcX9#WZ
zUPe(JX3jJo-h514;Jl|DHY(`8^8yccD9{WR%5AeSwd~Tmmdh8+icTZ!CGFo4YQ#;#
zuUy!I)UqkDeCF<zo6!F4NB}{$_$z|ZE=;{PUup*pEp#v&uaK`S{o|vE=46z2Gdh4Z
zoc220z&4lu4lFU@*<{rQ3%PaAUm48HG~nJLomEQHUiYqU$ydk7yGH9l+1RE$ATxzu
zl^fTZ9Pp}?(%7ko5bo}eb=MDk6Dhi5ih^jLP(F9oZt`)GJ{^N=SwKvrON-zmCOp3z
zgp?$D63zc=R6u2?SXu3D+p+_HvoZ+-CjS%|Zmej1Y+qc1!o_*6cp5Fil3_$^i<xCA
z4RcSR!Ez+yavVkSo=&DLmWszCG$gT}e|`L*eg(K?qfuzVSh_DJxcaI!%lH#IRKR9&
zn(qVXglZ-mV;f8KshMDd%#E&o*+_50x-{MUBltyWJTC6YZY!?wR1i6^X4vecrN(Ev
z_SwrQ9<1Dw!2Ck34>|OP<(zx4<0Z(n;j~Cwlfv?3SEchf&nvFx#1{S7Dhsh!tJHaI
zYNdJr;V3BaBnGThljGehXzsP{_V+iufa`KlPk0SX0vX6*rDix|d}hNR+N~L)tyS28
zF%sIRe`G#URyE^`4sG=LR?6r;YZMQU@h&*%WXu!yE18G+d^GS|k284dB``9xg~E;I
z|8R|#liX^aKHUEzI7A-%(WrjHOus%po`ogPj;hX!ou!P|TyFKZc7FExQiSQ_&%L-w
zGZS;cFn9Wl(|RImbRSA`1Ux;lKG{NzVWxrWu?pIY)@xxMIU>{|wzgE;><hX?KADZz
z=Z8@ic5GkFBa6w{FmhC2$n040QAR|qI30QEShVh;3wd6$k4A&HG<$;>qbI+H(N>ZW
zeC2sdT{a(I^C<aE<t{;p*|Bac=%r1S#!uC#k%n_z>r)~>_{y$`=TsuH`!G(B>DzH3
zp;edl`p5|RsXZi@Kit_jb))ha`A20xc%)0kSRbkK-g>&8F}d|(MWi~a;Yuu3r>H*M
zC1+?TuQP!m%$z!h)lYs;Y{btl%=>{GC!rfXJ1+z1P_Ju_trwQGSsb<G7?o2ki>fyW
zBV5>xC{Nf)2B&L7<-M!gMM|qVBw47qn@k_XGp{BdE}v$Wz4To-G!Qnw{XHS0QbDLr
zGN#HSRhMxC|Atm;#AC?W-t1}7ub+223pPkzInTcO*DN3Bk0k};DsSy&S+0C^3f|EX
zq|txm(~qe*<}rXu&scLFFmfn#>`XwhXA?s{fp-dD2J=|Tm^tSx?Zk5kBL;MapS?uy
zyN@gn_{O-InLK#(4ZC)x9=9nAjUbX+Y1ziA#rNqyj7l9_9DRH)kCCP|X%iw3yLE6_
zrEI`FU_|x;{Q&yy--l&X-9h-oh~53_vR#Y9%4&p$au>3-NcP%H;->tona!;L*F|@5
zF^NRKVCliwo4-HG#<l)XAy8Fm_L&<y@m1C-0~+M#vcfAGe6wz(+`NsPZXN+!p7T%a
zJO&>Q7d{+~VXVYDq{>Nr+DpDI(2=uX!4zY<!Y~^~h1>pTw&=um5PG?b!O1+_)fhrx
z8HEHrNJ(dY2a{UaYuICMcWftgq~}xF&)yeTbJ^ca%IR*PWB3EPmg!Jm^LzrMt2yCx
z8zX<$DwIG57KKTs!vl5q>_00S&A2?`exLWf0T*oA<#ytoAwM+)E=(rMe$Rd1^enty
z>0IsO&jPE_r1(-!kX?N*<h7ETFDTgaL0&TtQ%P<Fd)R$k$-fqk0rR<0ya-eqV|Kb2
z-Xn}w)*^_J)?`4Hkd&>tHs!y&UOcbm$&V<lI(Tc_>_s`gtfxgt#fWr9J*Ca)s|Bs%
zugMY_IP#EF)=^in3rz&%B&qL3cOS7}I)F*0P_D(7x$N>c2OIBVPm5Hpd!;+L;`O_d
zYbwag8&ysIy71|=v}_*u$ohQ6#eD@{uN;5kO?d^Cct;w}C~=tM$cQ)0WD{Y6WQBa}
zTemmQkhwpB7gX{&wXhNvw@J#>j;5)-!X`CKZ}_ct;lj}mWVM{^9NYUfwtSh~nNV#=
zJ->l{j;moB(dMexJ^k%3-N@}MEYa>oxyqF`c#WATdnjLiG_nJP@QC#CHfM{ay;$TG
zX|2~&C{orR+`T^eSPm1i8JRR5PE));+~lQk@%<Zp9!<7Hmpf3H8b=$`<A}R-&i?8m
z;OAfa!W@(tOiq|bOk*yND}T(RNkARn=Uy&mcdk92O<Ozm_MAD)=;FJ9)NyCciyZ=j
zJ~9yiM*!QK{2}ejXhk3x*l__f2ndFlfm2*;{z{n@S1<Qm2*b!PcYdf@mR#--q=}nc
z;0pqRwTG1d+o_g8ekW%$8EE_clV2pfk6{!LIQ9NPH}yC;?fE#EdYsw#a<}d-U_gw*
zzbE=>W%Bs;zo!iPRDKs#u5=#-{CQZRRP73Up3F&n{qk!U!nQY;JOBR}|3BS_o_|mb
za(-j&n9AB`$xxxBU;$;|imUXxb7>N%bbC7a#bA*s-IWt!>R)OU_fM*hpI(0XA)GS!
z6Px{Jfre|r-1)}by$qv*TNCyLPzL#0uEnKJ#r?4_6dUhOOK2b{k;9$er3>TTKFZW0
zd?*n?C#YmsbD5YMRJGEms-+c&4L!4)@+DiTdKAWMhJtOawyozYo(UaP`ET_li+&4n
zVUZ^z<4bF~yl`Key0fM*CDVRRA+Fs+uhgIgI{K<^?h^0lLB9B7*XGiXS;?!Rf(aPY
zX0gq6+>tUPbiUckaw3Jo>O-VQl24;ggH-V1f^v*Q6AcSBsKxPvWa)v6zTe>#eB5Xz
zL*i&@FXqIPJxrb6WwKu;bEmivcR8=#q;+(JtbVa|9h!Ns*NY~xMRil-65{rnCuzOh
zH+TyVm742LhIk%+KS1=<DSHw;%<CNz$BoJQO0)w2kl!^KJ&jBEcJ78}kLKFD*&b~+
zbHbm7?|aqRm!kL$r^u@l1V0`5oTeY~STTK#7j5xXxn(VBaNG(n%feQG&T)3!5tmQq
z14l?0`Qla|r~fYx19-p2S0ax2_wwk$QO~?j68i9>bNpd<^Y(fV-u;Wj7_H`PKQ0bk
z{H0@=g#5w8X@zPred$#oSRZ-O&a#%etL=}auiJttojrxDO%{8Pcy!+!*~kut=5b$+
z`DZL8<D|F9iFzXJ=fIapKFcoEan|R3-8s09AmZV!J2Ml8KLz`xa80(}MswF*_GMBM
zZ$^fl*+Mg0tEyuUin@-LJO#c&$4Z;`q#&6cAkwjoQu4TS&5}I<fq1DL*1h=4r<&T>
z0e+UWa3@(kd?JV99e3R)y}luTtMBKzHy6oypUyFtehuFGD1wFH1^c<Nyx-9lj6ZB7
zX>cr9X_;#>Gx!%}3TFvH*It#FRNH#i=d?*}2IO-gRugc+a{J9L(93JQ7Fi&(F|3KR
zY-j_)LAw&d;$5jkBSO#2yq=ZZb(h1e4OT*v^qaHoaIu12!dG+Q%l2mCgR=n%b~9$q
z?umy7_KjNMdM(?{k6!t_w2v0HYel@dJTZ23Qk%{lb8FG%^_L{~R=)=UUQ1?(^3ZII
z8Fh>Mo2*TdkJCQ=CFX#aMT<rm5|4a{5*6J;=P9H@S~#ma_Bf{wr%AeHy7{=VhOa9|
zqz^=*=bm}ahj~z5`j8I;z$4J7(&uWs84bf(*<Yy}n7&nmM_Y9dec2SggQ7L#`2N>K
z{CF?~L*I%c?=&3<0g{LyF%7<~>KZeeYb@&vp4x0;JP}U&t6k;mO*6t40V!{=hlela
zj)eW59gB|oL1rASo?*>p9=~b>|M#kAyPcSp)Ah6Pj)B}~ahQ#u+b&;tG>OYr(zX9a
z(b0C^r?R^ozU2c^iyH&<uVOD<n*ZHQi~o32&;K~zB>BOA9J0UFaMk~TAC5(QEIB+8
z7pVu5pEx#B!+O$3zqihZqr60J4brZ8_?%aH-5>~co*NW<&~i&Gy<Ur8Woyl=%!+^@
z)YUVLJONX{h?y&>^PED#aFJjR;wGu590OO_<Pv}%)B=k}1iupPb*sLf#vsDkhR^mg
zqX<VkQ(q;}ejN14WpcO9Ufr)rWZj2bMMyvOn)cVSbU!8ES#?x4km;Qc!LNOwTVg<5
z`kWbkuiUEykv}SorJNRo2kF@K%5dLw(q|npwPdI=BL7hO4m@Km?ag3o*ZOQAMYJc-
zPF)Vp<KJAHGr<9=FV>lXk~OC?Z5DaFag^tIHsur9HR$)gHavc6V7gY&0i!J6_#E0D
zh%F_@g_}`w?up(sIW=~fM}y{n4Bs<{h3N~2)1<g!-FYh4O(<F%jZNx}(E%>tlEQUe
z!v}M%2Fd=yye7M^P?PlEyhb8jvU~?}hF{w1d&cuFO*%}6Rz!00uV~SU;@i=^c8mj(
zfBM#AEW3z~k-PPbj(2oA3ud&6c}luNyHUy8^(`qqQePvtuhUXo**t4>KC_zEqIysk
z#X@@)^&4i>y=ubO$KFP!&G)&t>CuDqMi;(L&u+XyGlBtRL;0w;wk55j5_~q`iw=gf
zA+0rNaCWqFXO*4rIcQuR`7^pvOZtg3=}*PzP%kM*1YY;?p6rT_K>O`aOogljkHP!&
zm|(k3i=ZzB@B_#lf;aL=yAlVAH=S)64DL8X(m2WzGf*Ne$*AcWk<P(UuqQR9bIRcL
z;SA(h*ViVWks=s%lmI{9R9tD*nKPo&fA59yRc%Z6%|0L99CXP);4r6b)BigR7r|)_
z7g5xmJbaeWJf&fuQ92VM-#k+JVWdX*jzwh?O<BP(+-CL*qB9rTV#>lTh@2>!*OFU}
z!Ovn^8&8IohJW=+z{*y0^=tO+lUpR(QWLsC_Ti6oPAb6(0<KmW^ggL8P1^5^MNa2P
zt<2Uf#f&s1#;qnNh^@5UHy=BdMY;AJ?73a-?Wo>eNUHt5?7DOEs=vADJH41S!q=xV
z!?ZhqahpF^(_!j16PCSAEn$GpcqI^8W+P+fJvsyA39AWP+o#?3xanF|!zRTBK712u
zzbwjQZQe94oiqpzA2;*$+g5hns(C6De1uViiQu=Mwm5wpg~r&hvZbZ8>35!#!7#Eq
z+r2?--4Neiebkx{epzMrUBci33i)Ttbj^8ZE5rl<Rf&Q~?H%t4O_~#0c|15SG;Y}L
z=u2}PD&0o!bU*O-WbF~{X?f}0y>`|02=v3H@BjrggV+)fIu$cP!naI>;yrcDa5ZKe
z=CzCzKNP_OF)&&uYW*LemGFH(d3h2?1jS_DCn*+ocJv%uYwnyP84lOd$X{K%t|m<x
z%Ya{Eq0IL2S{RQp<eHPr%ft@rciDPx%`veMRYAF11PeHP-q{+~@46qy^91Em?5SFz
zaQj{xYD0puN1c7RcP561B;@mX5K-GH%LlrA$vxU{r3b}^chxZ;{Yt9V5B98Rk5Wc*
zDr~OD<Ns`5&vE{Wc-^d!%8&Hj$LG!)`!NcJk-E6fDQCb^qJ6yrJD#d_b3ARKoh^>6
zr!D$Y?5E`pn(?9j4)vIkXIb7yz3jBM6yy&SAmkqmm@VP7%IhtJ5C7#qsOC>72OJ0j
z*+J+IZuHzD!buhFNUNT|1~rHU>a#5eTPsKg%X(T)!rryR>KQv5jq}Q4jR+D$d2+)e
zSUE<Vzym|ar*;knM-mNxl0Ly+Atxw2&5+{C@=kA)tq!}3<ui2Kw+t^}0TU!n^Y&?|
zj5AKH#mJpbi)uw1UvqDNU9E@><l-sY5FH9ugA8|eb#x?59R`=g@Vhn(DMGk7><jK8
z;=^>=d!&XO7uHYkj9j+qXGd@IJ40CTvbVDrx%TbllpLlCn6d5}P1`&)RT?Wk-s^+8
zQSI)ft7o^jdyk8RaP3Z!_FWYsH)$HR=;i*VTir(ate<re>g4};o~9QJ(LFk>!z#=s
zreeegSv5G=4TjJ2NcsVI-=-c$KE)M3wn%Bxb)J|%LMz*FyDvB&tu$DzKuUshf8q=#
z_t<$rvqHA-{lP29Ce~m{(dSCW)+5U2n$4?qFOcI{3d_(QwT7>=qZE$5?&E!FZx~<p
zX-fFsi0a7MJX3ORj+$=bTvqljwd-!*J|jYC7*XD0l(y><RGRg+?;-LbCf*B#X?oU)
zmfHjrlPY^WVVwYow$||FH}Y3nn8T8Lq(ZrAAEpPn7&fPE38>MtfkIX@4$Ru_Iwrc>
zG0nW76XO589>y*CW#M@*c%r9?QyItQS4u%?euZGIsF0Gir$eig()j+s+}qgDt4T|$
zjg`j>6=FS(^gFc?Sk?oDLsU&U3|!hOe3q~^Ez+b`-$h>Iu7(wbrPDc8JU_O9{CdDT
zPc#F`>uc9{dfV6~Onx9f@4C)s&=BfgmC`Ca9BBlW>p=E;zsMi@a6g`+_9Q8!-ExLF
zO0HK@HL2K0x=~qr5ZBQZNk_(=u8)2lkK-X^rus$MN~Yhz;<9s6wPph0`?UH#zriNp
zDTV9EHc$F$0&OyctS`;kz&yGg`Yd==vK!y&6a8L~Z?l3IHLD_<9U-=!Ei7KQ6=U^C
z=Ppcl#Y{Biy}iM{USH@Hf}d6>G-qV5+f_!tP4CtW)BY3WOkwF8nL5Om*`Js^!w0TQ
zj=tOtn!XRJr|qKbgt1$5xj#7d4hHOzCPydL1-UqTwA1?OKyJ!9n?A+<%ZOHlg<v4~
zt>?LUW%bUttsd&=^af77empOGgOHF0KZf~m9l-*c<<d*><wgDO$89%7N?r95PT<j2
zP~($Re9tG>t6js9?w7T)PQmS+)&7(Q@~MUSmw2y~WRl<BM-PwBt@&+>TH#por2@!(
z-E`MkY#Z%d1j;kUl-}9X^zT?@rugqLFZkNA6aSNqm1GuJ$Byi^5L<1}f?Csoh#fbp
z7nTS&V1mUG5OC%yDVJL@jL0zrIx&bf+I<#!rODp_qi2BMQZ+xptYyTwno^-?wagnA
zopG{G(&I3!6$^#xI;13A{XqO@U;JFcw}#f%R2Dylj7-*NyB@81cUE6E$2j8E^w;{+
z3T1Ll>Sl74g+|7jH;02&rIyghBPMpe8Yi&Q*wRF`%Za<0g;p-Npb>u0s)xwyS90{?
z^LZ0SQ|kL-^KDr1*4U>oNNKNBZoFA`<#&y>KX^v#^l=`(07AT?Rd$h0Ks^4(_Vx7D
zl+^JZdh$QA=}Fwwb3)w#0^%=hPwKTo;UFRRFeW9IWX|KgGDmKgWO?NX*|um=<*pj}
zDK#DIx)>8Gv#YC{1Oy-C^2fEoEJH`P^dBW9>FOTEO!zK~&DV^DFDhA7C}BbxUB^WW
z`rVaZxyPE0upF;()`j8xCgKi|t<)K{rt`ZVZ~bN~w_Gdo$D!x_`X7=z12=q<r4bFG
zW09PUM}s|HZxeU6K9QN7e&A5AtP0O~v>sypcM~K?Gh)Wqux%S7+F!W{oe+!1u~m?*
zSkaqgO0=dH^g!L5OgdtuasBk?8wiWMCZ>jB-9O_|-)I+CypEg7BMxKsx(><<SgCAB
z1M?N16eDV|%A3M9B!lY+UR|O?MJtn{%7r+5-gdRXAiqHABC4$HCA87Wve)I%kr`au
z#$k{M&n^0E$lx}M`aL(1^L>nG_u)Yyg)=oh3B9VX6Nx;7fnuBafxcElnlRh|YnooT
zin&7YtnWYh`d0;(XJ3lj^NBxj<-BF{h!$@sa1Og_%Mxs%Q@q#EHDEdQ8oEjgaoLmc
z{N_q$NU_~iA;SRmY8PP1x!<{G4iTAI<maM}IU6ZQwx=f(_&et!+TQp}GJB<qJ!7Im
zR&vG8kxylk<p)-BNoQ=CD8IrI37B*1q=sjA=JB(^Spbmz#^lDIj=frHK7S(r%3%RF
z?F>~7We1(dJssW+3*2X%@{3ra{WK+<POur6a3p3eU7_R%(bpDDKydr5$qkN@?j~mQ
zr~6bK&75zi)@n^{;KJWbhMA~BUpSXPTq%)R*#_TkZB5EA*v}Y=xlK^c*{Aa#VkiCo
zguHP9nE!#svq^YzRd%PRQU1wgMF1dZ{>?&$*#8$=$oNX1L;Nk!Y%z9gc%NzmsBEDB
zxyDwSuSsAM>tCrx@AInTXRbNEd~ttF(<*zmvA5><idNEZPbLfwB+;Ri#OynUar~px
ze^g56bR97sMXgwTpy!_!BW)XxXsO5;|GgbCP>%AHH+4)o#1RxwoH#($Mh+Bc^h~BX
z#FPEn>1DIEt+Z>PwPw68h24yn@%w8s=g7PhHfyECcR#tb^)%CZTy@*whmhhE!r6&;
z-xuLaSlLA6LGRyZtC`*&S?#QE_*yoj1F9;7>&RcE3Aq`PMD-84bmutBG*PyiwCK@7
zBVE5Y`qXqoLwpo_lr0S{-%dOL)*#nqDNFeyq{{hp@chtk;{2qu1&%vEosXF~pFg)r
z9DIdZ8$4e;w>`o8wbV~|;)6@7u$b<T$M8)-#p51({wZ9?`AKxyyc53VoNX#!kFsr%
z-CW4<Bsy2nCj@%x@p8VmY%w?CSjjiz{BZERzp2)-E3Zl?8nZfXv}e4CpAW?4HoaWG
z&q^YX)7XXQRZ>1kKXEtZn%QqzWZz%TPZY)Kwub+Tteh?nud5C@eu!TNX&gt>&+Qn}
znq!gCiyX8O+B<{>rha%AMZ<)xnE+*w*}7U?Dhg}eHWI7+c4tIh&EqWde6DMYRTh`y
z9aLg6{_#HU=){^yEE5vt1+|%B`)3Q)Q-WHwuTogM=cu1gQPtFJ&XM(!RzYj}1dp)I
zg6hYMdv?PzrNwpgzP5&;^7ETTV2lchuMDOj5Z(LQ)5c4J*iTitxnXI}MjFjV(jlmi
zaXNlz+lF|SA=;L%n(ae{TZMUf2IePuOzsV%HsgsEqhN}-P4^QXay?~qeM`x57<J9Y
za(lqtwwZ~esvWn5G7T+B#kPQ%fnUc){k=abH%0>)2kq(>ul9J$2r8#h(3y8Zb)zD1
z-}Mu{M!tMJDRQ_4$<Z8jXzO^P+a$hzNQ*j;k8d5wRZCdK`WlAitk0@a(Ig~XP);Ct
zC95Tf9(jBuvd?Upmg7C}0v)!T{~YwlS04cPQh;}M%mNjV?ghTZN}8SuE+zyYWi0{)
zt42?abL@Mg*H#P1BOM3g<{LqTKA8*#TGE$fp#;ucvv`|_#m?e^J9Yd8-!#!&PU~Tl
zyYj_rxxPNZKqaB^veHAeXQ4a?fA3S{ezS2zN<ku{nTci%b6`JHP0U=Zspzrma@b7u
zwCGHQV;5Fj(HES9WrN%|-Z&|uz<CUI2jW#R=9!i5)zAp5(=%l6foq9Je>?FqUOZLH
zV*KxHG!sz-hq9Ah0{Bs0G}I3RRFe8ubbvxqRR_HAWOPX~KLRMTaufjgYx8h*Q<X2h
zZUBVY4}6P}$60$~_9e3^k)QwzB&_B^GgN~2@fy(+Tjp(!4|Bt$Ge@5r3`^>Ri^AnS
zgL@;qRCl^#hz7g`C+2=7Tl!hBNIeO)VrC-A1$PitH8UMxjDupw+>}PKpE&GQ@2oY{
z>GlTd#0&KCKhRxCupSY3U#A3<s%T%*nq7p8_Nh+IY_hsOBL{WP4$moIK6HYDNqkR#
z41QxR%CXCMr3Y#DSRKO`kVJIL@6<Hr_D)%z2No{%rYgjY-qz{-Mup4URm-3t65{~e
zT{bYd_!b|NApS%78N=It@J9<u1#XHQa!VYt9Kz;~1`2Jsnyet`e1S;A&qjXalAY}I
zUjMzXyEHc{{))m_V_>CI^%QOF6mi@<QY=!wl&G;@A2$(&SZYEt7wKWL?C<PB89^Ln
zb6G9|(Xw0bWOQuJPC&emQQlN@%<5NL$=hZVhz`0)9#tjaS<&Z$zJ>wX3cl?kbEr19
zczY=7v?24EH23wFUi>1S0yYj#Y$S?TAg@dy&G%Nv1c-<t!ZMyza!rpzYSC#aF;bOB
zuBM}^d-eSB8AnapdyYUzNKTvPjFgvG#g`krv$#JZS+&)ilV#Jf6R$rMFg-%?+Pnm%
zTQU4XbGEoEO&z-z)$2ZL`%SuA|CWY<q3taF>{NZqzL!uS$M0NIh3#Z`n+EU0Je0Yt
zM8>R+0*gwO3uAhKMe7{BJ~g_!<OlyN@IWwvS5#5xmaIt<sqE?#?DKaeC%gT}9=JA}
zM9A$;m3yzQzf9l=MUT_O^H(LTI{O)>k)6+uun2QdTVrd@)9M{bL1G$^Uk;=M1dXeE
z43i2B2R;0^*Fx-4LKU4?r98Ptk$2LKjodT3sA(F0B>8@pnUWfjfAK1SPIb1oYx_<^
zO!91dBaAsF6**|5g|<u*Qn71=H&xcB5H&2>l_u_`c17DNcU;dHhP~$+;iMz~l=IP3
zMTb3#RJmvq{$$-dPL^;?qwo;IU;xAAQH7JKtVoPN;+t;Yf6+p?;?YDT)^{gK=q(Lh
zlPF7`e6>g5kmKI!XaT<oM6`2t4AR|M%q(1+pdj}*7Q;(X8UB?Px4o+tPeCMdG2J2o
z)^2F&GZ+e@Aa=7U&^fTLg&~}#6qgD>Pfs25Di0~55t|?7(=9VuEvgjmF}ph&lDf9P
zML&mR{YG|$gN@D;QT;zaf96H?_(>SL1wVda^-M!f3#s7i^WC#&-Tpy?L<Vktk0<jB
zs;Lhg8;x_pcA{6{-%q4cepXIDrpZ5NlY++SCr;GHvGj^*-A|Rgd{WH4&JEi5F&o29
z7+VsjkXx2we~PyAbK|BB8OhgH^~B#SzVCV)4i@i>c7Dv;UUM3IEs&?T3NWOevorA-
zt(fD_;efNahX(DQsN(ns9yi2TfFfrMa_Gitcs8BVr^~0fR<>CEw3!;@w<y!IaLod%
z11Lz`Jn$oj@l<O7c31?Io%Fo8B7uosbfJ&f$;rH6K`qFET9mbj-!p@1)}Y`YUg0z_
z8qV3bw*d9Rl%&ZGe_d`;f8pi`*dCGrdD8#**vpG}44CyllR8uX1B2H7i;VscOJ0dF
z(m<K!AJWuV;OH#qXyX?VPOfm3^z}Gkl0P;GIFUuqKMZJTbE9t?+qIhPi?W5!1%>-Z
z_^_9@<@_N3nCialU<gn}QP28^1zvaY()9Mtq^XBxPnoHSoNtZ~=cKrgSul#(C37q=
zZdf4RM3!icvp3lZZLIAqi6HvDE9Xq=KC9h!ZlorAggcXI5q*5puLpgcH@%&DGv=mY
zV)OZw&j+)%6b{?JW(cN)Jl(1CBpoag&6-fg5grk~*~_=wdEO*!c(&@sY?GgNqE1WN
zZHy>oA;}+)#5|{Rhb7iGVB&KVM8a)eD;jFr@MDpUd&8fx)n(rU1Exx1kjiR!OZB(`
z+g%ZH9rjQ?%G#G`l6A6zjrvIXmeXm@Th@ZoH}b&}0@d@SvJ&j3)Gww5GQEwu9l=Jo
z0;G$DaKJ-k>sja3?2?=W*tWKe(HVF9KJLx#Tc{(<MI}wASAUzNOf;<o>sc`Rf!%$F
zXHN6u#Cc&EycX5uQ)@>_$UtGGJLEQ+>5B=v`?hheyv~Bdjx6G)oQPuvP;^VcOl|?P
z4)<MOBPeX6UGY&%f~2;`qfT{k^j6_n6;G4BeM?VH=CE>GDjW8zmPhlv7Rw!H+2&P|
z5l1%5>2TPOgmmtyZ4dG*5<O)zL3PwE&(*bjN0)_?2K#m*Wii3#R9rV!VJit1%<~<)
z5@Z8k5`xiTqw-c2sQGHp)v-L~z!BlnSCWbJX;N@%DvlWFOlgmctzca@&eCk`#e5VG
z&++JSNNRrIqBtmK_eI_v=d>Va^)5(u!_%^VH8fYy0L6J%VmxVHAakd_YZZp5nP&jj
zg=3noN&AIzV~C>SOmYd??|O=vTgrNmeiXJOj+=pQQ6=--CU&Oq&pKzb{Sz5#+wfRa
zR0)$8XxFLU)wJ(fr@7a@bqkoemr|GU-HvcwjbLlPRM;!6Y(<Ypf3ZY0#jJFyQPa9^
zm^*3VNfRW-?ZpPoUSPMll3`zb^QK$xnC&XQ4E_VxTSO9JXu)sW#UjJvgYk2<|II8m
z9Iyg2#Au(_RWE5A3LiX%#Fh4~g$&7PjR#R#(F9qhh`K^_^KBDzqvz&bz=(B(eT+p^
zIP~3U<%X6v(JK5kWZHCN@#9U!)v#%&weaAXx;@O;8X&)UWtIbK0cU(3mmP7VSq<n|
z%mUKyv^HQ}8^5mU2r-(Yz)b6~ZcI}gKr3daSOE@azvyf=yZKqFHWa=_I<HhA&Ol*Z
z<6aHAEc&U~wpQJiZ5!qxXEXv3P&6j)cqA?ub2GR|EH>ngVZYlR?x0hylp$~=#=eVX
zi2U=XGrMy)#bvvYT{8I+@0L-RPJw=sP}k9E&K1XvN`nN^8i+3FWgl7D-*s3XYh9*s
zZWVb&Nq8@7NtVV@pK<)+M{D*0s&AD}1&AyR<%A;rKQf)Z`1VNGU2_pe9%>3+{M<j!
zxI%GE8{Elmkx;qQ@4AW1hWFw6sQEC)hw$dF8rjEzKBW_L+$<qA)N~Z7_^oQBLf`i9
zE+T}(=<x_V+0diufDm<9{9Az*^-hG=rubSRQ+0vqQ9O$$`JuZE(as3@=M&`K<K<44
zJn&TNJ=f3J(+SeX$~3;`kJfs|%*BLko*~HI>NUg5K8nwTA&=S+`OM0wUTvAg7%<qV
zbp5p6J?}p1kg(>Vx~A*w%_HyPIKI3axyr&|uwm-7lV$j=3xtKRtUhm5-_^1&Es$js
zA9wtlM)nTj_&x)(GYAJfA0nlwLY#&=F+8b8-dw@qwmTQ2Nni}obIA1tJ*a$1gBP>A
zpVKk7d>P6nO?xIPw1>CBB$xHa8Q)%wC2K|N3*)7BBWQcWmnSsP{nk}q$_@oulM4(5
zEm+uA%FN<~vCgHf7&ncI7}O$D87q1sG@^r4yDf)5+)u_Zb~;IqMOZ}Hes^fQ+2`<S
z7KvI8Hn;PS$_duGvx|CDI+D)?3^>t}xQZAO32`v2!!#^}x_b8y3`$VdiKH=Qdo5${
z^W+acA5DNkZnFmS>E{jmRG0Q<iRExv{V6n(mI`hcVYCeEl=Nwq7Q1kFeSb!SKD}Iw
zMR5cfyNZO>P$ML3>&RSwaZvc2>ECEBb1j5dyGWj=43Kk|ax5jxp2oovn7tSsUF#7=
zBd?|g0BvIJKyM|4v#3$wc&W@<^}Vf{Zyxwy>^V{#EAlekZMKD)??Vt#Y$=H3(b-NJ
zMT_dAbWy~z)mxcFN!dE@hHG&3DXM3z<2xE=@s%uLY38DzEAKp%Kv+C_MPpQPxEiL}
zSxDq(`}*U!RSi^Xp;J<$*?p@HsGIBC013@~r}w64nXo!Ncl*K68fvnYC8g{`8(P-Y
zd1|FZSLt&$O@eCeg>N0|a&qWuY7sk)UxHgF+{!j8Q?h!cmAIniIuiz8YUE%};Ou=~
zcTOq>s#rM{?(07k@m7lV@(hmZTDitgnO@HC&xc{{UUPT)@5SoU^5)AYxve8Ol#2s`
zbSP;V$v0}@#LuaX%#35lV9GheGAw27($NFS`E=$2&Bk5%U^RhikucS0Uwi|t`1t*u
z!8^b(bei4Km&33GhC%1<cI5Ov2h_LQyOgzG>0^_!K4(~?^i^g?79-Vwf%>SVVAA8=
zrr1l06T0;uRQx56(yyPEUV$u3wM?PI=UcI?LZDwq(va#U37k&RdC8%nW}BOf*(<RC
zu&sk6bW!9}2U8N`TTjvk8VTDT<*M1{=uUzJ^{*SF%djNUcE#Tms&_YYzE8)-aMsFZ
ztO%2kQLezab-=1L{rWGr4rrGTxsBt-O4whGO4g>?swD9$e^Gd{vObo-pwL+;>dvba
zzCIq6uK`T1YB3H%{M@g9Lc-~C#Jt}z;uNm3%jTZ+L_};)f<<P9V-5u|DEKQ}ZUWC0
zN1*=-gT~!{bQ^#tEFWY~w27x?a%RZsh=f9PzbsM%2xaqiS~~gBRc)FZiD`O2xnqW}
zympS3c1h2b+tMM%K93RwR_$x{e1!Hw<FBKL_E(}at8Ifdy<Gl>;WVtr>R(>DbRMw<
zL84?X)J&;aYAIF5@*V9ft0giWNbFahKMIj{`zw>Y*w;--#&?6-g+jrGFGm2(MquDz
z{U1?MtU%4bOcjCI|0FX?&FBaLRKM4->QS9&65t#_V0>gykWL;^Hm^eJEA04>bm0v}
z8gL+xy~McN0~mu8Np*SXA2#EG{|KG(=d^cDKJ~qdVoTY;Ti`x1wDIj?zV#i)G_cI>
z{s}bb7Qj0??@nEUEOrAeP(ByiZ&EcYZJ>BOaRH@>u}NWGDo3vm;HJ#J`H|sv%p?*w
zsGzg8&W-{{&Gn?`SQQN`Ci&=ab7}(`rP0Bp!-Qps+L39mRb%y>7F}BJZlN$q3|^aZ
z;treGg>^$3`P15Tab>^8@;6GKH19~kX;^r*<ylqrpzfnZg6dyreQWIj1txXjzv}66
zdxapsruSYxuyD)>KP+aex3d_i?Ly5UyZ!XAzpbSftvd%(jaD+u#WGrV<Y=`VMGpSj
zA{v^wXZ%)LO=?A8(zt_Jqw(E3yW_cC&-yGWTwdXu)e#j?;B(Fk+=XF{``w$1eTlXm
z$<K%%GwqJe$n&v^xM{6wXf}mHonU*KMj&<5z02#qd?an-7nGxa6>5}{bxCPYh9za*
zcWbVKgh-<00RzeX#@2i(oNb`87TbihYNi|c4%QT(84gpubpao)-<HW(g*84XW}WiQ
zozAN|n=YFmTAm=?c%$_h>a$=d{Q+A)1=KSUYa<LBwldfH#w)!RMj+Mpz1j{(*NbKn
zCOw@xPtDlvCvWDT?tEK!b-a-8%J1%7sCStm(-W9NWiaaECjWfmZVhOG5`r7uToG_N
zgNrKPnnt}#pt7gJcQjJPsN2BPpdwZM=3q>Ar#0vJFf5I4?s}m-tw9BHVn(0c>eCuh
zcQ|SL7d-hI9CL{pY|xpG+`hSYM~_l>YwD4*PeRj0d5?>n@Zq{neoA|GMa|Q%NL2EE
z<zK3E`|?b>1TQRckOE@;dp^vYlm(){@UoY35&kD`ITmlyiK)wx$5kR+N)q4e^}MFG
zW@mcm;wBWXz1zj(){*$8ygeP=BFc?jEAEp&fXH@K>-oO6!27{lGaGMMhD31jj2S^d
zBDlem@%KTrXhmWJdsBTcH}h_ud+4DqGWur0DMj9U`~C5d<N!`nYR2l53uE3)DEwp0
zOapD1EPbu%U4p8m#-84#pzOKE4V=pjG5$|0S?yn88mabgWtT@njm*!!4xjc&MXe(k
zZBsAgyQ*-|R;W(ce+5YDKP2f$GMLpe)60e}(v5lNv`17b7~qQ0-mamxmU5Fm$qRJZ
zwrSxgL;MKDG@yjc(D%ZUA0L%$AIq5FJfvAXYX2Uq*xHt*$P(w5y2xIWEf%1Aq=1f1
zxGPfcEsZR@?PYsZkHI@LyxeVbFdew&x*y`h6$4ODn}uTwN*<Da_{_p`5R3iGvJtXO
z#Uq7}m7so`syZ^h+4jIvK4L)hn!I}<Z6+{q0p`R?S$UcEgqyOMrw#g@GE1|aZ_t-t
z2kJ<y;<fHIfF3yLG^Ql(@#I(UFTEEj>YjV$MUp=viO0calJ3RswD8;C@bomld@=v<
z;CFBv^w-HvgzCt4V9sFm?lJeW{Rs=ZpP<n)SKb46aPZ$8v?xUF@i<wf(%b&oOMT#w
z<YkodTD~8C8VzApXn)V*v{I2U6#`Amp!1o{R%eUBB;h%7uKb1%;C@D8lJmn#a*qY!
zWjhT5tb5$iV6M4)iQTE!KF-LI`1Rzp8IZ?|j`-6>4DGFg%AMa$G6r?sdtkNADe}C@
zCCaB~_VzBk)@syGQ{+5g)4npo)Di1?xbu}UWdKF%?lKGC=FL$S+COHAZK)x(#v&23
zoRNe_9?S~AlM?ju%l?@%3I7Q`VMH>Nq&KxPH0RR%a#&%V7S&m-Bs!tVP0mrr7g@VM
z7QN@G`Gc%)=pPNIU_eI*(SUGLw)w!9Qg<w6`i0{lcq8y%Eh*>!E{OWSRipl&2|Dp#
zsH{2NK)aqo8(T3#C2fL|z^g><x8TLD9S|e^8It~`3;YosocAv51+=on*8n~1e`T#{
zmKPp|2mHSXSuc<Kzn9YfPsS7ezf`%;YA;%0Q2e7>-9YR*zPK*kMHqcn`)>@?gKzF5
zy{Na>j!5?Zbdmv#ZAC3G_f_Z-+H@4OF|arIK$!TYxgV~Ch_D_h_oqGcTOTo?yZp?d
zxrXMZ)9zy4x|t)OhuZti<Z`P&VglY=nC|D6VPy`a$6J5xJIi8D(*-?k#=TsY428_#
z;@n{C+sXy2q$jpH@|95Sb)c+5gM*fd@qr}9xi$_o4%u2Jx2`V-LJVlr`5=_0l|FTs
zm80(@5eb^%IkuvMm1b;I!GD^DD$SUV(<I|F5M80;Rt0!Wr(6afelF3-b*4~W8LPw9
ztg+dAQa+h`4|gxF6HXLCQJal99dvfI6|U<-y@Wc=#LRhKsHApzUiT?ptwrRW1Qf8E
z+({ALN2%}h4*bKU%xF@Yi;;SFA7{=0Gx96AQGm5$#(L|>CpW!ej$&}UUozD1?V05d
zhDBFf%y$W1?OvnnrOKkXIyLuSmnzy~OV>k$sUCjd8F=B2`pEH8H-Exxux{+0&cEuV
zK#ZjrEiTfP@?bfvINod$fie4w8?wn(Ffe@VGz>x|ZuOU^5#~M5Y?)CW(TSgd<`r8`
zaK$B1ZA`Kn0WCQBnMQX=`iS6Zzs7icw%nYS9l*=^mUfW)kwKRrp(jws-aTiL`=912
zdnuuF9-<y-ptausTcq6ig}%u!adFOOM&6>EC`}B-5_Vo*mtghgw(RQZFR`(j39)qy
z%|;9V)`3g?*kPPrwr`rL9vCwHbcM5`7QvSDy<0H54+7DG(*^`DUmy-lkA3#J9<%)J
z@t6y7kR5>Oo&^;$PR7c00|C0?M8&9!nRi+l<WLL9`}}lzsSci7`sq8r->P-qKGVWU
z#m|mK!31s`{XM>*4b*)yc{DuCIn|Ep4`-WmLF3ZvH%{fL@xDea`Jy*UWArzHdP^K6
zYMY9s`E(ktGg_a<B6tRSpe2?TsD$c6-A>0$dmK{ybsDzYb<xs#d==Z;p`mpfzE?ie
zt$Fu%Q?GLEXN&$<AWDRaOk0w=iZsr)?F)wl${gl<V>-DP&zP_1n?^~2D{?kZirHax
z{js>b+KyCYrtnI-NegDlHazjF(~PC`bAXDE;8m#gPhkUMFzA;Za(l1fm~+&)Y}TXX
zd`0kG@{dBUpL-I8(vRy9uJ1%evMe2mFA~9-%T^x3h09i+#s>zHM%RJ%9oBWC>|gaB
z@6FeUYX2c2h(>RVx4x>8Sx3MMkIJrsIjp@dmBuzF664(|yl6mRboXOHBE519p_XV`
zHUd05Vdk_yO@R(m&)gk}q*zR7bQ*72H_Qz&Gx@a4$Tiqx857jF%kI4N9X*v!sTveA
zlZL=EG77gSy+;aEwSq7)QlFd1;|8<5ua&Fkpgd*ca-A7$;2<Qe4jt;D`jQojQ|oI@
zn&4ZrzIL_nI|zSH`?sCX04#N)h^)%`rXGG$QBwI3GmSQza71>6Qb++kJ0J9@Wz33K
z=XOtz-fG2%P)s+MZ?h@cdMJ2b^b6_ppj$X8YKj|;`5V0NURGg(npA?VIfp3fb$xCW
zSqbec1hQ7EBAB%9%8ytSR!)SMsa#)a_cADq6^h6Ebf@*!nsbOf3GEKeP3GD2@?`T%
zAztj6bF?!l!YbRPZJ$_kh~@oF@Sbxrj4K&(Hs_sr0S3Kt`Mu}8j<oT?c}J~|Nuoc#
z7w?@M7ZOruWS7QLhdf+-48*6zF?|5PW;rRMM>aw&{e+9*hdb*;bQouySpDzIoi`%>
z3vfzp(w_EG7qG@rOfM|xd@tXgJWK>+LVBI^nA)`2C#9D%p$IPt!!G31!pA4d92Dcc
z6r*7?g}8~2Trg9LUa-fJe$vT&EX70)-5bx8r3170M+S{1u^D{@pVS6JH!E0UNWwi)
zMPkcOuT-V_ow&AQiyKZ9TAw>#UF%ujBfEby{S~UdgDna5yznXMs8TUE(<6wX!BX?1
z!hV4TG#Sp98~Xd{s#4Pa#lXJO>6!$74^9xOYjv^R+EN&ERYza9U==-3I^A$!RLk5+
zI*oJ5RqT6^uAQfpaZ&hjeyc~_(&+lP11<o1;AAoI9mWCwad%!RPF{XQM&+pqZJNBE
zpJ>24tA^t4P@N#sKIjSCGmvghrn;PMTen0FJ(lTv-4~XFiUG0a24b9p)v$T^H->g+
zbGYeQWMhcq*ZS3X&(PV4(QukN^g5Tu6NK5?w~ysa53>im$<&H6{GXG&bX^ARJ+_$!
znniw=WbtTDPPHP0>Q=7yrL>DQ_!Bln#>h!m$T#?Dy=MH-cfhvrEz|aBGW|KTvo!kz
zIsb)32h9tKdI8>$H}fdnY!&bp%8iyK$HMttAYYOGU<O(RhE!(;iajc$TdRTV%RfLT
zGk32gO5?ke{S0|>GczX=V5>1fWc+StAIj5^c1nHN2>a=iqTDuBUcb)jp24Isg`;<t
z0pI-W3TwN30-1P*)+;}*xLYz8d|$U+r6SrC=4#K3IPiIo^spRp+8f+8DQf4^hFu_v
z+j%x6UEwK)=k?hq-#SNN8+K{`V6A8l7`+L6Iot@%VRWv8&oNh(y^}=1CM;a>TQ1{4
z!Zij$my2eocM)D1hUyg&t$@5n({#oz|GRqY)*_L?tm#zClXG-&^M`~^rX%d#i^eKp
zl0>@sULt4dJtWl_=t*{Zsdit>N#gcvqVCW<p4guJ!c8+OrI%&3zj{Gp&I+_f4!*o8
zzh^|aU5+|3%bm@sWAaqr4%kY^^X-KA*cDcF`P>)=G#3u^{S#h-7IWR%TFBL8o(}qT
z>y;ndBi<v2_f$Lfn$I#T@fxmY4WqDihOW}|?b^tAPp$<kSK@J-i%1du-`1(F8;Nk0
zWcX)inkdo48_W4L>#tzajjGJbLEZcgGK-iaOGy$VY@!^1MN*p^L`bd^3~>SNGbX1-
z+%3U_3b7X{y~}j~5IMZB2fw++4bH^?avJ0th6<bWL!fV(-~$Z+hWv?4<yU0726Yxz
zMiN&FpIHPF`*r_ruvy?r0}e?W_WYL`@P}mm7k~a2lKy{mN;%t?c%1#ru=Tm9-2fcP
zpQa-~fv-IpBNa}Q(K|l@G#k4%(ZICGA0-U{CS<NmXoES@?Fvry#0r77;(D_Li^FRK
z11-Q(Bg4(qO}JwWICtwOFDp&XPK4`ESq+I~0ZL_{yt<;5mqQ)2g`O5}tjpI77As_&
z*LT7IRs$Q4JQZs^t*6MdxdNbdcEWE1K9QyMd)S0m6~&`|d4&IX9@Wig+84<vSI7T$
z5o3m<^nSfSK0|Cx(yu?V>MUOIbg8F#)?FLkJTc!L@!s{g-vw%O+nE(_$TSa(?>3S1
z*y~x@gduTlY$y(y2ebtx1n1uida`J?!no5M!-U$P<VlcK^qBt5s@D;6+!I7^unV@E
zR*DQdv1X(C_H#Ftq{<+A>pHDb1LinGnQiS*Zge^Dw4~ne+=tBFXYTcTF^k%`L98V{
zcPtJ+i8t&-_s$0y5IT~+zpY$Z?*Qqvs%2aLt4jgGCN(MTvebzPoCA_uOS!foPU)qD
zU*aCAk*?lWqB9P`v0PP3U5@YDKt?Z4k3MYIb)#BqlXqJMlIet-bykK5!xBg=9A~<Z
zO92+jpUAGLBSiWd?~@lSy@uy1B;zBrs}Z!z^I99Q8m*0kj~A^{yp39_-NUB!GL@xy
zbooHjDkTu-%{UBQA0G{l*uvqbMLdSz#=!?2e|l6mmv@KC@@v8q^uNk`^c{?BvAr}5
z*RLii%iDp7s0VV^-Bs3U($B>Kh|bN3ewj0-*)3_0*t#n1W<?J;WvkE0o82!3{X)l(
zRBNvy6*<uw4)t%E^n_<?#?76RTD=IiaR>A&+cgssHch4DfRvtPDnV3Qw*A*2!V*so
zl&60aMyR4<Y!lnt;Tn>%EXhDh2!VhHG|Xpwm4)vtlAPL6o`dZ{2>*Kzp#KBxvzmOm
z!X!Sxu9oVTBi_XK+NIOiGoAE-gZ^m4UO)O}s#EjMpjhRh2*;P*ES&7tz`gX}C7mBE
zo012_Y%lI>=*4~gx6~AL>NrR1MbT)IYj;fkWjXjr{9WO&-ND_7iZgpF=FLtWj-N|P
zzj;2l&b|wF*ShtFMHSGzi)1dwL$;FW`{;Dr<vBcK2v0AX!fI}G^!h4mnKzyGwx_6b
zFi^PLwyE8R0xjJl=YI#$tXg-eeou#gRlQsDW2<lduyGV-b+8YB&7j(XMOG$IPK7c{
zLH2R2cy@1R<CL8vlb*Ser<l3Wu@(Ibsix08-aoXL^MAIV{u~^=$+)Ps@ustPFcg*|
zh#WJ_d~U^JdI<ve?0?_FvAi@4-uSaI?+SFFT#D9(QcsNPlpfR!@z@YL6Voj>?Bk^q
za5<T+=SozHosw*CAzY&B@@5NGj_5E5F`u>L8IWb{Uo6dhztn`;3^JbvOBX*OKR91o
zdwN-ycRuJRpiocz_JggDBsvtUAX%ie$r)S_GEtwEDIQ7=E!Nr>qZON?AnyRVwrBYP
zY!-grmOQ=4W1SNn;TpJji3p43q)WEcld_)1C%X!<_gJf(^(`J+$51qin@~z)F5sYO
z$P7EWxPn;uJ~WbBtVVlTTC3oupzU#8)oPGnOOrC?on1|J(a>EIbJh1H@I|8sP=!fP
zqeihx@p0w?nYMAT9czwooyd7Tc7ctAT#cHdB6dYm(nB}ZYt@rD{*K`JMfR))lza^c
z*W))pbnd35%2su~Mq+C{vOBG{YnPR(FLUA37eb$8_P+Rr*Q9U)J7Vly-@<+H4#0bU
zYW^_N!}6lyZ;iKJqn`bQ+n^5=)U+I~Cfet;%6y+D{mA26Zja#&LjmG@ABDj9F@3(z
zwPfpu+!C*vPJ!_Eki|AsxH<kRRy?R&hX3O$HoA#76o5J>Fc!k9+I*{fOJ1vhP(+t<
z686U{Df2}h#T$${N~mk+@0d;0F=2(eS~{64D#uJzgjN$e&yH9LY}gqVKjeC>{2dF(
zQYZ{i9fS?_ksNtWU{pj^wOEhlDKdmLhG;6rM2FGG!0JE6sqo~L2W&5a*}P9|MO@YF
zzthUC=+U}JZ(?R9Tt2(b96lWO2nv*=gew|SmJIG4O?;Wi;bwzBYuZ+NG(rDbSa^S@
zh(ZPZIlvx(?i;;QYi`EWMu8C4bmkbSEd9QEI8=42zQ@$_g0WK;n0QliLdcBOO!X#J
zn@xybtW^|D>L}m5{^?pxOsHB_{Z3I`mrp-B<hUi=Xyp_OKE}H|vW;)DocKAn^7y;O
z_{Go?vnpC$@;A3e=ROq|xh%nqHC_ArD&0eY|9+vS#Uau9^zTTtzVM??6N-MCm3y{}
z^l?hBr1<#@wMRW<zeu8uhguGa*WIXSXo`6ZfflowqpLMGsjk`$&c?RVp&EB3>c}27
zGxrn?m~<mdeZOe$Soh%`LFmZoW(cq<w%x*ni(5asUl@hQ>c*k>bxS<jH>_z`g*EJC
z^J*>G<W^L>o?_J0PgbZw^UrZ(OgX~Jj%O9C5~pdAH)mf!`aE8p*IP<Z-YHsnn?w(K
zDZF7VV-h~L@%SWFI5X#H9pt+6AagY%Zwp{zhimLgIK_?@UCj5Ff{`tMqAK7%2J73j
z0!#+o{Smkz)ZHoT?=Ef+>T1PXpT5%?kpo?I)ej*rnQDD%oa}-0c^-C4wF1ZS`_W?%
z!d2g>K29XuDNDnnq|zg)`z%^^Ahlc4RQ2w)-_uGZPLHe8AT&mvGnG)&r>D;&pg)?1
zP`%VMve&-PmCf3UKDM!_OEIz7R7O14yl_YUmh1Yz)Cu%vOZgVQ4c&f)@xVW7fZn59
zh9qN^r|{)Nj|(EmUS)`XIdL2glEn;*$w$Dfu+Q%(r(}}bhQAeZ4==ELT^g#Df>qvf
z14y>xj*vZ$TGUF*WqZ9fy85VgDZH`yr(EMLXhhCTMH<Qf!`pjCHMM?g-<EAfL`6V~
zAV`rK=^YeAIw-wIdha!qV4<i;?_GM8-mB6AgdTbbNG~Cwgkq@g3VZMWIp_WGj5EeF
z#`9^9;f`^wdu6RP?>VpQcOk!haO7UsIM;2@ws5(>aA4YACBB}<;mIr2P9w#21+zHT
zbc&hd=*Z&kyRSqII=14ctW49oO+j7?KPWGTPRWs<w>{?*YmsW&lQDtnd<EbJ%f*|K
zHKau}0`@E`J4}X&(L$=^f~_yrAi8TiV=)wJ^W0=*cFPKFR_u;Y>CZ8-ZlXXJa?fL=
z>N9!iPo6nO3z5}DF1VbxeAODI@d%$k)*ZgySv1RV$V7Zw-aDcGep6M_j5&#LtrFyn
zRg`WTcDE5TgUI=vDz-9Kl3pmuHT^8R)+nkjcq!0t_l=*|$C3I@ZmUDqLYCtn-?WQx
zs(wd6p_KEle^bJ9seWVE?#LQ@^RiHD_D558UtWP0!*?#w$NOJh0dmX~p&&h#)m~Kk
zT?hO{L!L2$v6W(Sm10BZTw5UgLt-Vth?+25?@%0(@ocZ~()(_L<M^ocY9izCAwKZP
z;Rz{AjlVA|@TuRT6YVc9eZPZ3Ek2iiIWzZV%vEBqgk#_uQ@iQF$K1sQF&MC2a3lFo
zzc1l`V+bV}^S}212lNY&XczTVTr}#w^sI*eJqfb_ROOdOBZEFy1Lkc1!r2y|#W;fg
z=Ggbw(oW>X94&XE8n`zuU20J>4K#2g$KG*)J#T3<oOXk_nQ2F^qT>Cy6i-F!MO!kl
zCELTMTc;H{W<Ec!xm=7wzEU{=#xhoCe3-Wh6*p~zAmN+(GP5l^XMtzhW}wJQ#yLm5
zVltOL{Gbxh1*^<bADAugl{i#{RZBqTN__IK+tzmhM+ew)A!rO6zf-6xoTT|M<XEI%
zwEKmp!MqUR8_A#96Kt=K;i&fc1}e<?=B$RziQ0tgzRxWm!PZH5W-)sirr>Rp^!dpL
z=;`l3zl_9*xx8b(Ih;}QpkhsQ<Q9E|Z)+~aCqp}fLT{dj4T2N<YHRNSf0{O+jInD!
z_4QOOm<{s==4m()=ffVFtxMX=fq8{?H;;9>4Nni1q3b*ZgQ#7RJ+zv2(0#egS(Hop
zB<Sa@i=O01xXtI@#r8lL5pwwOY_+~_Jf{+`WW)lAMW&??NsY_%Em=Dyn05zul2~TS
zc%4*i0@VgC66yz#h-!_zW&!u+;8pN0wD^MVp$YV50oIHEo~ln|A*kYp_IU~Rphcr-
zLw&xjI;vi%H6yIK5q|;du`|a2V2?t{SzyB+8-kB4F=#y<_o$BxS^PD&r_zd2IbfL9
zxP--+`>@SG&Dn#Zu~Qzb2Q=I4m?@*%fP*tR#7QzG{5o4@b2GGrMOv1F6B0_gNP-Q=
z7xfcWO8HIQ1KN#l5XAbC^mMmzZy;Z8^MSYb8c&tSX^UD<ivbi*e5HJsJ)4G0%T?E&
zkql!{O6}^KV1F!b!`Sbz=85=2;^UL}6(T3HMREp+yUu#{&Zg+>rZMYIMLX=ZuTMpK
zYT9<Ig!`%ugk#O^o$}{~=G;sBqxgP8R^yvn{E7@-P;FqsT$+<+Nj6uZs_aw!Ho1AD
z$x^0fu|pWX$DhhCm^B)#l-G9wMGEL_dEjKYrNnKvgfh?Y*G&He1?uctk-?0Dj8&B_
zsHIkE*+yUcc~fs}i5Mm<+Y|N}r-q#k-COn>aiZV!XbQ2yJr>Po;1x5$8#~l>Jlqpt
z?7Ns-t~p7T8!K`+PKF$1v$R|LxT)qft5h;#Yw`k%tYY_^KC?XmN%aO5TvE8^?lvbN
zw)S<AP;|;ESb(`&Ptsm;@3QC9q}4=KOn2Pf(HmTnQ8POEuU;ch=)3-P-~7AT^SBDs
z#IHYJYsIbal$}rfh<?S%r<&YmpqOW=wgVL(or^v>WLrG*kRA(?r4xl6wVvPw=q3WK
zFZzy`a1jDpCqNg@V6)Dy{*N}O*1ePW$KG`W1?t$;&lpPZPqMi>m#|-530otPmsyVX
zmWXI<5{(X--%&i(J<s)<uP5l&ccSs41y0p>EpPgLkQj0<urC{?*asjAH2}*%wAvyu
zH`)6jthAXIy-)5O%T>^=&}n*f%4gdbGE_mYgm<!LBz`Vp)QKTKT#gS_Q(w}S6Bcu)
zH|GbC13l&OwVAuRRZEAX!<(u5Ng1!0)>Cfj1G;iqt!|NPWRPi*K36SjT8bO2Tlk<%
zby7D%KlKvs?MS5*f?}X{*<p3Nb%vUuxl(uS0cWh)p*(}XahgJKbb@GRmc4q9+R8bZ
zdt*Fws~I9$@GdW8W?nJjwzgGH?prP+2cb{?AF$zLDsjFu(&j-53Fb*(HN0UH0&;cq
zV!}LoUBxV(iiTpQ+Fzw`CamA>J}*1kQ@E1CSg~dyWhaH8LHgw(8woBRVh!GXH*2mU
zWxMcz=Dwl(qOhL+anC_hS_)<0eJwNX0&~)Pt>W*c`^}UvJxX{D0kBlD$PH&$J=d^z
zIYkxyi0*z4OXo{}m{!HHs-bE~)fLbF=JdIEU4z55RwLWtYCxcDq`-F9!Ju9v%Iw6u
zC6ZnYi*xt1YHXjltL!As$=DZdOcB|aMlr?0)g2H=C<AK~ZGV!cf%lh%vuX7DVV#T|
zJS;!g&hC)jACDh<k}Ig`;nMM8x~H>XiXl9tgzi&i5+570>+6(VU!h9cPrz~htYQu&
zV}V6BR4SI<sTW=Ar;gZeL@4H%J~z_#ncKKsV(Oz;$33DaCwQ!=sJ++P$$d~h6QvhX
z^gem}(4zrKrk8h`8&I3++1bRuBJ*zQUX5?}2@}a!Twm53ZhG5Uc%)hpPxh;jSg<Q4
zc77zYpN3TVq=JeeQL>|Suhu^QUWgc%i2t3gOgM~m;$0+&VZ>`($3cQcm9>C&cdROP
z$n^PzRq2IdtT;Q*USQ?7JPC=rjYM|L>o}^%9ZPMV?H){L7r?gjoVeHtpLWd}*~86i
zHP%f-6y4RR<#<%~*FzW2C*icR);}Y99eJvLY3McQJzymJ$mRaB*6<iHOBSwx4N@?Y
zOE^xBWZ5F>4vDCsN5fILF|)G=f*!Lf-8R~+rs-M{Dvv1HTR-+1>+|D0mEfQvdK3OO
zj@>#TBG_*Yx5Pogzb1v>eZ>VQ@L5?!RLzl%g$7q6fm<{vfFOmjVlOVw<fOFOwiD--
z@CPJCOySaeh9S)gIfG%5vz27h^^MOAn-o`wwn0C0&{clE8MOmv{jAuQxIW=0o@pqQ
z#jRw>l~)z%fA<jU-91&?-mUJ*A->n#@8bW%7#sW}!^Kkv(YYeih$of;E{62f^H|lx
zSEQ}JlP-~4<mvsT`{APAqU%j`!@KNdG(ic3{$G`MzGn1M1yx&i0bkov%~Qo>FV5XM
zouwA3Kd^$t_725CEot99=N*#R{*XTBdDiTgJuO`O4uzUH?frn-SR~Nw3ktkAKlHy?
zpx=EF3YkCplzCZMJDwUA&|H*MB(d(0fNfh^bpo&Dw_9JH<+b+?$H1E%eIA7u_qE8p
z=wu1W05&v=$mHOa7tF<be$b2->Tbq33?2AF(^C#Gf-E1jzgYOEj7nS?S!<~fqKLT@
z4s5h9l?naF!}ebz+W%935BT_tJO82dz%Nh}<BaDh!1{J0ErLKLdhhxXm<lJv@-Y_M
z7kxTY2gpCvwVQ>F@u*d0px#rRIXpPRHaA7Mt9%f<eLyhEjqRD(6P9CDI=5Vki@cTK
zxpQIm#JOyldIyS@t?#aN|5%(9laE_S)x+TrB^$Mu0YRJQvB;5;k@jk<Z@9vBu8ND{
z6ku6ev^@m+;+Nj*#_SbO!Zi{wGC~(+)m1`Sg>47ihr_?U{vehrC!}+(+jd?LP2}H1
zmriKSd>xC6<En3cAF`p~rFyY;)gu?Os`431nv$Yns5b@lL@n{~0U$+>n>7bDHX6C-
zo#C&ZPE$MD8~J#i;lwZZtui5doXD^}QU4ZDc1>T?DZKAIteG$|@Fp7cJdD|p)KqPe
zr@qYPS83beACB$BELU{<DQhgp=M|n1N+=9aLZxlEc>G;LrPZ+F+|8>AC6oenR-a|(
zAFW$lgY<0S^c1upyBZ3Wilqg;_<<E(Na~WNgO5wgO<k7Zh`e9MVcnolf!nXNszIa^
zN%dUJ=H(y2Ew7LEfBklxJsYwAgI`jdB|#C^iYv`z@awGd7~Ltt$Y6u$=+{_lQDZY`
ztnla|)EUEOsOh<}B>~AgTEvVHy{%86-S-$pI@){M)aO4oP=<X#V$49${%e1lo9$Es
zk)?JygVd{>@Upx)_&0Wcs~Y1UK3nMJsfK#5gLb^tcOE1XO-J6w%PW6aes=|962H5Q
z9C3=lobp7!_cPRM$UJw9JSVon!HeI3p&jGs$A--A)8`QaE(sM+i5*It>#w*8>o-Ed
z1!iC_)ziI@*gSf3_wppT>(he0QhWC0<v`(}zM4~E%Ku(dIsd1olJ`G+bKY!So7euM
zt8|7604gAF!x1abCtQ{_;;MgTK&AaBngtX`E>XNm%d(z~UuWV!`>n-Q`*286fr=MU
zlkHI!&7PUbQ%NL;A%+Nhf!_=N7F3&uFqRD~u=X=WwsPe{?5HA>WtA=a75&_Wsvqnm
zMxFB7-#lbT8W+PLte&XXYOF5A6m1T$#y|XX!;Og8;huZ9%TJykdsBH+KUn!hU{tu(
zrB9YI#R+b9)@5sRu)xyyTG7k%=TcN*3yBus-11-OdIoWq5<g?G!0qnRh+R{vjO>ph
z4UX)-4N)}?HTo%|&nrRkdC;wlM-VCvEmeJah=WP+haZ-^3s?)tr^Es)@0~4FuhzF@
z1TedmTU;~$XLLLA=-qj#KFb$9t2BYY`Z$%rY_(JGXVN(?q0$bGFPDX*a{Z=)U>dpF
z`bbmZS0RfJfpyr<2_<WV4#hqYUD4y(9D~~%78K`qj1N;Z9h(~7dRD*CukqJjU`ss`
zFRgY9pPfdsbQe3Y#NctF=0DzQ4fZNA8awxmQSi`9w0S&m@2IVzaN<`$%OkLhe+_@b
zDk_j)(TielanUREX{bvmIVh*~;8`;Q_1Y8~7)NK^8=(mEsfp5>ac~Ah@vQtZX@FZ!
zokA_m6$(kGNr!YQ*q?<pX+%|u$Ga$u2$R;##$&^aBiwJZ?N+%bAZ^ssEXgWBt{i#I
z*|X?<7FY$IIN{Uxi}UJcTi4B4Cpt#Du(<vKV~HbYt2x{}$3sTJet3l!Y|U>3JVj-Z
zxmR-f&e=CSK&NTV5iQ`!_?bk-gkBA+z#Kw7mH*M-*ieAtg#<Q(r~OIa10#7oy*~kQ
zT<7kAo}+VbM+_yJD`_Rl-&sL5VIWZ&bG$y%Z)Rrf02@(zKQ3?ITq3&|s8m#P?-!YI
zg*){x*MGr8mc>(wm|$lQ9co&5X>pU*z(XWZ=QhV6_b66TK1=yb=b-(0y1bMrO&)M@
z>U4Uk+4&N++qM)^V$s-Q3LknZhUQ0cX%BC#nCP~yNxF-3j`U9PA3~vE3ujc5bl1CJ
z_AW*F&f!qw_}dZRlm`WQ0$}1w7@GSlSj(o8Y5L;|G8*_@;s#UfXi~;Q&aJM2H1Je!
zjGHOl{<vmqzroeCZLuF99KHFNjf4lYapcZf)-kUVj}AEPQ{Blviv&%6szFK;=f>oH
zVA#32f)IMcg^J(ni=uz$!U1l!35F%m8xK=KD=oxTfESh1juPOooVj*iuJjHi9j5;l
zP;vDt2Acd`arG7vDz5T=Jvj<*{i!gad9wk|g891M>RbMfmS=_u@pKzsHSq>FMs%L{
z8)6hV58QoEq?+BNKXI)eYRi^tAk7^6N`LM?wWEv@R-rBAOq9(q85tL&?5bcxEmZ43
zMB?XZxj3i$xQ9D{+BQn~-id-gGU#@BnW?P)QVUh}vq4^>nRsg*_12BUy*coj`cI6z
z`*+E6nc0@4RD@Je++<#%2FcrK%vkL3&|;Of=*1Ob^U*R}3wc*xNh_lIG4cJNt=qk5
zqH$v6wLihXGV~sw#p`JqZ4o!8D;p*%(8gO+f%XFJ?X|rOrv##5D0u&#|DKS-)u6=m
zUnqM%GPSKQS9=0a#2Vrqy94}~tn0AKFQ^o^TZ~%Nva(&w*<SnDc-AhXCf@`7Psxgw
z8F8@kijec-0w(*1M=Z~Q{9o$<k>$I5`NcJwyf=PTo$S&uXg%#?2v3#4vcGx*31c(^
zM@iiHbZqn8KsuXGXQQH#3#MLDJSA-L%Kd7V{MOPfH3(-IV*28V*mldd*h&!`(VO+x
zY55_byJUlmW~@Kh)O_UUVTVimvA2G^Tnt)P3TlbQFoyWgb4Y7#X5DIbKX6oWwyZXj
zxLjYfiDgur>_a?`IxW7Cp%3Kv)F-Z$G86MEjO4wsF41K%1Fw{<3h5_CW<1$7(htRt
zy@4t%t21xFW9juh%o?H6assLolGrs&w(F-?aKz6FDw79}huuRP^E%2KaMzpBxg$5D
zkzpM63)S7GmOxK?L?eyg`i-0fFD}K)I&Du1c#)ccEuO{2?QuQGg@x9{ByY9tedqDl
zRQ;+ix5X&-BMgyrak^4R|C-r^w6k3-*=^=Y;~CJACC|gW3Alvduj>$8L-x)c;HqD;
z;7bQ2-2*LvGOhe<u=Q%X9Cm;pxBMvv3{$_SBp1DA2KNEo8$ZDad5)(ldl!WWZP16`
zGbWGZXe^$6J{Bz(K^Rb>w8>XLM$K~*zH<S<K@<La>3`3Ge6cF#?<DQFe>!-9DR>`3
z@awG(5cmVy04PnnW`_W0#*#J2(Na)94gb47%PSfJbaCF`Sk9T{znork_#eOChasbJ
z6E86NgxPC4;V9M`cGJjC0a|sV;M6j*6cv1F$WQ+aPk<b90ss4b<@f#P5x^8!`EY}D
z-!+%wbp{dxbmTr9;<YC($kV+2P{CtBF}FGHXJ-Vs>_;(0+q%$lB==6?<V4of^Zjr0
zx8`ef$784591jnfn2nu6CWyMa;KzOXyGTLYUrG{#dB#T~yy@@bnLWVuW!C1Xib`=W
zz1(mML`I#`F5CSGiYc!=#Rn^0JaiFY3%YvaTTqEajCUzJPKronRTrK??qcxQs?7WB
zrn_B7oog+qxOj)x(oIrrDcy0>jU6h|S!Jm+2ThC5lGEyaONhb=-K%B3T5)+;g!=<!
zXA)x9P{vks%JqpGpIRYEd0ZPw5eOpbM!4&RL~{Wnz~3Xvjl@P<ydBDb=7{Wr?A4q!
zFHeEPqhOn|6|mjEuD6dKRjsRM3IWB4vQoGwPdc&BQM1xuBw)BRr$w=2*`>M0%^z1b
zyNUKYJC>ac1>k-!XZSqbS1ai_7Q_(sYdmm!bR=)o?Q*PHqE?dzU5RTsW~8S${ZwS#
z&_rA4VSIO)EfgT1xg6VQ*T*`X^&BEF#RM=}!Y5p2w%}Wf$rpx+B;BQrs+(m2h1Wyh
zI$DnSuxc6g8Qf)G3J)1-vSJ|S18#4dEtG2F;^>{#ZMI=VM-f)XXusEFzV35mklH#J
zsnv@N|B^1u<vE6eTW~7Z_(``Wubh_EPKaQSKlvBhmNF5O?9U~8_%t*X{-@8iFiW!{
z0-)1UeN{(h2Z?l}Or6mCVS2HC_||JKGi!67FCb#TivHeA@cyV=K;y{SNKsND00`?C
zYh6$!@j%hEa;Bp_zSntN4&6H7^m7(d0DaFfnb`UVS{<@7?WZh{9hDcajGB8BNzFj|
zR15%GCVu^tacIpoAUJd8Muk!E{sW<RgPIu$mN}1+v4Ch@c0gp5tuFW4afZnj(B)rP
zMN6E6&b7Q=K!_hbK#=WQal>B&tJYJ>iTGLmV`AsPe)ml&Z`J&_M2b8Y10i$BTgAMw
zcN}Dc!8W?)>~T>JBRVmB7S*BJ<_Rca3+sXg2I{B8s&4f{Ly(Pld}Ff9T_ii-P@+Oj
z{9%oOAE2{qbIre7a%PBXwmWox-m+j1vQ{brv-DIB)e*R0)^2ew&l?;OO7ZdTu2>wk
z53oi~X-ZQ%<wp5;!2e)9pJjmr2*cF|DTF7*X0FsQ@+~zrc!S8~Z$`F_w6@7V(1ZcS
zZ$;E>3d;A>vMW}#?<kc%IEA`6r)hkg=2MEHR1CjVTKhVaTNOF7-XJ+1n+(vu1=YCO
zgkG+5yHDi<uYWufG0h5gk3>FahtNV3#fnC|uOw06B)G)v;VV7m9T){jr+QxU45y?-
ziPe+*5bcoXHxe0${UP8@XVV|~Cm9irLjUr<+7PXn)ad`rSwH)rpR2-YBo#ujQ?q6+
zXQ}%$z&7$dHmSi<hSXYT8+HfIQ{RY3-!P244=&Po*{KICcq3Zwf$lC-)D>asjiuu%
zO4oK@P{}B1W5f)nXx50#IbDBkeR)7@$UQl_a}Z3PV8oQXj#5#-b^C|asMppY$!|`V
z)r#ikHjmw8-NL5m)PuNNk&js%gYPY|%R9qghrT~~0GzHBvcKoad1*efnNPe8mnob|
z0Wk<zl1UXX7Zx)jhE)i|9#Y@&<sKP2keh_xxy&Q}?Ifu91rht;G{YfTuh??uNi4<>
zkf*)JS#pJvxkNTHd-9$_9`2cdct{VpZ1f<wMtK&pmLvD<MwiJJy+`M84_UfdR=%$~
zBbtU?j%X3{o`jQxdEFLH)EsK)3UBrkpS+{ei3PXX7G^SGLCF`!J?_^W$HgRHSAP{n
zlihY@5>wBWiq*KC6(4$C8PBA&T;FOM6d{*{Oe0_44%=?ZS6!8%qfmwnGgfibe$|#v
zu=R1Z8Xg(qZ#s&W=*`kV(&~qB42DQ}NcA)^Uo_bgC<w1LOLc($T_3{HOdGJ?JBz%9
z&h){DHQ2LRb(U<A@}sM!wVxtwO~%l1U>P<`3)&Ae0j_V`O;=>fq>1_>J{p{W2n08B
zSaU6zU!5#jeE8W6^Q~wHck?F!)Lc%#ucKg`)H2XSL8@Ivw)Z2yYYy#?9wYCqcFo(C
z?=Dn@g?uqE;wv|=&$J9pK9=_W9sny6?o&4B(xPI<RsD%Qv!=}v+1lL<X(=7-iIyo$
zf5<@W?!MefD>?FK516&4(2<dj3tY4&ETsX6xG1~NH2RlDU6g2Fn_)h);b+X_{unV<
z`neoHR5x5zdQd?+KgO-<6`?S!=Y5%0RE#J7(@dmcy!@l+FZ`srE(Rm*(%RT*zIO??
zE5)3D`M9k#C49No+*_ZZA+@_>3)iqg2y-vQhibI+v25(3fhw>>>|ER9ioBq&ncHAo
zh7QCTpi@P{Ltf`Px6>-hvgu#uSKVEM2SnH}YLZ$!mZ1Eq&L5-Lp&(tEdXxAKj$;r~
zerUe>{Qg*Ikwtozf9~<#`bkt8ZFColp;5MHa%$OlNmTwt3t-?ID>Zw?;xbS$J@fbV
zo<{%t4{JP7M|+lvrOXxG9pJ-@DSCCT`$x#fn67|j-I)50Nia-hCSUWLWBhf}W4V{L
zk{7s!r-cZ0+P9OSM0WZgI@!l%IL<nETiRQ?3feqN_rF*~iPe&bw!UoCJ<SpI+CA;b
zY-d1?N8h%YX#$=YUkXonP!sHIgAY^^Uybv<`D<CGQihg-9)Pwe!t`l<>Y=BOi98mx
zu4pPYWJeKOp9M7Z{VgifoQxi@^?QYpE`1eVRRR)gscs1NLNkd1fMOwBrKlA8Ak01|
z32ywWId-P@%fQ(8l2h)<KTg5N9bx7Uf)HAZClnjDyB(j?^)yfJsTT35LIJxDfXVux
zid?UgZK&W-<?bapjd)FpxVp+8K1XnF?5-T}-Rp=HyAt(vYw87*9$;3v7oWrX>=zQ`
zWe6>{n9TA__>2&yMq1rTp&PVRPj7qn)IJm_06iOum2ekQyx$Dp%QHWjO@5%X#dMv5
zOb+~&!ht?tVo26=%Rp*2zJB$Wz&E`Q`M&=Tvf&c$)xQ*~|9d$3|K3pn9K`>bbN>JC
zt6seNpXNqHH=h<EDa9{`UH@-##NXK9O9_>P?p7EOj?!;7g{CX~MMX?bI1hkY_21#+
zHsJJ=I^B`u%qH|P?#7u26EQ8J%{eO&wLBboI*DaJY|etMi;&H!#={OoRZP8-5&*3q
zODl--?we}RvF=Zg+dFV5ELYW|HS_ty46alZ6uvunP{lfTc2QBQ=l9jxoowvFI}C&8
zU!A7NqsNzr;0U|HOoJxd-8M<)e_C_iozMFX?h<}Dzf+Q32EOhqZH3ehjw@g5FO8AE
z=Hj%!Zk9SBtvMx~b>3&cTFv)u)W^+n@HEG;B`b~5c!<z<L+2g)0#PuAs<xzQ@6?84
zw-X4k^4{~E?Yx<mk=KuMv_@?R#HqhY<%bK)VpRD`Cl;7xwWI+!iE_i^CNVe1Y$JvK
zMt?+$+}fWWq|J#<gOgm2zr8*y$WN&yk*6BSsS&UZT%I7X)6er74yHTdvF&`R(m2DB
z{eKt~@zxOqa01^-Wp)eguH9VMv%8e6=<#&gpqHMo{wchnp=1Py-uK$9nm81-dDQJv
zG?d;mNmdPia$t+olM8f6DEeLmmdw9u=-he`=!5#{P}}@_yJ}ug!wc!xVmpUp&-VZ;
zgnGCyYio~({}%(D&-&3Cfzpb|UTD}~3Oj9=_paXz4{5$(!=LTCHLg&;^NUXb0M);y
z5|m!8*67yUTFExf2qkS!znV$`J(@wqcx{<`j|Qx0pX*Nlj10j1naov9#w1+7?kJwj
z48U21Al&gT7hLVtH|6CfO&IsLtr^!%4eNU~M{m1zdORN|gCT1k2*fq+;YD|+FWe33
zn;|uBOy`ZiGB!w(eZWgHB!hKL8B%R^r3mBdY|STNd~7dtPIE|^spi5ISsadB7PaX)
zr9?12j`QtA?(OAUMNCE+T~;>F1pEmh;zGq$+)QGv<F?ep(@V!AYSUf}+4p~KC8|G{
zG3r|;h%kU=e7^I?{)u+g+~Kw@J&@<G)9b_qb?|$ivKRgsX-|%=K|LNf7q2$Rq|hi{
z!zlcGd=xED5>Cu(_C0lIJ3ttanLVzE<QrJxTxM%weGEpxUjq2aefP2haDu|-1%o|~
z&t$3H;EoFyNMYPs$<lCVcGP$$_+vsEZ8CyiZnRwd!2yqSkdouWQe#FfXlLJHSyMhm
zEe&C-_!B=Sbcc~Qz}Q3_@tr=TA&=e2;oCW|2k-8CJkL4%7~&e=e3;{-`QJzeQgjS_
zV#aPlM(~ttBFfn6RNLRZOa283$zPAHkb6e*!7`IQN;xh~%;NG<5at<^pm$~uaSW|0
zaw4EPqlxv+ppOakPxhP1b62QrPvoE7uwjWN0cP^!9zd05H1p3D)&BEWvUc=W58-vD
zh&!$~G2;%*fT7W0B-+@$j&$g1){I!g6v&@F`uRo~KKiK<z<NjDUbku$I)AZ#?@}#v
zYUolW6k$OB;p50upQs727W7Y;j1{^WBM}nBjERV>l1y6mRulU?Wh1#yuXsEaY1_pK
z*XoIqscGPh=D})Kz6o0g7Tdhe{lpdQ3l_KjZddDe1*SH2ixPSJ)*v5%e{Vz+@b4=l
zO60-~>68Mdh@q~ryZ^%9b4}2y-s`lfQyv{JlHKAU{MoSfqkM}~%Jl0G)QrPp!GLdx
z8PwO1<sX;Z-}KMTC>Tm=S3+Ep&^R~M*vo`t>_+V_-Nl<9%MC+&{`eMjNculPijT4@
z$jlx4+9U7We}rm`OhkM?FSf{RzehZu*ck`8lb;=oHZDII5|dJ2h}dk;%{UzW$|jP+
zW1S_|&w#0)ulYN_WZGu!CDN^i)ZT`S)Ru}@g80?K*kEkAS>lpR@yXY!Q~}6a9c@rF
zUz({f;SKv9xAf1LY%4HQVej__VubdZR1hT%iGNao;I&*i%XRLunjfPy2%`g5Rf!&w
zQ=uax=A;<>iz`%wffO)U()*J_c0aLXH=(g+-It)nv7m8LM_;_Dqgm3IPWSb8E-t~(
zPB%7j_Mw-u;Y8uzQ-ep+$Vy~`#ggLkOfJ61s<`fV6wKu-L{NiK=~E!kis>x_wCKPg
zO8=Yv5u={?j}qzo|1={KKK4H%Lf+qv%&YWuKP~rhzrDm=0pOHmWwHDgt0Q|wW{~YR
zzoCJG_|SWr%a&2s^QfU=rP#<kY2~m`^o241G8Y#l=17;5h&K&A&;g;nME;pDbj$l6
z#>SsAt8DJT_P(#&I6NG1=Aof7%2YbECteFim-9Zk-2BY|D22*68_!U8^&lUt`V609
z85XW2@=XGd|GxXMiA1Lh*-`^R>2nyS2CtpiZ%yy66=3$<jSh72FC>SQTzyaUeF#7X
z{35Ovcw_TtdUm}GF1^2YoQ|TpWO1RZ_m?I10c1mchWDQ^hm}^&{~M;j5$(D0wZUhq
z<@HtT1byT<g`M?QOzoCOES1xzTbG<9%mALfZ0EZs04(Q8L_wqv_~y?lh^egEp$$uo
zS>_Y)ngi`nI6HcLye{<yXcPz(<2@Lg3qomQ9X>T4$9;QzcS@!0zpzg84svow0mY^P
zGZ5Bd)A)ieEmf>t1C#Yy;iPQCWL-xu5p~$E?_jomh^V@Szxsf1gqQG$djZl@V{81Y
zh*tq<Qjz9bhu`=jL!`X4-@MQ7*~2jm``cs+m2Q#p1%4o<Vc)}cSN8z3#mngTQRA^_
znlAh`10zVvtR@;Hi8n1`RyNI{hiRVzpB~HaglNjujmx^6-aikk`l8*vWvx7e5!m!;
z_+0P_fLN5C?mwu8Y@7-ty7rqjn><2`&7sr_Yopgw8L$%ai07|oWPseZh}{{jq_YpL
zD8lS7Krnt*ge&9Y!t8>9ARHp099#xG%`9gLlr77OlR1B*bDZQE&Yz{Uh`e%kpjA;)
zG0y*_byI|Z=RCpFojWcLo*#Gm1H{h3XqlGU9m!Up>ES3_nicPVg0x?qJ5PnAo`-Q*
zGzPkF)J8WQw8#5`8dD9L6j~0$4MbX}BK>L=(<9vb&_RBuJMi<f`p9FI-C0KLhY*wp
z)<@*b99h67TfW;?ve=36V`&}i+LMo4IyO%a<g%dV8dRdPtTkWQPN$x#@;u&0JU^*>
z*5zN3`qS5OT6;=lrP-iCrE)-H=WE&I>BI0JW|2<J$3*h!X58lN6svufc(1iOrcy+m
z4?3Z4VpT@hOKLaM*%~sNAL5hDS8S-{?c}RGE84lp-nw-H83U1cw2r}$#foDGOyW@|
z)})^2KIV$*A}mP$kXoZPew~Vhed>`PhBM7|D+{z0VH}~(B)WYbh%LtBfjo#kr7P?_
zNMiPUD;}(**E7d#SC0|ow4Q0+is=y7-578e_*TEQZqJ|R%H5>A91$28xGctDJxJhl
zoaq#d>9b=)*X7|`1pcRy<2Rr>N^+?GMAsG^T{WfhH!akNLvj@TjDH$57msqNZ@?rp
zK03`yY<wgj=ADX4(sHX!y%-M0O#g#-0Mc{#(;eWU$45W{+Z)0R%EvR8-!RByxg<9|
zND3y26L~Y*6d_7UK!olxe#A)y|LO~$Y!r4EG)Kyu=K2AGL_Id-;GZ{~v7M;SB9!y|
zew53+q(sfJ=#jDh<CvLP+%=5i>T&s5sedE0;nndkWTlS)wmRTmT~W!HkY3ZF15LD8
zQLN~3hNS|M+r!>BRVTOasX?V)DN2Vf7I~)vWYt)Zs(Y)mg`AvhAJw72dJ|i_VAFoK
zU<AQBnuJ2d2umDn8t&hec1J^90cClISRBh9kUsExC|mPP$A-)FZ(9L$dW&EyFc#IA
zWzvmE3=ff8g<PtWTiNA{D0gdC=6WQqUAo~f0j&UC32?M*cFHWBi9aj<qjJ8zAH16t
zr(OB@R2-4;ls_h=i|Ed&sp!yLKUmHpfe3xAXA2zyVh1rG<(QS=dGl@zE1h)>8JQZ&
zMs__3zvE&>(lME7LGy7f)2tqvrJox^COBY$s%;~qLX=gYc%v*I{`R0Ngq3;L#~rD%
zcW4wZ$nR|qPUsS6AFt;+nJfUa=s~aDWR;{h$;tTrXJdP3xlN}_rMQ3{#o4ej2-|da
zR8NbKtB7?hn5<1oc&lw<o_5>%`J1d`hi5MuGZ+iLE@o!f{UIz2@gdT1{LS0K>~H2J
zjV`X)RlGh^pWV}Lybm!0x<v<V68L$gcz3^@xMl23uaH)SKOR!4`KwobYHg*VGkIk(
zjdgN(-h|bK9Dh3;=eo-chRQIbufv6^bVZQVF28j;uf%5W9=c;4?wSUbsQ_zS)x#JH
zz=k@>>#xaA9=I&?mu&dH2j($8pk9v7QBaHO+?(^qUWX)CVIWqK${9d&8R}M`AHrA#
ze^hpR@$*nLV+WF#k`v2@LE0V<e(D&9xo>v#mCAgH+oA!dinQpZYUhlc_N|Or$8|m;
zPaRmmk_y)6W@j`qC*;t(=s7Q@oq2#XPsTx;wW3in;HQ^=LICkz9r=3Ut)A(+Tu?%v
zp&fpw50uzAf({(a(Klr975&h4UP1c#?pFSLfupz+%D#{tHJ8ilSgIb9VmI5E>v#Mg
zOJcSBj&%0X0a!)m)F`6U9`$!d@%v&0mRx`I-HcP|Btdp52W|nfhhHgv%|p0FMG?&{
zm-KO5CE2iGEq*iBdGOLJNiLhJsfneJQ!$UfSaLU`$92t`q~s~)q8C*anC+Up#||W-
zCdzRP<K?8Ht>pAtR4%^mtACO<nl`*|$$1|B`d#ItqvRO5Ztz@Q+HeIOlsh0lQ+M2o
z>g<Y_IrD&xq}nn969XP`_H1}DRcjLdqx%Mzzi_2p-sClHuJ_rZ^I_VN_5y$7u+HeY
z8rObo9IaJaquqJ27>?{@@KDQ)P;ZTOv?UC`)sG1q;DD5${Frg)F#28FPsA&F7-JZ#
z{D(I@p)$nan{v=2jfkznA`jX?9ay}9&JiyEChx%PDQE6<{NAW@Y)&utFD7)y*NFhG
z2@j8h^#++_BFFtAuBS&^piM(>>%LQ&*{~Ff^03tUWo_WyM9M%oT?o0e?^wdJpo6K7
zT1N7Y4wt$2f>IubBWZ}zYQeQGzujd0cCaO_b8RbX<Q+HC(UYR1<#i!@Fey&R<I=ki
zJfUQ}S?{nmF*D_mQIlO}-kwOe)fDHpJnLFhpIgQ8-<&yoO7)<k7Cc46r+p-$RoLWN
zD(Zb#`h*Z;&((pG@5iB1SeV%~QJx4euwH!jRH>|flNs52_-=^eb>*25tedDFZ3Xu{
z%0jV$qKKNTsrG;*fC@g9E?e!Kw+{}@T0()vNSrg>8<aO-JRO%TS-Y*mW(5{;z{7Hw
z%xy-PB;NrKx1@wV&T_%A#hGk7nmgE{4=$vI8@s59d3`z>l@-M=<STM8m4Baz^3q|Y
zopfM+3w-GDOFD4i^;OF7Whth&dD<gr3o2%)(d-dmjSN?y8puhJ7daHPR}HdWH1c~K
z+gr+8S~qxtM3F_7MsD;Px24^9)%5zoC7tZH6fz#Hdnrir_Q-=|j_@(9?v8+4^+j2=
z2oPoC<c1k#Q|e|DG2kB1m}1mCwNxh6=C_k=&;j_Uh7Y3M$FFPeiOk*^e%&MXV1$3f
z{gcwxZsXv@1v7tj#IM{Le00NznMTtuksH}8c(p$NSxowAvii*F=U56|{S}8SJERdu
zRWDINaqqdh7;%T&+tQ;nWXayc`s|7FdBsJ|&pz3Uip;J!oDJr5&YcpanRu&L>L926
zoFoVIrg`u-<bH)pG48e0mO9s+yx2a|-*dWr;@MR>W_R3QB;@QyG+A~zz&o3KFxpL-
zG@`(6?S&lv)>oeZ-_<`Nfr~}2k#j-?d(6g^`)<&sQb7x`xaH&0VD|N`PVrMB95%0@
zR`+wdkxAU@8+~bWwzV?}yB5oI#{1-lL5poVedX#FxpUZSI%|;G0?yzt@zq<*n7^C^
zPG!=-8)p*HOE=oigjW4EkYB1F_k}gR;Hcr4a_%?CzideX+dT<5S=nv8b4iHU6#|58
zr8LNwX5?u&ys!LbN(opfzg&z|fpFg#F{pM=K!|-%+2yr|Vdj9~iVKj~rHJxy>2%rG
zCcdF~ap=TxmB6yZ3$qjU3Bb-+>VMVV;{t35kdvu>7&cZdyaYW#7~R&bDM7a5fV~8v
z|9(lR9Y~z&8+9L05Kl-Wdtb>mxZ`h07hMZL$uIU+yqg4Mh4+BbTr=dl8Lc6kXS^(S
z>m#9GwiM=bIR&J45FRW!CJ8?W%){^O^&kHyrFcu0nKRw?lk}m2{!n>5&H0Fxdh%V~
z-ZabceR*8Qv1mooiQZm47oTe7d=glg=+>ZhO#5^NchBJHOz*~(L$a6w{C0|mQO9V;
z;%NS@@bYe#HTjXYxrt0fFz)py8QMJJV?7{*z`MAmp?1|sNb}fAq=mtnBiO!8ENiG~
z?WCM{a64erHgf(xAOO3+TrZ>Bzhdc^5Z2O~F)lgK`mOWLrtYwRAyJXNyKu-4&`+@h
z<5&OW662psYJnUr!dlO~e6WVqOWB%uQ>rf=$_=RnmS=c#39|3GC)2wl6W}F{T5om-
z+8fISC%=2bzj>aa2o1z(g6i=Hsl1#Qx#3-Ec+iOsn&>0bInENj@orm?K$59dV<ei<
zej^eeV7XOj1fw2*q;6{TYBXn20|-5#(7h|Jxw=}C3KMeVSQ8?ioRA7nT@LO%jal-^
zE6KXjP9rU6loDvV$_K|u0a3&;V=}R;-zyq^+IAy`ydQmL{VnnVK&RzilfB)@arR}7
z_OJTCqCVzMD6U*7o8tttfd43ca60bshhd9!bj*+ObXmH!h&mOnFv^w6O$l@xX<HC%
z?sbD%+e`#Fh<$BcpmzjzKErk9u_;pTrIG!GF0R6!KM-bF!=Fdm5JA)lShEwyVXX~^
zE1hn`z11!b-Cvwe3f=KHa}nO!;9H03;{1|nt{I0rKuGSE>6x@$Za;{%^=Wmc!{NfL
zGf@wMkh%GxD#rh~+D}^l>>!ltU@yF%M6%Iy;pVMDDY)^ADWT~(Ue5<S>1eubW7UF-
z@^*osryaoqNm{NflO%%|U{;?_+@E5uZD)Y(FB2E~C2n;UAr@}9gzI7mM_3>7msY&(
zS~<RPXmhmaM}>%M_f1%3O{Xvv^=Qyaqo7RtKKJoj+$vAtqV0!?h`j%RY)-3W2C6kC
zlog&`<Fu9evGQQ}q-;q}#?6V}p4D4iL%sT8=d=pPPTNydje$g6j?+uh2rvPyyHoRa
zmLVRg{qylxla{=t4j}i6Zl!G73Mh_lfs<jkP?1-mvxdH^2;2vWp8fO<x(|Dd6#6a<
zKaPyQSx*DrgLAK<v$@rA&gub0!_P#Xjc!x4-}cY5v=8=$$qWP(xESWpd%Dd)+mmdV
z;ZRc+tU*hl@VhMIcOUyjiUtQI5&5QE54QYeo`u2V`36lxMhh-hg7UyU$$YU1EL-iK
z1R3_)bo(I&`s4XLyV&E0So)!DH^8FltLm<g+ZcvI(4qD(_v$`+9*=u7-)Aa6Cget%
zv85gOG<@8wekhMNMaE_7Aipg0wIO1_`t{_7ND~N<1<lVHN9_6RHa;z1WXJ1cdsh29
zDiLqNK}_cq0KX4UYT$|gBTq}*HB})*LMOT5Ut+}lV>q_iS|yURh~1`+d(KVHY`1F3
zD`MN%UA3UuavkrKCe=IH)N3p^6+!f=Wg4-SM;tfuTXclNpd9oF@CxuGx{Xtq0$#Dj
z#jlG?i!6t-G&Fhp<c0#%Y3Zu_Vp{W3DT3sX6qWkYz&PU5WM)sScJTS~tdL*mveO6S
zyZs^RfBy<jL?<Emis=uw-H_ypa+BsE1_Bp1ulQ%(D-20aMPe3v!mc!f=b!#xMgA`U
z*ndi~AhdvF^i27XO|!oAc6kjce4!n|(E0$o^afr%z3&*G;)LGyqvD_EUcBrYO1&DS
zvgmHT!^#TcmP4O0KvR}g;sC7<$T6?koSb`HbX01~g>R|g4vD_cxo7HY63wyD@O<FZ
zY2e0IQxS_Z2W1r$S{8OIDPhNe@G6Tj)p0*oB?Qyg8FXTlB+4A=oFbraHf7}l#g0Jw
z>Rzmd0?$c+hK@Ct2IG{2uq9KoFH-Aq2AX$OS^Hi>oO@v^6TLWwc7!}<??ziGJ;l3?
zG%{lqJBruV0f4i(qm*vOt^}NXMQGaJm~DF`uv7JD={-;4BInAbfrvQVrpOsvd5tN5
zDR0B7-<e-|-YYLJa@o5_zFt&|P{&e}K7E-M7NxV&{05^0<9XrLz3|w?%Q|_BV%`#R
zMMs%fa_Xa{Bvy7f$-YeX+2yFNMs-GWdt=WO8{FssyJ^?Uf%-i7D>=$!S7E*@y+PUi
zM^-2!o#xrMMJqIVJbWA<0UAvvL+UcN3_KOJEV}QBC{o6T$-tcTY~K=o^!1{v+^Zi`
z2^YQwH6hj8wJbW7(P(pdweOz$^7g|vniz`5LKipxndl_{OY{AQCG-?PNk_KmU+_zZ
zE~Z^H@%2r(hdmGKSQhEs?7k(7f78?b(N^u|{^eLR6^ov#Z;f;ej>E8-SH&2eeze@R
zS>F}tBb;Y;TYKdrm)#f`lX4p-E~1XzI-y6^K{t8J+aETPmDOOY@8vbXZ7mZ^$1ab9
z#N0YHt&^yLRNc(&^Bir%zSdeUK=bo8SgywIu(K$`dX)&jeL!`jCa|RPfl?&CPYVmJ
zJ3gv4dHz|n9?NjZKO8aOlChFbl<teGw%!X9SG@wWZVrqMWgQsIgVN#*f8v64MxEKF
zH_?1yk8h=CyJFrfKx}pIQrutZYFg_qfBN?Wumm16hG+;f_-++S*4ZPz1bboOh$>KJ
zOzq}*si3Q!r_;`$Vp}Ksp!Ou?ZXP*pcskfZN5Qc{ek|Kk$>U1Vif<{^^=K<<T5I`~
zRm2OuNIELShG_d@j2ZPvKfJY@jkmpJ)2v3Mv`NcGH~a9b+qIZh-cUQ<uA;&|7E=~p
zlWgPf-y3O&y4782Vq@?lrskLDxd9<RZxBniUH7#w8-CVj2Z<piCx3bK1_6RR9x23B
z9($$QE%q6A@CzfQj?X^d10UxRlWP+0`bHO8-iyDSXS*7z<|?A1sJU6h4pU+0ZhMNf
z@-h1HfYpx*$H3Re8<aN&nVtBsn^NAr-Dh$cV66~CuFF^#KSz-%5@|wSR&t6LG^)<V
zc<6FBb1mssFiEpc17xRhx63Gy^}cBJwh;b=hlT6hnhN{#Hl+uBC~arRha}Q(67}7W
zDn}q(DO&T~EbR7Ss#mSec{;3nVXX27(*Ex(C$(DwMRb>Z<Hd5AqJw$6*jaISB0I!Y
zmh*OTTdJCSZZPZ15WP4Fmy|e_lG@KaHQ!yH0lql<ho}Jw=iXGs+mam@>tGW*5Ec_s
ziuF@#pI}0Ro`9GwLVbvcgjKF`6xvmZOL{Jgc|;CULvUg$xQzpMJ($W!QO>Sj*#JYY
z&6nQivI^<bO>2|o(G#(|DLQ6e76QTBOK_Va+iqT~-mb5Js2126D3Fw#RR&!x`Gy`a
zvG7xF*i7UOT0b-EIr+o)r8@ORG=Nk5BD+o$()Pvi*SvKvsQx*RDuX<B;X<6*o3?Jm
z0}j4p+2gKR)a&WvGKFAY>grt%2$t1PJ4d`&VodAM4$3pbdM*37t!*c8yQ%Yp$ME=*
zAw&*Z^b*~{YAfKaXUo{zy%hp=necfB?m3GYZ7XPx_sEdugp&magR0^PEUc1CIF9^Y
zT3}rJ`wIHizbI9c6G`OK6_q+U&!xpoy@0nwgxdkUk^`*}bT5uZ(Bv|Nn|raP!6PLo
zz%tVOsYd*ODFwc%ynB()4V>q^$rwT@xOED}quu63*Z@*_Wt`>@R#1b-<`QDH3XZb|
z9IeGc#k}{0{mfWn#snrJEQkKh&U(o>Y?mQHcgtxu5^QYttjAfmedM8C5>i+&mr@UL
z{aEi#oB9?*aB!Xa-J*MG-W0-OOEThZ>fzg?PsRF|u2<AU#PjOknk3;6FWwWaRQj3O
zs&7R;o18HD`@<cnE;@nRqmAA3^q`IVY2E>OwDZEA0IY{0lH06jC>;`h-xM73(rd$T
zY5SgMuQA!*|5{VNtk=cISA9($bqmWv10#)}@T5H-&MDC&Yz3bGFca#1wPknbsx|7L
zi1X*Fcdimf&HumA#KoWdw=D5x1AeUp*$xBMxQpy=Ksmup$Y@BIdk^4-A4R)4!#`0F
zwj1vqMCd}vWW)PAC(eFc#2Cy}0E1$WbXm7OzXJwUD!IRh50_SCXu13F9twnrUF@NA
z>DFw~J@(Yb8o<--R0DMWmp(qhBu40q_)@F@1z@$viTp*@t|b)6p&|HC<Qwjc4oDpk
zUAp<aAV$*75jf!A9Bc>0Ym)okECHxMVNKcaF}WY0s$cKms_87AGmRIg1aSC*KbZL#
z$Mlgz($S%TP13<4L5k`a3P@2c^vw;$(FgAT!hn$A3OeHhO&%y@q<WP2=}s%Ju|(x@
z6|$$Z8rw)V-O=nodzY87^B7v8)V9#3RbzOJvP&{UOmX#i7L7P%GPEK(j~$E+K}Pm9
zq)(Ee>rtxF4Q>t`l4)I-fF&QpBP)D{T+p$KKx@SuJbo;~UC((gm4g5kk~4?vc+4GC
z8hG)YpXyjY;#a*|s}6I3&4n9I+nHwWKI#n;SI`~Xs4;~H_<?*{dUJG@p?GWFky4WD
z{<v{mTg=?+vqw9BoRgTa)l!QkW4RfKM=O+YV<!>8o2al*Rqm3W;|nkFK*>QUS&5X3
zn9^#nm$-&anU>M7bxBw8dq!LNnuoI;e+Q#$R18$QyS|JnwVS}87iIB>u}2P=*oIRP
z)WF(o3|UE>+09;!q=k|m8RT!9X+&q2cynDeJ!_BUx(K@n)&bbs*i0fQARrP9g&1gg
zqZAMoY<D{)nd$!!8TDGsFpoU7@LA6`te_*-us}7R8B>*#BX4Pq=yz{@LBtGX0MwGG
zE%$ZaPZ1R&_7H(s?o(9H4i_Aw{UdCd(=}|!`IO#%DFPEV`jx8XVCB2+JE|@=YU6R1
zWA2a;?IMLljY%NJWp`wXM%n^tO%)VB21rh4A=Mb+-l(e94C#mx!A*=g6)7ONBJ6|@
zms6I~v&<4{;PkFM0cX%_9pXwaX0DFB8K*QKFm2p8eS#h8`|aj%uOT&eQC!Ol*sD*C
zHIy&lOG^6ILYU8`UUIQ5ee|kA8;SvtzsGAKVSprZf-KvmvU<~~u6N&R&Zz0HE!*Nz
z`&OQ;+NTsniS8>euqSe<{(A1twa9U@Z;q`3rGcS72Mb(VYFoMWmweBQ{DAzZOvI{Y
z&F**5WdF7K*A4asOEiStz>5Fnx>#zF$|hrw-XSccRb9YdWVL!q#jqs=lC3JIo7y0T
zuBa?(P52T&<g93P<1t)qYBW}gAMgkTHl&m!W5`+HhOY=KrtZ2UB6oM?63dZ}<dE?J
z0*}pAQLh#(u&QM*n!*)oP=$xvQ`Jm`0iGfB6mA6AWjU_~{GNOGg9~dv+A02w7*${I
zFKQ^egxKt}c5b=~sFex~O#@r3rs>cjrBURcPdY6V_U)EmH+mC%)9Q_W`{zb=b$E2O
zbsOU2-MNdD`CgfQKAVM-&>X>6@`E@0Q+edgnWj8Oyyn4s$P8Y=M%S15AU#018bUbD
zK*v0ZImP}Y31I&pw3`BQy=EU~Zpg|<9C~P{N?f2rUfY<!_f1nEH<#V<YN`WX!6p@m
z#qfEnYu&!XVLmp&?6({GU5&mJ!^9u%DwXUqdGAnQV}Uj%h>MeaOy4QvW0)uKIC`th
zZz;2nI#i7o{R1Q=WVoBJ+;;A6Da4~US=Z0dAbex@%12gwlUbAB#($^wF!+>$3YWv8
z>5O!j2BJZt<VQhz)CN6TSM~z2xh;?Of<JcOi#W5umKeNIO)#Mv&r=t!PfnOqkpPi1
z@uepBs{Zjv>Qqh#e)Ref0kS2)ucTR>^V4)n%o%nP+q^jQT8FBu7qQ~1m@wlpQ<fwU
zEBG(Xk$Ibn#WZ#d8;AE+<UP&pAWI73DX3gO<;I65O}xqO47s>EIO~mD0`Qzr(hRbM
z^(nuxx#c}-#l64?!C6gmpARunUq9fLx<)pLx_iqP2=%g;3~{ih#+dn5afy6R`BwPb
z1M<>iN8{PAmc0gjN5)_vAEW(mc|~Vqka4IYll3!-X-+DRY_$qz&+X_cm6}BfaMh5T
z1DoVLvVcO|PpWt0+cM<9NNLK2<!_{8IyI7xO^n!d*&0{Rq~t8Bz?Nq}@{>=*g5_xp
zjQw~%R8vb-e<g3+?JT5JnQGQ=VODj;I{`Vv8p4m>0gQ|Tr5+cl?Z~5rUOMWuZcj^o
zQX!*e6L8g&IsI6!`VYs2h0iqIONkc_3?;M-z>IefMghv>Q6Pp9J3VUHkDA<2n%wu{
zxvqC16Jc8CvG+zrrB>g}n^JYm<2CflQ&~;Xtyx_4nc2I=S_DLMDJr_8<he3DtP*mR
z>l_nE5!2A;nP~G8wffit$u=&o;3jhQt+u+Uuws^9wC9o0cRalmuYpDO%|{Mr(s1=^
zSm!V9bnxqpG6z~Gq^Z0S@mEP}QS-empJ^?c0XtU06HcmlT%5hn%>Jn$eH?H7ZzocL
zUUb`EVV5_Rey=Y%(H}?cwEC?}U{I)d%pY`>7H`c|ugW_LX$fquXl;v=tvDc6{l3!9
zWm>W9fIiA+G|YWO?YQO^^@R+{r;r%p>ffg7`AZZdvtOJGoSb!S^x)y2by77gOOC-@
zZY8?H9(Ah+4F*gwhwgF?0LgP8-~NSq5c+(wr1_IrDdFz2FsAa;-+Mz;aFXVcIA|LU
zwm=O_+QOw%zq{1Ecxjy<9^!j#c7QaRpkjZtv6UeFB==#|fWV#1hKvdiQO>YKT^#V%
zPf^AMe^?{B4f&QV+4?D!<=4P(PD7F9D~u2`{fYr?TjWaH>y~&UFLRhxssGF{a%V-~
zYEoOO3zsy1v&ZB0NNU6Bw}t4_I@xng&EH3ZP0v++&|_T=IVeia<hkxt4z75HP_L$u
zG^Sdq!<CC!$(pyn^j8?Gj1=?>nNrr6STv~ic1_=?#$(r6-S8e)Mug?IJvMOSLVnpF
z7wuVuTXw@6fH*<!-b%N(wc*KoZB_ofoa)N33XM0)%WOy|6IdnO;}j4~TTe1-P2G$W
zZP_!S)t)ku3zRSQopORR_7Q<_`_oI>#)i#|{~vqr71q@Hw)^5#P((mQKq(@qp!D90
ziYOiF9i$t2?*SA60qI?u^xk`o(tGcr2mt~F66u5hStB^-T>o#ab$$C<`(Ph!j<_I(
z@s13~c%J9I@87+qPemJjJdi?aAS@pq{9`FLfKWz~cHKAMI*p>Oc)B8@#1#R6dNvo7
zgiGe(IzXC&%VtXAS?-2O?N(iuqew~kaXG*~@!N<0Ba3;K{g+MJ14HGHaq!N59^~3e
zzk&UrfwHjGYNo@oLqceK;G6pc(+qoJLajqq57YZ9oC2jUB0Oh>m_PH%elt+Nc#NZs
z`;ml-{>(*`1`o+R<dBiXw^szr<Uodc?>wzIPaQzM!m|&2ZC4zL{N~dBmuU|H`8vLn
zi9hU?;mZUEZ~gZ`E%)?19h+!;nc8}5u%Gw}ZUWuN>S==CXu|zwcF=?iF@6WnIXMZE
zXDUv{QzswV!0}EYaL#nB&U*Py3h-i{Q1QPhlRsGhuQSOmOT7Q8vAO)we-yI+-^o)i
z|MGX$|1P!T|3J^=)%flN%<I(*^?kPu24_c2TFP)0x7PysAIm)}J8hwS+cGX__Im#6
z*!F0Y*8*SEo^wVwh??i2$mq%>V`|ggb)ILQ^Sz<_7G0uZp|ARv_pi@7drUZ&ZiOUz
ze3Q_0+x>RC{s(Ym?{@ZR4_6nc4>dTvz{dvo4Lu&eVZmMjLzYo_i7(%dC&BKiKclX<
z&(1Ig2LA`?-<)dnT>%ph(g`n*eO$}opk=92n&|QEzWK18y5GZNdlCg3fOJR?FQAEf
za}0pyY@}7WZ|ilyT8er?_k%=BoR4Mr^=qG`0^sYim0$zNm)N{ZoM1`*a@RDH7EfOl
z7}-NduR~JswkxM4)cpCVSpCesl4NVn@4VJM2j+xK+JI6t2<Q6Qv_4<CDfZlt#EOQX
zvbiElV=}`NsFZBFf0FA;_cxNvRoM5cIKC>ZkNKu{vfb*q#N%|U-o+BxG56H#Z4;NM
zLf^W8{c<m=e-Q)-EzViriv*mQK~(t|D@Nj~{#NhSeonCSUFQmmIcZ!2Bu&=~9v?a}
z(&jOnFuXTxt^P_0Gmy<gRa6g<PEUT2SU5V#;YO`Z1`4HXKHao#%UhBllumy`Y*rlX
zD}MiPGuSt7c^7$uIZkub#J&AO_EgF6RQ}Cv--|fs=Psyj;}spJ0rWBjPdegmsGy?m
zDyYQI#DYPk*?fv&fZjuge7&|CRJ}*`$Z1<`$7%|&a+(nJg=*Y{!%cgUJWoW`H)(3D
zuVp(W?^}ME`+aQ{l>B>QhsCwIaF6Bjm`Aa#VFhfhf0{!PCWvoOaJGxF^JVN$PDS`$
zbo*YQR%^6<&`S~m7fXi{*j+o!DHf9+CIMvjp1ZlG`eN&RP^anC*!}+17T=9&Y{j4S
zUf=~NN|aZFO#+GqLtCYf6<OT##U?G}L9PYlfw*=LT45`xvlcQsGvFMfi=f4>H|)iX
zJ7&5Da~F>jC|y&Xu{j<Yl)*(1Y_2o^X8f>Q%j)<5t4s<sH?{7G!{BPhqV1lrOxb`i
zx_VkpI*osa1+rkelyqRFBk$SAe_^vXWi40BVwCJ{K5e5)A{X(tC3_PF9`1NdIqa8H
z@ReMgg;1&TUY|bnsi9&&1*KAz`(`3XyTYcm;WVAd%gyaJJ+Eddt-`is*1JekU#`BH
z)hcgM=d+k;(5X8j@t_x3#3lOCW6oUrb@LpnLU%Z;3*uTF96JGF3E+gU6i`CGCa~G`
z4HwJ#7y=?Cs@J_72^8jp&rCx5Lg#W;=Z)KvMMysbSRdi!V@FIsM;PX&G@KU_vSbw}
z?nxNzRjIZH`r!WUh;P_E>DbXI!b9)GBh9<4K6Q3Q{o4h4Nw!YEN-dVoH|bRH@L08W
zbu0~#6FDbzrTwj&R$U_YLT6AN#R}UGW{uqyQ9*3&)NS4`2V_NCE+mt`u9vMHPm`J#
z&(v_tBM4lZcJPDph(T9c>+)jd`(QT5=u$8WhvOINZH=YcY2_?w>ppFP)=eE!mu=si
zlcTNhF+{fceyhH)UF#xdEE&PT;@ReiH|K$NWa31<c2c|BPK`fY30{-LQtIZ^XzPSS
z&re%4l%9Jwp}FI=ySD{^IH0uJnS=}&Kuc8vl6bh$lt?R=BD;2XpwT|9s{&Cr(Hy0F
z#Jp(m781AB<j;(&z>g8#8y}5dCS6BK<?fG?9-Rs5dl0&THbXG|+-_f^n?9_k7)PK!
zI2f)vY)!0zc%xQoq<?}00gz||r;?A`U!CHvmPw99<3es}11T{K@abYR>kJR0z&oWD
zLu_sWYgF{Kw)gL)MLLt*#%QG-9<#V=mk=o>g9p!=nt#ADcReS`V4jc53VpbaVQN7V
z4?^}l^Xu3Up6#k<s4Ift&aRN%+G(4uK&r2YFXs=ka#=k59XuUrA)*r;w%;J&e<VnA
zV@z<Avs9%-Y@eFQXgd$PU4A4d65*`H1|ol!V(nrEL9q)D1goc)3-Gu8SG703Ix|$A
z_->W_k61mwHQ$twt!cvE@!wz&yVBa*N|(-YUV>S!2$fj?Ty+@m+5zIwZ}h%-?wjfZ
zD-&l9G3-o^AkBNw^W?XV^wILwH9gMpZ@SclYT-LXLIT;uNvJ~)^RXFFUphGpGE`KN
z%*BIBuGpPT#hr?x-Fgb-5Jh)91Nt?@=h(~?hiaZd^I1L61t70`2B;!6PZ<3((JPxY
z49E&m%r1Fd@l=pSytkc=a<^16V)Fj(-H(T%owRv)L!Y_``3*@Wl44|!vKtbFmZhH#
z+qKkCjvZGaHq7)5XE2K4YuR_WD+YVB@m;gvi<b0&vYTY`{dbl<oz^vxidd1+TxV}4
za-s&JGXENETZ&drTMYJpk(-~x>I>Q(A2GRi9~{i2l)lUiZ@@!<Hw_dxo+z~+$E|Ow
zm@VRufjo5Wl!&qYE%e)o1NCd1;pN=5T8`|y!!K=E0C^xhDTzo+pjOjU?9gqZJb~Zf
zNw-^ZJ;$D)ezw-GPPX>g@3QGRzHByONcJ*xzB85goq2bh8ykcoiLy2UYG7`Q=fpJM
z6nvX1E!UZ3w8q3EYFTKwyHjQG&=Sf$_AK9rtEn_j9j^*RL%_iHt&`oTfnC*8*-^!X
zY(X!EAYgzew58KZidcL(9Kh(CB>eyq`~KCrL*eTY$eQz?N{x<rZp)egXu?IPCE1SU
ziAr!RJs~<I*}0{kd0omUHPYDtXu-y3iSfB4Uog~U!xM>WDclkYKd*vLTF*pN&x2GS
z;%iKaJhl}|(RY6!qT3ih#3fUw3-aDxYRxJ&sA<WNH^~-hHR%LLb#F3shD<XIMhDuk
z@a07r9*qWjde{VgM=M?5(D7m8=7^@IzWAJQHHXD((P!>+9`GD<-qA8Jb!T69xa0WP
zfq(5Vbk?P$_^(6-6O+!4$?e2VQ9w(dA}ZOW)4PDl-C=ZV(FAa*>4NalLo2i{2t9QE
zt6$$mXxCHevvjPhoD(9!MUw}S@O3Tu%{yU^{zM&JG_Wk$wpdP{SJMMO^t!`ahQ(K$
zsOUZBTn+h^paQRE(^v)@r|`MVACNhIj2zH)`j)F`F)lr=sGTw>N`XXu9qwgaXG?cn
zP9)+yEE*CxKc=kxsO%|u&S2LB6VZ5}yXw#=4bXI@tFnz|8z4wQo0_r*{Z1b*#JpFS
z&1HT!#v4}bXDV{1ztESmD*PRr?ZluntK}yZ2v>uNm%%c34!1;W1leD`9xj`K3*(jW
z@@w=gX!?qWFs}#AEbwuP5tv%*^qR!pty~x*q>(dYO0r~mB03%!Z<kd3p*%kA$G|nM
zEKCyJo#a6NQglcONQ@(CpgYAnCXJ*ml@+RyJC|McRW-Ir5RvumFy>||T`j+Smb8q&
z-=b|Y-QsuARAWOk4`DL!%SSM!weXYXzU6A;xQfrSiyP_VaiL#cjWyU;<n@0}3d()T
zQ#&16MPrAc(>w?;3+}yLZas~B7v1`Y?jT^Fv?|~2q|X@O0t?TIs{l3_L+?E|2<5e*
z>dV6J#S8>D!m1}*%~^+|*U_liijzgt5!(K;84u;|RaMCVmS>{$o7=BhsENvZezWo-
ziA34Im1@EVkwpzYqZ-?1m75$x8j=F`2E2;p4gB@SItNv5hH~pNks^39MUd)i2-JaG
z*Vo>U>^!q_$4=u`#)BB|!NsW9(vyqcMr`py;^C)2U>B#q+Fj1Go{sqZ@g5N77A#pw
znjE+&-=}^SvXc!DgbrQya-bsiQ=9Qw#p(ie`C`z<NfPHo$@mMZYe%OIoI6X_Zb1^9
zN_n%I^hzd#H>%FunNUf)af`c&5WggK=?8#!s_jU2O8ZM>Wk!F+z+d7*im1)1xu*01
z{P)yjVUrw&Rw!)guz%CKAiF(f;yAayFQ4x#rSU8UUD+<$x2z_>jnzc!L-SvsKQlcW
zxB~hxyfC}8b{N4e-h2Yp_DZSk1um~DZ!8^iSQ)DsBu>8%cMjj~$xuB$-+9sxD986$
zI8&vnD=ThXStbMmQFTn`0T=NGSOMH39H!?{i|L!@*y<EkgeK}y4};u!{XBi6;0cWo
z$~VlT{zXbGDDECke;6pO&+qHhCac>NFa>4U`PdLiRAQQTo88lXN;wVw)+c@Kxe+>p
zZcMKIz{guG@8(lHJlebB7E-Tsi|E%&ZG@R3+A}l$O7tH-+U@5iNe!VL67AbR+o%?s
z!p4bF2yGhS<Nc7b|6`hP9T0cx@jH>{$g3#z9<d^X<E?pI$a-niFGlR$cT2MbFf=zV
zEfluRp8^4}MdMFit$GL<@9isi?05f#j-~Yd<8f5~@4Kgus*ib6eQ^c~zPEezby7P;
zLr-XIan=bxS@yw)v<=hxWY3k>3Pke^#QO)_w_gLmUuUFj;_&wk2PTf8^auL~tT)+$
z_M{Dc#hk*ND16{1>!1rg@So@cD<h-nAUxrSuAA?baoDoO79bz4638P^kEGkWj3d}6
zrtk=P;LMvUq^KNF`H|=?74uZ><V$RUkS5ejbD?Eh{JP(BU^By7&b+ft|NU#%l057t
z7$6<V>P}dI(CKQ<00NfXuWcdBdDEH$-+5SD)Rlc@cTs({6D^sh(TI5hAj_f^m5}wC
zyEI_KBdEAODZyivw6w2=1y^e_1E~$0+;TNtz&8K_)lqRz^_RH-kwC5H7WtgHiyN6G
z7ggI8to>7!7yzx9BG!^RfI7V-`I~<z|FRBrPI#{;0Wr~orsH1$!a&M^r*W){+rZI8
zPulC9`!BFgO|drJ;aBD3qjz`%;2RFhUPofu(@m;$pyE`n*;ZX3RJ+yCsT<19FIq7s
z^aRPz(Kr3PiOBAVG9xdnfhY=s_&yHT(pe8eSXQIP<f$QQ>n+WVmCDkHXwEtr_#2*h
zI&9*9c16vVQ7x*f+bv`6x8l9uj`0xgPpoM-#x@?Ca5<DbhxpV>**vhy+DiE)bW=Kg
z?ss+1xXzXCq1V~&gT+#bl6%$612z%kAJ&*&tj`q8O&6odRk|o*DNF7R4fjSbSV+4U
zjtN=L-jIg#!zXXoEED#O^Dh@bHMiZ>*EHW`?`tiz8h7{C{o6-+!S02RC(4$QUeS~H
zJ-dLW_wGet-Oh)xGw9=0m&)eZQ4|)A{RY88u(K!o5~gA;XRsw(piOeyM1*0{W|d*9
zUcJIchrUYU0&=~_dq$N@(35?v&#qz6XQp$-JrD6xti6Lg1(_Yz>tpD7TAi=<fjCdu
z0?<5Z-wI;AJf&#fxX$b*NUEt!tAteJH8#i@DxKOKik&jD$3%i<-I>y7U6T6(Atz=t
zhGWi0t?(7CctaPt<ULjLG}EYhG<wdH3p9B<NXB5RQ|_%QV@r7et$%}wHir)l;7kh;
zB11*GSL^*>_dfGI@gfPON$y*n956HBukj$Fml8ZU5(t#{`f~!b|LU8`+{<)*E>xHJ
zdwu9CJ(@gvXuW0rVowg%3e438%T|tcav}^~t)#K4dr$!-6L^rv0O*}&04k_Y8q*Ss
ztwpVST(0j$-I&cZEBRWtVXnC1`FSi`L$!sGkrAj#UhHSCGe^2Jlc7(3pcr2R*@d^;
z@GT}>yyw0S5OY3VTBYk0G-Lz+!AC5|a)2{hEak$Mwq1dKD9F0VP2Zh6y9S*`oDR{i
zh_mWc&?!9bX47erfV^wU(sTbzGS0hz%F1<8m<RJOuxxN9D!*(=c0z6)*ECMnfqefo
zEz35l{I3o!yB5KRbahS8J2_`5pC*@;lAN~}bd)X6ex9}TIE&-l69=x`YaReS>e4L{
z9yPr$<9VcqVKAQ8O(EOs_F7_*uxV3G$QykP6kPau%QzE8su#is;%H1KQX}6mxtSuO
zWIiMlwQn`WT|3gu*?wc12Oi&)Jf_O=-!?IWhgx3|Va@QX7)%oB{(OWg?S<*HK19Z1
zZ83saX%})GZ#)sFfU<wpe7PYLBeaVGlxr%bM^02q(T&_<BTEWCT3sBZhoQ;qc1xy)
zWPHoJVeQNaGTfl=*dl*5^BG;*=4*NQNIhc5M?g^RJVULzf6!{|8El$V_<TF@ZNYX?
z0`&A%W+KV5+2hy6XMIVTXC3^FaJPlnKm7?*@DU|L?`vH^44!cM$w9pj*$m#zVTYzO
zE@&+wVA5d*vy{1K+7&AgeH8Nz^Ay~-_ITrQC3%vss*c`jx0owcy;B$sN}X(@Yp6`S
ze}-XyCE?i9Fvq$*`^HVB7s5ebyjX{QygS*74wsXjF6rt{IE-$2vc75twl=Y8d5|6d
zUC&LI*_Ciryu^qCFAd(_^hc_or!SF~Crr8p@))-1+Pe-CP2mPpE;+d^K#1l>Ut_$T
znUXY-qmQADn;Clug`oeg$~$3!?ginb>LI&>dEGo2!w>UQMw;zdN4py$j6AlpUmm|f
z2P=f<4d{o*lTWed?hg#$7gIyM4z$8fMJ#9bBPgL-6fDS!AwvEBP^ol;apF^AtY?Y7
z<Xq;y997hy{=CdpGgm#2={>6`4<oOJ9kX=;PPev}ho3T*L9+1M`Xcdwym8-Kj}>1(
zLMl4>{r=(anBXPWun%U98X8yhM4haP^Vf&(r6AaIDW6I_vyG<P-(c7zjMVLBEkSJq
z8R1qK)0okgmCgV)-s$YOFH0Sn7WU^jDV5ofCj$}bLx&FO_px%sUEB?8wCaa3O&_>>
zRc6cm>dj1CEBchCo!L@NqHXH{KA{@+h}Pw>aA%06EQV-W%OS!=aYM(z8LmfZ8_#R4
zTObs6RvDo<(QhSkZO~Wv#pQyc4ifj6nrWWt&+Z?MGm5%w(qvk7?=iGHaYclpCFmtR
z<*R8Ql4n|(k^kr<E2%IZ3(!Rd_7hf_wtgu@nzrhyG&xDoR5|k$ZK<@Ll~h+!a<I$K
z$aZ0B%(~kx=$amkvu^5<yU9T$W>kyXQ@iNYc|u(Vi$|+C<2v#55uffCojqCoi$1Ao
zjaMOcXw2m2`GZ2%A@hes$8KG4Q;Pj~r3U)}{KQjrc=82?2y8uXpm|-G)HkZGY)*&`
zsIax*pG)J=9_fg6qp79XZ0jdm;o};ZZxy1H8%se<rN;5s%B;}jA{<*!_6aA{t8;HE
z$p|xL#)aVnQXEA-<i0Swc{4Jsu+!lVgQriY`1BRQV<6J2$0W-1ue4Q?`lNbGX9=gh
z1d-wO((^axdUw_tIu^LN^aafH40<1DZ>_e+FqLd`bB(=c6Vv`iws)eg6YRz`QA^IA
zWZmN`G{ARbqYqk48O$}-z=|x`;!T!j&hXJ;3u%26xtr(s)*Db{bBy*ynA8fK!dJ!x
znVzH)QF=9gO++i}aGQ9w2+C;#SzMVMta9?}@jb3PBu_WJIP1#@`dqFi$P77)PG1j-
zap)fH)5>;wHQje6I_$E~jj)sTX-)rMx`fS?Tl)WPmtfw23<GFNe76p5I9z>Z4=62)
zGN^xSCRJ82h)j2!zI`A94-1%P!U8OW!(It}i_3uVK|kx&_2Q9!X{65+H_>eJv(!?(
zgs%zxX{%Iisz8%a+JC%Fss_+ZY%F&C=e&=d3vJKF9+giY*FNpXfr1;mW#Pr%^JM21
zhamF}@HgHh46Z?lB}VTmF7m)w)~-*tq!qq;_c;5kno!Be>nVcubq`m5|7V~dcph}@
z+zURAX~46VY^*r#9-PBK5Kcc!LEoAG=?5UkahsDlY)@g~kK-$z0o&#K%i9!GWq9<<
zgg2dDP#KKD`MrGPC5lcJ3d9tltJ7cCv|F*Hab246l}n%4*EF}A^B<$1ghgGrMw>-b
z0*}(fAzah>+3)w~G%_kSZeV!Be$blR@Gx1YR1^wcOZzbPXv$$OP%Kv}JNV6&6t6!W
zfqzf$VA?&XKI?$obQ@W}M;PVpP_Z}LqV#$PzlyU&ha+z3)AWA++<<EXOu$c^ga->=
z0mxx<$D3r<fBpC>4t=}bC+N)VD!Bh_ct30W2p8uNq(0UTl<>}EKmx;1ES%Ifzig^D
zj_P8<a$a~uDi$u(WDOUNCUoYBCdeFrI0m2+n7M9cXWb|G3-8507`w9q4;2uwt7NGo
z@HeYtfUNz+|GPaK?g)0V(~CfzVTmt#z;*%xm)qbK93YH#P%R-QSzxIs1>zhwE(mb%
z{_6~=mp67c`hF+(UT!ngP;UXWJ6n9#KESOpG54Zi8Nn-&ov|_su!i|Ak4MlqM2tlo
znO_G~<8G`4yrf;TBBw`U#|+Z|FeE5Y<=nz<Vyf~2wo!4qwU`FL8?)2AoqByXW>DtG
zhd{h++>+j&K6L+=toiv@zzOOPBuxA=pzy#j7b7~023={$Y(ZzeITkmlIY9aO8<ThM
zKdeek5ST<TX-<$%qm;%fSa+&6QxM7~d)unLUS6jWKX|RJD#3YJwU+ZEtK+sp;wse!
z#bn-r1KWzevGTq854t{uD-T%)*dl&@*tLvYP-1p!4vK{bI)3PXUD~|b=hP$oW}#JQ
zO%v(vhUrTaxElVl1bK!-6sF+6bkfjk*}AY_W$>|A*G!vVxVU5`<BaDR^j@8hlAmcR
zIlyF{(#BO_IV1)YEUFwiN2553Yc_YZbrEWj2nhQ2TnUgovSRj$IUXZA1K>Ho%B;NN
z>N)FX!ZTRz<TCL2@W~|bcSZBJBu|om<zIeaSH!1Zq1rfRBJNdNN<!eP8WBDZS6LqQ
z@Z8R+7#yeG6!wsL+PlreNvs=r(@8~HuJ-WgsL0jGRwqwAP1cN4UqD6@(yhGXFluaA
z;}Ai<PSO3o*d4#$dx<?M@JsGqF<(MEc@3Z~KaV_85uQ7y3i=x9!jLW?8X^Dqby%TE
zIXeVcz8?=mKA?Dbd#;3%+pn9yLL>9Er>PyhnXC`Klh%?y+?36-ShV%71v}Y_T+n&0
zv3l59*AUaNydZ|XBy-2dSGxJajaa6y8he;@fA;Vd?Yw<o{{e3pvkNhax^v2Lw`_?l
zl@xb_2#cPSOSRoT0$p12`-J>eavossr9{$37|Qe=I)8}{1ZL@tZ7GCRBg={gL7y93
zn&+gMF{Lk*y!7r}>i}Cea0b!%kFJnw>w8ettc|3q+Air#8+w{)j$}vWF5$x6Um~7t
zQXDof&p4MUJKS>RyIfu^6*bE$JL-Kg3x}lFOIzeg!httu3y1ht=-ExCMiuAp9GNjU
z-{2%SBgswi<7!Cw+8%Aq>P1Rd{QPW+@eOHjP$Lr~I*#|N9;VIbS4G?`DKd_y)HeSa
zpA^-4zwArtL}*tLo4$6e?a?`upEy^HeUAzz9;%lp8U9miH>4<6RP#AYkZ>Bf#=_Gy
zQP#)qt&O#J!FUId`@Q%TPW-%S2{=!_&%z!)wG97hyG{vwCL;zo#)?hj5L0MU`-;Bs
zBD$q?J0EcT37faf+q@W$Tfj7PmVIvhzO-%8lmQ%eazo#F8J+W*ja1x(keF8zILRzT
z=2;GR^pfJv!l09BK_y()^SbtC$PO@WmeEmJ9t@2Ngfvf^wH>Y&s8X)KUJ%}C?1c9v
zma?9@9ZN=pGG;iCs?x1Tns90~Q<T)wd~*r`a^uH#>2@HTao(G~ywBO_5rPiG)PJYE
zW=RjX#3}pUN}D{xkxurg(g~tb59}4#zpsU-K@@u%FC(g)Mz<q&ampFSg%O40{T15r
z7?T2b1JH&|6m@c0LaSbR-G}nXn?dr@&*B;eT<76LYsi84L8fwdpSk|mU~Wdk>7Z!z
zTc866Ce-FTX#37{!@L6dHS+#M0H*SZblX091eV#m?QlF9q>T#z0mhp~Ya{EB2bElN
z8r&c4h4r2ZA-ATZMtMhvsbRhfo|SO|Rg-l77F?It3O8^kILSpSHe18(rMvp6&5Ij$
z0&N@96Pyi8x2EP_BLiy*FSRivTHHiQ8$)IHYmM5{)fnI}kl&MqxPY-qoeO?99V$Iv
z)(iB7+vJy1%u%OoJCKw*^S)^@;U?k!y<N-x^(Y&yFO!3<Tu7e1c57Z5e+#pdAK9W-
zC4CtzOf_p6=BZj{i<K>mK)_ZQF-X1p(Iqa$-k=)Dr*eB>mM;x8q5wu!4kTBSBwm>B
z8Pes%oGPq#&0NP=Gd)++lth;6t}`sz(TqUd?ZJV_dG^+EenDxoY>v2uXzepP1+I=x
zCQ0X25>Lm36J)MDgS&+4%XpElbrL&qrIaS6=-*<lsMqrCrfnT(sV1qpGWR9hL=~Fn
zB5yi!o0@FF7&smwtA4kq<cknwby|h*tu++T%q{9Xf8LL7paT@@z?n4={T55>Z$W=~
zQg4^w{sU%-h78}TicGt@7_FAO`T&a_j^5ov6FG?Vrmrh(F-3O^$R@0>H^nzppn<5u
zUKq0^qo4DbNL(-fr7<%PHMHXyJ-}_0FFyjJ^WW&)IW?)7WH8X+2XBi$Sv;c`F5Wxo
zj=FWn9x)^IW~@QB&$?xb{Bf0yZbf)fpvoPV4lveShvHS6s9AI0T3@2Uo3RD)O&vOW
zz0a0ky~+bQMbx{$-{CUYok)Nu^<{+H!B!J(Q(>@}4S3iE532rFqy#}zk|A(uzwq)!
z!;Y6OoPE<t8pt-OC|{wTF{IF{rYFze`<<F$61j(asOa6=@zQu5FIpHCc=MOD{bf|i
z#<y{sV!+?GEq^-y6kib^m!1rWP=w>UZf^G3bSXD^u&xYblRmol=NIfE=YP8+@kI0f
zk%{;L^Eu#O;d1By4Km31hlbnNU<rhg{t5)QebnZk+#d!c%6^CF08dUKrLDD}M8`jA
z6pqj{Ee=;w-UtIym6XTutcsP5iiZ31ki!^&7Z#>_sdm`^65cv&;4FK!*Pl*lo&|5C
z9v4pPmNt)QI=*cf>g<#43o$+mcecR+UaJ5MSr2~SD*HR1&ENVNZ;t_q*>9#p0DOf^
zMQa1*x2=dercLg5B1E$scq!U3AsESHTv76_Y^Ev`J8>v4ouIe`7V#{8V+qb6CeZac
z6>Wem;^UTx$0aXz>j{)7%hcz~nY(_SsBk46z$^oKTBYQt^FWyqo;r19S?6Loo`!`n
z^B2+QH>%2_E5>3<OKtB5V^azDfo=H(MfOscrIHawq|3g2BK`Bl;~2BM6qL1<J98-W
z@h8bct}?B<ae-vy=v4MaHzI`RE|9@_+XXX5)&C~bNF;cjx0pjB%;VdQTS~Vn1AF%X
zez3n9zriecb~prcyhO^rU$G}wB;q<}ofp0k4xwwRp6z-qJ^wh{C@X1*x&ge_t}-rJ
z<|;xjU%zu)*{#f#F1apHNTl?250;R6nehZ&tzoUGGl8jowfZ~bsbj3QqD{Z&A?Y}p
z-hecYsyI$_1~aTj`gvN!a<WB$Yf-~$8pRS<ybrK+AFZ)KT`;F7$`|0AR$Z?gTZm#E
zPow6;w3&ZJ%B%l~lxJf9H<5Dc-y&tp>i;TIuKHV~ya4$xB4y>KG74a&3czzu$s`RR
zyO=S%2;Yi<sR1GNI<)?}>oZdr?0>40!wH`QC#Yz7CfEvGNmo_xUQ;rU-?@;zEHTN4
z(xVh3)=d$3lKM6Y<^;sayA$92xX;gP%aqu07&sK=tlPe5kQ?<R+q#2DsRoBttL2b^
zr3;u6?y%j*sgZecYGgcPK-|CUt*KdhAeG{~%s?sR=pZt8$iD7#{+;ANY6K?)xTzvD
zr{l^oFSQ4#k>&CKsF78&0X1^hr5gElZw;n;YsI#%gyrRukBtEl_3?J6`658Lb$WSv
zp^0g9vy#diF0z)A(tI(9zXhm~8?Jg5V|8`DVevOLY&Qn>0$aW;(se_eD6I@%LP1G^
z8EZ`Gc?`16&hBn5c-(96HYyXFNrVY<UKO$oS~@Rjd~-qT2te5s9d$L=rM|i=cx}Ii
zt+@QM(DECpw-{4L$uY-w1MoerG0u(V<vuTLt=q%VJ&fHwE0OR5Q!fuY*xt`GS~Y%#
zpgbO(OWwWyNNL3@!;YPZ!_N0IM4x?M-nSLgl^MIt7&x1-H9Ut<ve#aC+I;(6{k{Dd
zFs>d3soY6?qcC4nF+a(=iT+ily8c>|lcd>(iCiC&X&f{(zdeLs*!so5(RWC{7(CdR
zN`YHbPVNmQm@AaVzj4f(>IN=4bnJ)nye&A1gHNhCSIjkYH15Yo#X4`Zx|*?ifmnZT
z)oh~?k9Hfkbpz{)TG%QzQ4SZwW)%75v8#Rp=1_o%BGGavWJ{zwozZOt*duR4^$n1(
zM1s}#r)O1rXP~CNOOyPR_Py|@up`w!<;H>Q#GBz3@>wta*(j0sKJI2wB1Wy-Guzab
zHuh$YMz$M7C<U;?mfL20>HPWNynfsFG|o=mVx>GsM>ifws<%PM-P*GC$~)DmKNepr
ztmSbj)!YZ2^n2+u0<2xl$@sq_UhZep>}wtkxljY?Tn96Ry~mslJM~6<HY^`2!b6`y
z2}SLCOxtta23F^V7TzUmK|yzQ_$kQK#%}{!BRo8<&w%NaHGyC8v&QFKi(_@)x(Peh
zQA%^$ZJWv&qS{zB&H)SVT1~?djc_44+@y)cQm{Fzu+X8Zkuh$jRl<Buw;9<JAViY(
z+{s}l2#h{zB&kA-*)%#*qJ{$b*yFM@^iFWKQpm)&gJ;rX!n5HR(cItQ$%L?xoofOk
ze6i`dqG54?Rmb9eUFwW%G(bjyguvSu`C4dl&+X4CWNr8Ava+M048+E3pyHh`k^6!5
zn2sH$Br>DEhL-@UP0@W;OWs|vy|^1lC;X9FZB<<F{dOU~Nn!E+{_9q+lB6#?TjZEb
zeDq?WGZ*Q+rg}h8VUykMI@BH){4~?09LT2@8H^i?XLOj(MOGra$}QS#yGEew3%M+A
zGL7=d26d(uY;B;Uaj3TRG)xO~b3svyN>SOz(SwS`AR&JBWWETwwYcJ*AX{nU=aFB_
zpA+3g%lk9iaNVTS%BWq;G7*+3CHbznzI!hGj{RcK$l6+P(M(-R>0^LxCo8Yc|Ek@D
z$~pIO*t0OF6mP|};(t}fpm(^t#(J^Ka7dHmM;=EqXQ3FPM*_Rwn%U)l-TyHp-zuIo
zz+r00{jh;!p}eIDQ%UQaI%V0lr3<=m(%ZctACkxMM3=P6o^k+P-cNINZ^G|T8Ca4?
zmqA{P{K!nMa-SMSbW=^6z8?_LXUH_w`l)uDnOHYIT`%p8oTTc5$sjGH%;QSPY9f&k
zff=|VSpwuY3XOBvz3#uW?dr5=Ca%$(EAGm`9ah8U8P8T-Tsz{t*rVyZBl?V9GD8%w
z<UY!`zV<n9WF!w_vhJ4{-CG9;kRvFm36vLpXf>r$bc3WXmsoPnc^mvOMwE*80m`a-
z0{WmcC$vEC_S1++xhb@z4OH(#FVLy}+|~jt%s}ST;>=kf_^GLP#e?ujYl|lfmC#{(
z@!1HHBB~2D?Tl@S{vkTf)WG`wg=W3x=%)?u;;M&y<G&^h2Q4Tj=B+VK@$Nsqrc@nI
z>=dnN(<Rn_`#R6Qj|%_PpYm-hck#(o>$lo*c49=ol5|>^yyWJVEuGEgjvdyVDk9h9
z9dmnbbi9pU6z9>P&=0#C1swZ8uV=sA5hub9Xp6mOS2pj2G8es~N{+Vw)<BiLhctk*
zY^uYFB@@DY^ADOTSBHmRVs6eT^3t0<ej@5gi;*^}8xqsMxp<yEz6dU@k%7NzjVtEq
zB?1?#r&=)Ajc*AO69FRMAI<0gKyd@qY6p0>S(wZB&Q4AAf5wHr^ty6CYsI&=M{2tb
z#!gv89LD*hIYl<9dt30*f))EZ?ftk5ofP~@L_v1jl}GpB#K5(c62B2fJ_fF~)$+SF
z`>W0E=e*XMV7n%s-i;Jo0;YXPrhvwG5k`~Tg_P^cX}9ry=^^GkBm+qp_ZijLML&@N
z1DpBae+s_;Ul;tJx?tSt#S?V-xAg7(n}O>h2C<)hfcqsLt73(Pl-=7F@UeO2_95xy
z`!E8c%U_h=4{LuBFW@>+D6EF^tts2_{;TuheIVtug2g>e;`j7(&~G4zLhN^K6l+BI
zb~g~EfJzb~n7<_8ZZ}^KTL!7{Lp~BI`4~npVxA-WeJILPU!7Gh6?}uftWEEYXmobP
zu=Pto$8)_ghGOo^1`43NhIQW9D$FC7Y@eZQn3|dVwe9|d_+8`qOAq3{z*-79B59El
z$l5FdFnHW?G6kk2rQ)f@`=0sCULOw98+MxG1EV}6kUI^KY8>kD$t}+ZM+aW#&gphb
zV$}$cO&gg!^Uu2vtCZ?EG`YkdUc^E*=Wb+8gy`(h7XBm!<)A+-g(mC+DO9`3H3@Pc
zVGar2P1oOhBP~&$LSxtiyE#fiS_u!`Fhd1elJOgv<2H96YTH8g#@=oh93qb6WT&{y
ztVODZBSnd!nzF!tKS7Y?<f@^L&*d2n9iP$K)ziF9>M3GrHQS=hSn#_M2?Y64%lLQI
z875D!00uM9RBL?wOJ`UJ=08Q5kc>7ca$g^_7-PrY;1&&j&Nl}(@)V*$9OK41cFmP6
zAI3OGF0%_{%)Ed!4NOqXf#WP4rPuulOKJFGNt`jv9~7&l+#bej8#sh$JzHuj02sZf
z>MR(9#Q}W8sGED>x^Ko>6+UZ6b^Kk_rh-GVTL_f@8<%Mf1i@+HRE@54`UXfnASazu
z6U06e*ZfmU^QIj%1g3=?gQI$^{->~!eE3q>XpIC%QHqJe_5yDb!dexBCZjd3Kp*}7
z*)ryA1}Qrlp!HGRMegK>g>fKYt^j4u(YMQ4Cg|zX4P#GFHC}0J8Pw-oZslduGg;dF
z!@aIgUr$|L?eTgWe(P7IV#XcTuLC~Ca<u13FR#vO(*}l^N=5*at@6L2YjgJgMb|#q
z8ddq=-bPdS^9RYSG?m3(e0(8ulW=Qpf<G{^*+RSrCN|_KfWya(Wdn8e1U1}W)ia1K
z9#0$s_B9n~DSV%O+1#uU()WK2xWy3QgI4FVT*~OYWsK~;a{)IBcTjktV}H1{3<4Gb
z1`}fX+RicT1~?_({GG*>g(%Wed7P3DM$SjG_*`v6@^c{5SCVe4B#Bpfy)Cu-Z}pPS
zIEb&CYjs~DYf<Y^09l*yD)5Qvy3R=GgHKV)1EFWa^qbAzUix`e)HjU-{jMEJf7mRW
zb`+Bb%rn5T?CtX|apEHL@U*Ib6Y`falJ7W<$vrB#A4pQhNhZi|Ezp2y5uQ)74ZmiS
zyUau$4~ZibbD23K1Y*IJ>vD`NAcCZCHp}q=Sgk$5{|Qz*008ym<nEG)oS9Mlt+C4k
zea4Nl@H!@DwCLSV&e6{b6K_^DdD(g1>Y1nHi}+Ga_9R~ZmsTIjW5ht(J=ftl_`o=l
zAoSo)f}4QZ$^a(mW~G88wWi3E$4{X>176FCef1KXYZjOjWxH6(Nd8UMeajwI{i(Nn
zh-3pw9iLZ2?{by1vtPcjt5dl8=3Sa%MOmfjWh2b00lStA#E#@zfsaUhdqoKW4A%pd
z<%iGbIFeLfFb5CQ^|+EAhNwJ05I2PK?+Zz5dSkir&n<YwUsckJR?TonTmfQe$&K}2
z#&=uG(nN!2c;{`94>H@IlYMwdm+memFz@>3IV~6XQOycyiZc~TkTP__K8&|q5WJBD
zS1|WAIOH(`&_f2ofpO50dJj;y1CP#E|2#TdI8}ll>J5s?v_EdY74E^@KA@9Vb+D)f
z)d;D+{Mb@5e+#iNa7)r~y4j2ic}y@7ljGjOZ~Q;_vzKfA#XF+q@bhVeG&%2O+9O`0
z-@g-&Jnp~EGB3#gRZsmNO(nl3L>ql1!8oauI=d-gw*rn8{pw$2EdY^f3DvI<bzh$P
zYo&f_9DC4O&B6S+_zytJ5ZL)RRhopl*>U$9EP*d~Q1Cb{N`gM7;D!&{xZ#5s7tYu{
zC2i(qX<Y~hoD$z=71wbRA~^c0Z|Z-M5G9i?10<;*&^OB>HuANoc$9A~it;GR(AwQN
z$4PqL#vrzAf1{`6DDhls1LSnvOMQ6MOM6_X*CTv+g7(cCg;=_vmOH25oV12T%HgR=
zAkYxhIi>ClaH<qMEt(%P^J(>K`b;yWW1zb%t14U%^%T6kW_DJYrxccZV}36{om!*;
z<<(&;0P&G&%S-?)#}0;9!ds`~JX+3uE^qji%MIR4RS_AtoO%w-W!lL&QpLy}hP|F3
zVn>(gda*FglJUz=$M3ePQu%Z8-4e57V{}G=bHtGi>La|Vmir7C_^j8|9}Jf2Thy(G
zH$#VhVhji68ekI91YwsB--V$Js<U67%z`e<y}wxyi>{p-NRo?7%n^Xg)!QC?x4BPL
zQ)IQD^!o;F?f~M2@^}LyQal++?tFhB|NEi>u)*bVc`f<n=UNwQai}$y82|}-XQs>u
zj7g408Q4hT_knH6Ga$dvAZ{dX^W%jrwzfn%!tmi1rNH1)Yi}!~WgCn-NPUV47}Nrp
z#qV%lobP}pH8^o7!(keFZfl=^DhbMeUiY*`@cy^UXLMo=P9>qOBa1q+0Ph8oZYLSt
zijmUHJx{xaaxv2jLt0Fa_Is|`V1)r-<Vc(g8|YSVm6L$!@uaIJq*+35W1J-(2$~l{
zP6d04&uCn4p{*Hpvb%ii^7lBIf@>$Wcw}<bD~_$ju-?_M^@_MLvPX5{+B!?KhRW^J
zN4<<$UY#D#085gB=RMJWWZsVdy9>{fjN_iRlTAIk<KSJ$#QWlD+C^n`g-5t625&&O
zx+^5%agK)B$<H;BE!R%(JL>Ji-gVh7Kh%%pf*h}X`^;p4)=iqI6m-ZX)U~r%U#3oo
zFWvAxE@Y}t8NE~w^dGfq(IR<=r0yU<f8I4VcuZ>-YlrgDfxS5ef1GX(a_1Rl<i8%B
z{3FqNhoFprj6=RsUNXk%r#pqg^_0y3u9UR<l}E<%zvy{q^w?9lv;{vG-?FhAGXDMI
zYn4M~607YQfjLEtE~GG8O$DJ8r&hvV0HJ#~=DQkSsHV;wS15aMK=kbfPvXYzsD|dP
zr4f#q0{EwTD@c@t<~9AV*V~_UTuaDG-Ka<pjK;*gj%eQ=?L^BS%&3fVW=br-5;LA~
zy)P|DXkK}}y|cfM_&)oJ5ZiXtwjj~+-z&o7G<r(Svf`xREU{BLW5S8X7ZEdel9m*n
z5N0`tdZ(Uu=wmuk$h{wol}Eh)6685x!C|%-auVSC^CEjjJcsbfCdxGH)db?j`B2~6
zS{FclcK=2O!4>q(_=j|4dU5<l%`$TuEZT_lAbbxd|6}|G?!y667}{Dfa1^AqVEWDK
zJc;v5YkMQzt4l}SakYVe>Qub%J@*)AaIiYuR}U_z?9bQln}6T+fV&yXl+)i^$ar}2
zcRm04-cR$N`yn2l!OOpIczAg3_`t69pRZr!e;3cd&G$cF94yv&u+n*TindT7<0-%3
zf<?sogl_)ipq;LDj&JE=6g$QqE#LCzW{CG8eK(CfRo{o}%&VT}Xh_?4?F#g4=S>No
zi_oI?4~^5W#EMz4m&D{=92f7b{{F+&O3R#)op4Ci%b<#?3&<qXU47{#2qmlT_DRv{
zr>uumqi&;>Zg+}*t28TF;YImkR9a$=?n1J#Y=@%KrF8p;#87!O=ELZPtF=Cx9zP`O
z%lV>r*5Yi2{o&iq7M<F3?E7X32A>o0`Em*4-9(DxUH5Q0RgZx&@hlf&*vPvnuAFl@
zq?>_o_1!=zw&%pJ8g{cxOHG`bRa%uq43doM6pFNs+-ip7(F@x3H#_Rc*nav@!Bao+
za$xzR4DNb#o6^$T>1uSdfOU7d=id7YT6o|xyzyR`@LF`9HG5{f>ui+33O7T2h2IxL
z?y9R4e0;n`c)Pf&BT#8VICR+bYL711-TxpyFylaDje2nJ7x+Y1>@X>+!Nv9a&UKrF
z!%XmWklOa4wzd9j(d(V6PSlNNV~#fyUl-#Fn<Jjt3Kz|`+gTr3RJUs&#mu&)!EO^~
z7Uy)`R1u{$g7MvIP3|(85D&-vTG0KVaPk~U)s;_4K{=Eiq-<8G?UlR_v_%J!lHg1i
ze^`#;6L{c)v2Fuyy%gvL_4==!7Y6LtBkT$|8Zw*P$@9=pYv-5KTSBOQuq(PR26JiW
zz1JmQv544nOe;P^J|n#>jGjE;)9^m+z;4dpDcdZak7SqMK(;y}cE!u?ceBjN)SUzz
zbBkDL8m?l7+H-b^JPha`j?p}z9<>`^XtTOlYWw7Rg^M0~9kCTxU0=a+gf`{%d0T%Q
z@`5ak*@Kuw+dWa~%~v*68lhK|S<uj}uts;9v>upCGY7}3gHT=%d9*O*xtQbu5hWY#
z?L3FXENfw!c9>_nA!qkW&~L$;i^&}kE;MsD*pJlL3wXA3o*vCUfrt<#n0R;ut>${D
z`;>@n?@4$vY5vNO%AJO#R}8;FT-)UjK6?rid;7-c_|P49mwq8~k6&XXRg;Ux=n+fr
zO1Q7=@byv53R#)EMg1}*vqiHpwc4qF7g0+z8}dnfLw$N|gG=pqgZK&sH)=9U%JDm$
zUXMf#Ubgovpw=j<JU*h8TU6i75|bA&cNxW3ZgM_PV((7uh_IoVTcHdEUtn7J9xT-a
zw1jksC$G9`E<3U?p-g4u_C-^~T%UQGehEDrVu#Mux5HkWR4S@Wo^_5RhtHj+sNZG1
z4M{me!gp~Wj9=}2yW;yhUy$2B$If4q*}mCl)Y~Px&F@X6`?ffto{y<J^KHK@*0q_M
zyUf(?a7DkpGqt0nqw_o=;_Q=UaE{(}OA-_4UAbVHXPbY~qeU9rXmm~KtKhQEnhCq1
zgFfko_4YrdK14SO(n#c<q7rl48GH?P5Ar;T*R*?r(_btKyDqGd8Nn$-PZ!P`+ie+r
z(-robitH!Z1O`L*LeG9Y-1|+cwD={|dy9`emm<dHUY*$lu?P}X&SQCRGe5$3Z{JHb
z0=Ey2$J_31BDDf~)SGt2tw2T2ZT7%LWr{YrZskjGNU=E5$DyRZt#mn4?&L&&Ala(%
zezX1vG?RLX!q8JKxb{Q&_fR~~*U$9dclx{q8?w06@!EX#JwK?=Ba{H8h(g{FuG5Xy
zhqcF=6t>dmZkG2zkQ%_AvhI0$-m`PYu%J}2Wy(*Ml^VWnrTt45DzQuY0Y!@DAcKd#
zT&5=V?Wb9#{CdxNU}(h12P(MP#Kw|QS;K*O?b+F42kf$18Z_dy2q<-?T#^zBlH?53
zzYT+!P1}z?70r=z(9nc2I0ucHOLV#lH<^SzRUcV(GD|05IFhI@PsVF3Vq5P>)U~iW
z%ao+^r|SvvLVr%&uLwS1yc49Y=fVf6c@aiji2yUloIJl1RBP%PNlXM>HVokOfKO+O
zvCCJD7MF|1nq`?9Ht8*B>(FvX-?ScXQ}Ab-t-0Mg#+_L|nM&K@+in*h^1tkG5;-ur
zc<V`oZRX7$Hno4qY<Xuq-&9fNxblME&T(4zF1cNcgCCYajG){(!km1ul9<H#<46`!
zNNm#KvFt5}(b3zqjYYKc4d7}iGK^T5e)X8Xp2IYshkWeY>pw4~BDkC%1_{aLwP(L?
z>sU=S@j3f+!Wo>-?eM{$J<^|^+9j~%COG}72ky?x_$<jSWUP7n0Y!#)ObX_wDea25
z?`Dg@Ue4MvBMk@c&_A#vx^6b^zm4c7YiG@e`_*2f6x@X)i=@Jglr+NEI=oW&M;{VC
zERbIK8j5<t*wtUQ&G{xGk~axYB^ddT0J0lpqu<KD)Twj$q=4J#nZn3(I)(gzokh7?
zn>*~!A4)hrylZoDyS3~<x{KZgs)^_kdXw28J7%4}7fQYh-7}u{pjqdV4$9qlWzCwV
zq><%paaZCgj8mUMY~M_JVaLDp&?Rs|>!&!2Hd^2QKD*oAzG4pVaJ#OcP_7RA^t8+4
zVv81J=J(Om=Xn3mO-9%IczDSdtXh`mk0dGV!XIz)ey<qrq$F>9lar0O57mR)X~n}E
zH(9D`tN67W{2?FjgT$)a<qtWz7P>-06Xb_%BSaGLN`lUC3Fmltfw^N^FBghBXUzE`
z0+MHUuKal0^QW1AZ*}@VYljcH{|p*|OM>M8u}av@tXOg1|LCpbr&T+%t9gizcLGOH
z*Y@sjEe3c>5UC{=#j1K$K!(F58W!aahr+%0WE&tZnP#A@zKZfSQ(YtBRAVaX4|+8G
zv30w8l1U?Tyyo_cyUg1{Ys1w;3I-iYdxEyD%7(FOPC_VkDjsF0vqa$4RE1W$z}|Vi
zd+$}WU#h70u(;kuX*~GogCdxef!_MUHEZ$8%*#^;KSggAk?rE+Mn|C<(Jy_%qHRFg
zqaq}V`Vl)=Qgzkk7OB@34<2XyoEE*V>?bovG1{Xvnvg!sPnhmj41siQWG2&%7exzS
z7b|#bI|!&H@|747wn5nOhQ~|U%3;mVyco-VYYDCb>&Q7tI(>giMHxiQ*S|a8Ri2#Y
z)_hZ>FWs|N-APn{og|7xx30w9B%tt`p_Lm}@%q<8O~#Rc2s^8u#zD*c?<d-`M)IL_
zmYe2a-$tq{Kc37Vt%px__R^cQ=<{!+RK?u!9K^$`j*)=V;`xDs`7~%ys!vZ`imxnB
z!N8+7pp(yrk)a0oqYI*3(;cA_tJI?-^pF^n@w;y4YLe0;8}!WcsUq8qqpI{%&oa-=
zrOy?uzkZdnyFO}_z3R?&M<R8hf*}6w^}<8N9bKI|Oep23c<9M8#=iaH%b_vhg<@Cw
znRU-n`l0WwB?N*H-zWhh@sLhCow7I8@U@5mck|CoT9z1>*!hRz6cEWmn&TG+GYTsW
z8}*2<>kfqbpLEm=s%0fodTWilKQ-nS4%>A4FjcU@cTFDI`R1;T{zPrJ|7`RWK(a~X
zx74^ydDM3dEv6MI!PuF*G6pNYbQ-;xD_1ljpK>5)S8-<5W1iEnrC}Vt`rIrv=8Sym
z%BQ8sr2sSgKG(d5LGhTB<SzMP5fk{@`(Uhr?zkl@$#~!APo8p*jsZ6sq1Vg$4z9s`
zgemPbgTZI92gq2*N0DB(mHE?2DXL!tK<)1)9mU^AyM4PKqz>!u^@!9m@OLK*@-T}%
z319Sb_rc<7_24z%3j`E<8sW9%gQhz)Fr0A1o}qmqHfP;kb=V74pNl1|2MUUvJEyau
zMK54664c9xUjjbMzGc|f6DW2bs8wggKR^n6>1<U2Uke-?)`A5m)RHf?YJGwzVTRt{
z!JN@y<4*O<d+a-pgDCF!)GTrP+{HxQYC3YG#=?hZEKXJKyE+VH+T@j*)NdGlH`^8r
z+NCz+pkSgvY%G(ku%_|f^kLF!bLppb)4ADhdwY1)fsQoDXP&68lM)RLK4|mp7e2pd
zBNxDOM7>qDTI)#ZZ$i}>QF|V}t6G0=C*oAxX|&d^@g6Nvmeh6vv;W;SE;fc+nR=5e
z#jk0oXo=dZjU1b!5nqPyqU#5QbK2IHjqe8iWatYteb7TWUJkdF%V{7^>$<=UOGtUh
zm35x3)Qug33PU%=i|Tt=vOc+VWOgcVH^)SCbQ}jaO0tX>f|4So(?KqGW6qFJm3!<S
z^4*BYdm48vJWpkH@9r+cRP-*M?2o&jDhBdtmsLF{1?yI>1W_d0&z^;!uvXZT!A7Lc
zUT@lqE<8xTUITe9Thz+dU>4gAKQ6cE96YqRuoD1})uB-3W`~uxEPFFWnoZt(ElIT`
zBVZGcX%Re9)gdY%M+9%9cb7f9Z!NiIs#`diB%thMDM1$)W835*%Yssuh}y=pCCS;g
zdk4>CzBi>>AJ`V-+a_`!mAl;|71@Cv*61TVjb=dGQ+Jk7%c`?h0Vufy<iHk`|51dI
z0LAeHBCs*@*sv4!N}eIVgbB8q<;k>G5;NIuG4eo(nh{#)IUm+$duO=iv5lits~v+L
zlXBUYHXAUw{ixH9i4n94G2;Pc_13Z*?37o<F21g{4hI>umdgZr+&m7l6QH`;J$}!I
zhvu}C(gx!aE%^dyEYj8~#`+pYg><FmOqkPbRya{wiP^;C2i}8NL`f$gny7tH3}e=7
zb%<NPI=MeBB$A8`#s-QaEwZ3<r||8qP|wY{6|k$zVw4kcM^HV1OVD@t2i@_)O>}1Y
zqOl62dp@V0)XDDQZZk}!@?u;rIDP(XtzPsXpvqoIT=TT;P`s(of=b`tJ-hzv-u{_5
zI`8A}ulr8eltY4h^n_v|w-0sD(+jaz#rkaXrJpkIZq^q3;P7fwWx89~JR$|sNl4c{
z`y}Y$7%gcKP1*N=SW-PFAQe?d)7O5i*_pLd`*vbMv|f5_V0hnGTv<}n)QH|dIYT}z
zWrNX)HqAisO*39Srsb3|TH{8db*P#Uvdc&y1ilL^#fJCRe(JNIJTR$bqjD^l-!%xB
z<QgPRP!Jw4P3rPy2=aSv_DeEtu`B44X*L%*`@Z0S1O+3g{ey1dK&CetH9<a)R=0Y+
zH|)t^(EMtdmQ;OiaC2cF6uyI6NOiktUU5jY491sOnyS`0^^Pj8ON=E{h}57<2AOXP
zaric{k)AKJ>M0J#UD!7b+Yb4698h)WJ~xYvfFBbIXv~+xTCG7#--*0U(reNP;l)dE
zN*}$-9L^Ud??+Fl8-6>jcYNUzcHWh98&g*bEr0jxx(|!P75e|t-CKu6)wW;57^pOe
zfRZBJ-6bU=9ZG{kNJw|1bfeNabayw(z|h?-3^4RCbn|WWexC1szxVeY@Bi=qi(`&`
zu&>(tTIV{~xh_`r+IPI)p0Q(Ht{g5&_feXtW<3J?GwFX1BR0znaL18vm&im3-Z0N1
z=LMBfrAeDii{BgVFxs*Q>+L9&sN=9)yIa^r#EWO8wxhS0J^ZjGyq7zd36-*YoJ@St
zAsB+p&>azU%7Ztaxi-&Q{1Q)miBKnlLSOftmu8X>R*?_U9ur1${^E0*k~YQbJvX!x
z)|hM<vSI}%YrhGIAgCj>KJ?*I>^2bPboc*JGt#EzQ{C~%&nd3>{%T#|CfCcuHnG?t
zT5{1BVp=L4Wy(VlR1;s)3Eh72g9`Idt>h52jBGE*m2vI9awIlU@q+R~3<FbHx1F#Z
z=+=5(kt<1x=v43e%gv-Q=8TI8)hbMH2gAn~WoWpO36oVr-h)3`-OW^ByP?jR8RWvc
z?BVobi$CAP?doPeOh55tY@#{Q0FF^_cDj-svOafj{uCyi_;O2*nYY3YybE2iiG$7L
z-mUmE!$PN#7ryq3@^gc+PJ0eIW17)@`T3>+&#NH#j=j_1kI((cZgj3CYlWv3M0!m1
zY)zcnGK3}#o0V6LX(kan#C(r}Unt7yN@*|K$zHyb6gM>LmrIv-h~s$M&Ak)z+9Yd)
zt5(6tR7Pl$OKECS#L_yo1j(MK=V_9Ih5tUX$$YvGTD9mj30Q-HIEZgk=-93kESYu@
zo%P1Yv%wIfEow4F`Ur)jw{+a1szN=(5?BqEXNsjUUvJ_D)Ee!c1*OQ&($}zfdt$4j
zGC6n}_X?J_o2-3iuX4V?{LMQ4qO=wY`rg8}*X#drFHBQZLEUzac!<`-*Sv)Wnl0b0
zCOIt^5Ee|LjlU{>W8dSph@|$W{XjczS6WPoz0J%ur!5-KnpJ4~taO_F8&=Y=X+G@}
z^^N<*LNP5=JDqfiqa*cc<X9QQw1wGSS;1i~9a1s(EEt|)F*2#7OJ|PKRjcDgYo9%)
z3s`-a5O|`>>dfH1!50k?HcMez(89Be$0Nso<q0uRJDsB65$+%VLC8y7;6^ZbA@srS
zWn=9@7@{~t8aUYFdrmf_x%zw2iX9)iM~`bRw~~mBucu)(%gA$R7X8dvFha8O9@X8@
z$%Ri%-ss0X2FIO+3`G_hZ84GwDj7x7j_yBgODASil2$5Bffl`tK!yC!?aYv!Wgigg
zc_Sjg7RI~U`H@UxxiWJvQ|)Sw7bUrnOV=tw62G+fVRWdq4s0e{p1q{*SsWU##giu4
zdZ;z`zU`wH7%epVYAy7z876zhk1@qP7|YWEN;UbU(`TAhImIKh9Ln<{I7B?Mah5;t
z@zwnu-b>qpfh0y^j8zveFI}Z~U*`Z|Y3vVuf9%@^mviZ68n3X5m?LEI=T`D>Rt|I5
z&G*tj@2+Jv$aDFO*CJE@Ln&aIoZarD-*t{ORB5FEGbP0=nyI1Wr{>w&Q_}tRay5x(
zT{Mek)bRJ|ZB-kpvL#g^Fal;RBH+w&n0g8}i@NY$0H`k1RG>??93V#zY|YO**wYG@
z_sWTsh)$J0bd7@aFF0lhW6>_0Ka_eKQedBS(XKMAZY4Cn3o0F(_RmooEy_Pqa0xJJ
zfYC+}aJ&Pyx|PdY3>d+K-KGj7P-SFMHOLP^#6zkWBVNCe$$lmuUX&9W=Wg>}-0U-H
z((lXVOnKb3R>Iqhr%;gG-MG>h*WpHAS!V^7CkKY59pL3w&^5oYJ@>A>{2)1<8Y@Pt
z3nw#J>3T0<^TUPsdC=fWmy{eZzMQ?l_+CV&85HXK$vNI@s)S7c_F6V-{>ZB=&ZtB@
z8$i{MNgV1Jaggq0+!_aa{dre^=9N{bWG@_|=oyJFA(A4cBzJAM%agoT9a^3h-s^i-
zfNiI#rvreGdfF@QZ!-kK`cH{yQBYWp--{+CuhYLqEy?EXq{Qjtxn<i$re5H?<r>C~
zF}6o?GGeUc33h;-fE6RNEMe41t=oN$5gPalV41i^qJ8#?79C8;)i7DYAp+<9?$;x0
z63U<=e&*_8EybcILcRIS!Qd_2potnDY`s7X$ZJyc#ztJn0AK1vQFct@4<UQYTRh?~
z?hPyUG%Ie%if)(#B~2e6|0|^XkM%JMN?H0pl3^5-X5asrUrvl5;7&fi_F$W6!ZcVa
zSE$f0x2%AbZ3!(Ecr7&rx8Xo4&);}`f2CXZ(wlQw4G6*}H#GTutzwNF<*i0FrEAUm
zrF6yunIgi#p=$}H93b#(@+00I#^PlGR`#$i5%xY1-!i*5^g#RF^>7n^|15kJ{=N^(
z&o%Cng!zTj=b)}4yUiKUv>uWd`@L>NDu#T&J#mp%@=Dh+&)f4ff|xHF&eK{59)Ol^
z(mu&Mz_g=VpPc!M-UU+fdi488o_RQW$-t8JxX>5Es&2n-A`}{)3h#uvA*ZyaiO%KY
z-(K|;K`joG2Ii9iL?~aFfbO~oU4aM5&S^UbHpqmG<SfgPeiz1p{&c0LTYf!^f`qIf
zoo}dJOa`!(E|36kpZS9>G7z}B*h;TCy~(I2M*>Gf25F=%cEoT!uAMg!V%k8V=e&Ow
zci~^rS;KmJdU$3ht?&HQSpx_fX=mf0?P;%Ias_F0*fpHj{Hk_?p>qSfvUil@ura`_
zQ;HMe+kbai_ImzfuH$0)==6N3=&&LzI4oN7hHYyOrSvE=laoucmS`gWcWOU0ROa#3
zZ?fVdmpE4a%5*2O#RIX$h+S8;TTyS{0pi0<mmz{}%T^HI4i3*F8CLTJmtzD%%|-0E
zp~5&!cd=d?@9}ISz||W_v0|PistXdvh1SNpG+RarAsKWls=qs#_AYa<{2&?nihfCT
z827K(a5L!#wnA^j>*Ud@>8=z`2Fx~Dfywb^Vdp7oDul6_duwp4QIA7P=XqcL)p9eI
zhdo$_9AF2btU90Wu;#^2YBr^p-tuR}LGM?gQPRSXH%=QNK>lH3&ocQ&(Z0p@g_yM{
zSy-W+nS<W9I+o-mO3_ZxUc>7GuCx#(WOQHk4Od*7>Sz>5FUB?5`-eG|@-ngibT&m(
z8o_L2$<fgH<Dg}aiVo)(?Nc|(zD%T#AGU#k+<vvg_4&r-*gYl}nU8mT`gQMKTJO@i
z?KnYf|LSVu#q*yyd5#iw&zysLDeCB-o<>7l`xa)Kq=>R4CtFTqDn61`3<;fp%D&Ga
z8AbP6Gi<T&Vd`ZU$m^2Bgrp9KiR*@ASFtOhcfEb?i@(DbQ78CHdn0Od;64j_D<;b_
z$E*wO_r*#B*EFdP?ZE+{=;f-WzWHfSkbNYV@LuVGMk;#WK4H*;ytuwIp4f+DNhSV8
zc>9r&?#Vm#L_}1h=XHlC1#O$8$^EvsCfbSY>7`4;1ZToN!BzasjjX@J51M`<Ts!yO
z^9Eh5b60?5_C;VBz16t0f^mZP4lxrUI6%lr@Hc^x%0>a!@PV-Cq>}nk^^hP=RxdX}
zyX1w(u16s~w&2yrwo0*r<H+jvcmxo&Y=52+bU<1Jr8+rp7nmLR8v4*TJ@0IMhV**p
z%n@2bb#k7P8a}E+oj0)Vx<=-L*oQg&2|330Y8O{DVH`Z6@VHzKV6Tke&4ue=)J-tS
z&hwx#&b>-yt7uy4tIH*hjc?FwUGr_~S5O2f>r|L7IQ}z8HIT&2cv_A0u=iz7z-mLf
zg+6OIg|~M_0fqaoWl^P9*TIyOG&uuaNVBl@R{o<CiBTugbv>eKOD2Sir;$BtK37_D
zaelw0iI)-jloah|-bxC=IpGFtS|Fz+yKLVE3!A@3(MpZAciQdYW|gN=u@IqnW1X;S
zJj3^im;B<ZyHUoKkz$sS8jE(PgY$wqzi+X?#!97Xa1Ndjc<tW~eaM9)5c~Kh+-P$X
z!M9wVbW5J+3A0$$Z?g{UiDTR51}6jtcikFjADPsLya`MVcQ$52sR;&NE-aq+hxSIW
zJlg1B3W17G4U3jDSY#&=lTLOdLFdO5hgLjA<R*Xm;3W;mXqlHMDFx|$s?BIsx#an-
zb&+UhBu%dM-8<<mGmd7wX*I1}GHC(Utb23!NzM-W3j%$lwXPGnTC}S*aP06hBUvq{
zNLX|@agjIj2bM>Zu--OTcb$(fZ=+F+a4rjdrp4H}r;2)DvYBP#w}g*}j{90Wb=ytw
z5@s&4q_<bhqWBA$CVnw`NpUW2I7YCxs8bv_cdg?SVP#X|<h7&l=Kc;cpO$%M2mIWU
zV=QoK$bGfX#kf%lArT=XgnfI-q8u;y7Nx92^zU)ZU<OEs?+Qgl2o?Q#VRXh4&@?v7
z2R0KMhZb~wJ^`!{uNYg?{K#c3pRG#gS7<676XkdgZa=qx!D{R>?W`*8@Pe4i$b4NJ
z2{>=SBo_l8VAINfw}~(0U541f8q{qBiEqht-yYADPIVOya`X0WzHn=3texWXY@kJ#
zFR93MoZ@dZ%GXcI40j_`j9>||)7z?%v!8bzFuLFNh-)-=XdEFCTN<7-fm_Pqu)Xuz
zWbkFrxSPDf%FOXi_F9yxr(#fueOAe)mb%0=5wClnfe%{~9=Jus)MvEo5GlZ7@m_LT
zdTKJJ;=+W7!JuBSOJIm7EoPZk8_zivcC|RkITkD1HS}np0A%;|rMn6>+uI`D;7MEN
zEqNm=g&|tFZ-M`Ul;45J=Ea+k&(p))E2h0uQeO)IsK{zDUc+KqyH@ceBQY5~e3-i%
zEUOaO7FZ%N{%Z2Nx`WE+J|VbZk1M1}&~u5-`6C3mfn@bzO(bQ5TRb5mi(j?rLu$^}
z4-!Wes0a%!QrNAG9>|!dWlKii^(QfMP3x9nn`>esJ};IW$F$C8FfLC(xgoclE6oMs
zSgg2X!t_X?m#B2mZtyUG&7}V8n?Mm%vdf!bgFIT=w?%~|Cb>+}kzkFZ>K`#~k1F}w
zUY0CtjweEAlhPChQPt3zLLRNTL|+6JeV$e(LmJtOrnWonjT19Tea3Q1lzqWR05FqJ
z28Kx^lik{JM%Fy=WO?&-vOTlIuTo=+z|%o~*V9t;F&TclVRkw(-zP4A|4b~F%)bn8
z6{$!m7Hop?y`f17;S|s>oxo#ljWE!3BsJICT>8`_<I%vM`)0F?JxwpSq7%+7%5tNV
zgDzn(njzaTGJ3?^2)Da<sDtyqtpk-uE5=-4T^$QVA=kx3F*CWgtyw3ZT+a8Od31_F
z^CXcras3QYtS%pZ1xZWDY5A!RKu$e7&7beDrenmUgvph?#IhS?$D`5Yy@Pt$Eb_5M
zr-*FE4j-<ttI3U3^)#eUy4Ehsdh>x)m(us^>jSYS@Webxob>Q#&i24<w->qkl71?`
zo`!>yG_$&&RrBat1;Ao~p!6|FW*X1AJb<6sG|E6Y_)%oXFpdSvCU*SvZ*FfS=zdow
z05U~8lv=eSz?;X#C@!t7AhE*^IT*f9tm_<cX>B{Qm#+`$S5CF_L}*%qG!6pWO}dRg
zdD54Dn#w~O24Ku{T(R>{{NBTwBeq@1IMdg$WY9+l2&=Ev@T6@GL8L~jRwRW#8PJYj
zge&E~0`B2F_|Z&V4~c~0qS!hs^0Dm_aFEe9ld#8-*LS%H6m2O?RF$#^eOHF?-xVos
zPf*g){-sm+#r`Le4&3*@C>;J{hV{R~Rl_AsBp?N7KK-(Q6F0!Og%QysNSsu0cGD8S
zwP5_himBoD^iOIc^&T?#g%ycmvNq}bRqgv`9Ad;uUe9>NLX$FrCm6n^{UQkDrtGDo
z5DLz;XMS0S&pcyd65Y;PeOwRs?>m_{&SU`bjdVM>JpWYlY`kl0_5G}^3E?0SW4QS-
zy@qxoFL9w=S38KDdnC8o!YQ(-qPWVY7)aSYj&G~N@f6r882TYUi6oG|>BSb>ZXvv6
zi}xxrRef;gi~i*gE=36%57|meyCjP{g%`J}4#|?BV9IBR1|DL+769@+u;%BF?CT&v
za{apvZLygSUzW>GI7`JZD9#qXM-+Cx;l6x}k!3O?I*>n46=7SUvlJ&Wpq**drvs0I
z)M_}fA-&!)d3_eDSI=UNDvNiZX)|s0lWVu$io1Ht3e#P^mEnsotwi>)Atv`hr_?*-
z7A9By8|UpcTG&lC#4gOrgHu`1N^FM@*^Lot&tAC8#IVEqPBJf^qI`maHQ+{c@pn+P
ztZNP4Dd+5C62wu$_vARm$m{6Q9fsW>00{EyDZXPtDWlj+s^dWS7b&?oe)X=%FHT~+
z>nFtQT3vM9`ldNP$r>Nkv_tbVFITIAqs}#ibtR7lwgb0KuSJ}8GxtUvi8wXk`}VOd
z0O~>&t150i{XtA#Wg9cb55g7u+RXilG{{C{X7iWTN#RTEO+>q%O8!V^*Be42AZ783
zjhc%ZM$gx#L#oCW?06Abl6uoo`hnis*tOjY(b1PVUtYxRle<WJ8#kRTxzuqO;6*MU
zx68?jZ@2NHBC7ber?Kt)gNDs6zTC}*jrs9v&aaxJYA-}B9M#O;ZaB=0jnaDy$LUbW
zLBE?M?qkeV2qMmC%Y-q1d*a0x%dA0_@cXbh<Jj&a_Y+evDn}Fgb&e-yl2Wj@`~7IU
z#z}I!7FI7ZH%Lw0MS1##Xrb;Oh80iYS?9!mvPC<z36`XS-NN(L-S=V2+pqfLiF~?`
z9}-6o;NK5hF&kdq)=|=S>TVRKEKkpCSBXzOcG1Qi>O{hrBO+YaHWtfv_6o>@#NI$u
z>9h8&RA@14kCz?eS&GU?Sm<`@$Pq!yIh4KX-Tuq)F#VUwWEdLet)g^Zp~<J7VngTK
zEDZ?Z$mtEe=e6zSL3;D(P<NsnNgS2wpb$5=(u=hyy42qnRDuldo}4)0qJ=~+Frz$R
zgR!}rGr%yFbN*uAapX|KBB&tu|BQI*){qL{YZ1kOy@leF866&3IxHe1WZn3y;2041
z7%jKya(hWV%S{pFqj9~|px0tkiT)yN5ehkjlf&+EdTztaX<jf!AA%H^{K^bFA^{*v
zlmi^zie>M;!tIq(Uq-ZzvQ6uJLTWuv%=4qUxhI_~__o>%DJ~_R={4!reVdzqKjqaV
z<G^V~7yfKd{yF~kYG>3o_oUG1)0SXKXla=Vsebb;$TU^2j7j$WYQTd3K!t7W`nKKR
z;JVL>9aYrj%tmc30*F@RS~iD;uBh$rP^~nGZcfW32@3$9So;9-9RE#cqmLKDCoyM!
z*)X~~KVHoF3uTDt5+XH?hT~I7q)#%m&~w#RFHV%bn;*T(NsnWC?g>(jviPj`%1S@?
zH|bN|Y2tu|5rHWuVLk@3$;8KcHbsg+BrxHSBD+|D_qq6a%NoJpVxc=xA{c(_dBMDd
zqN5p1G#e8PFe*-6jIR~gJu{E_@%qj*5zS|I$<PDXK1-P^tJ)i@oUP5Sb<I^WHHuC~
zREFr2@kHzvuDU_OGoP4vy#?v-_@CW9gP4CRHIAdOXrBcsarKqI+7;DE%7N#`qDlMq
zzPFnuiCgMZU6a~=5ffD9*~(rZQ&YqGec?%4$DTKv!HYlbwi4!Jx@-4>b&<aHfyQw)
z=!c7C2QgErnWduU*RVLV9gKcK3#+hW!HWKeZ;fse)&P6_&2MQt;zT<tFr&`Bi18=3
zQV>h$!rKp6tI>*Q5|_p9+SBT<R3dAXX8kLw{P$>S#}13B;h6`x=OP9=Fqsop!Eljx
zN3OTu;_-`?_1wnFoA}{__JYM+JKczh#8onq3Me{q<J)usqgBDM^z)ZrxYwh!L<!#p
z&7w9v_wm&C63*SKdA)#oNwD6Q|Gs{x*}BrEb?B|w?qONejk64x8%WijH~!$GqBrOd
zZT|Dv&oFqO42QtW0aIMva#}jGS~QOdhdt&zh#(~LYVV8qpSjwv4Z~0vr@TKm+|{So
zoU%g}`lwTBll#Lf?1G;HS!n3ohF3Z6R#w_bUCQh1PVtY7=L^x*p_Ph~(KH3UYHw7(
zV~#C98n{$j&$J=ztzgDNZ*oZUzn*Njy0K|MR_C}qbspJmsQSEg%$FtKErifSW(%jR
z9R|pX6qY!l+0pU4jU?4iGZLJnIF!0L@!|uUx*%lFQztFvuz=Rl%i{0ENY!C&L3KbY
z6(Pzj-0I(ln_|w)irXRh5<47b(ZlIy9I{5GE6VcBTvt4n4Y^G+3rccV4^>pLkUN6c
z!4eu_4;Iu9n&`}(a{C0+a(}e3bZyHRp%rCAG>)WlVvuP87EdnqdsB$*Iayl!bk^xq
z;hTBlCiM=j{$9w$t=!c5xt_6`4q|p;v?hKfGo^Rvj8pD3lezzUf1<-aWR;U-SA6;Z
zbj3*@ob-2!M`m5lg|>6TC(!QaMSXq-bJ_S(c=}5m*keKqrMT}eX}D*;<!9YRQzDK(
zdLn&%P0h{VjX9c7#Gf5vvI?78MHK5^cZibigoQ-DE1*gv%L4=OP?0nAfp)vFnLV@a
zAx()O<913BL&SA^CV=<AEo5M_Ia;z%8PUQe;!&=;nwk8F3EY$2dulHHnbLtGN$0a0
z^-Y69JpNvcn=}40pgil@3js-Hx}xah;KAtfs8qTSqLn3mQ%KNDLKBHSx2`u>NXa>R
zW*pNqPmp?)g}I*ZsGSl}?7Pf~)+9@;)?8GTm`?@1`z&-h0HE0y5frwKG3M|Nv{<pf
zAm(#>tk7~oEUn0%Yi~#p^hok*`~gyzY=wP^xeKQ~5<q(Cl2@yei;23^r)L4NW}ZsG
ziEz;KJ=+j0#V!((PXq_%ty*CeQ*LyNRqYx8-3LAw&qcCzKV-laJAN&!5yapBU&Ocp
zV8d@Nv_#G~ms3}5)m^orJ+73#o=G;7E2j6|x-Oxiuz|-r0O~RFJ6&retRr2?BM0CX
z04hHTc;h+)u<<e33LVA4pg%;kjy13`Wn{Ig@ppUGD%JD3N9Wv2^3b7&2Z~04U+;h;
z3d*>+qp8LnbZkHTjbu5-Mj5T|7y1`8<Te`ok3Kfx#lL?4pBc{H4iY9a-r>tr{X&;r
z71R0@%WXiuvS|ixL2rWCPV|KFW5N_!l5NI`syd5~iq*PI5fUwBV-H6I0lCT#SL(!C
ztcn42<aq5F+F5-`7*X}&gWB`Ch>H%Jw<Hq;)<q>w)c7noO-ko2cIH{1s))tx4SY?)
z$b8-#P@mz7@wHh^)Z*MbD*l2?)1Rxp`132E{j@z7y8IarNxQ)O^3sam&%VY>mrN}i
z3+2m;Tw?UH#|UXJxyc4VV%r(@=9z(fbH&O(f)r{R#Nt{t?Kv%<Zlu7>2UjFg-b*=6
z1LX3&RFH@Dy83yfw8$*sP!#sc+8}SN<Q+_Gsm+z7sH-{C{ea#ljPN4<##_iV|3PQ_
zEv+`WGx(qh0PXHw^B_bLqo=%Bv?G^$*Ptd}952xnkOLnon1WOhihTtl3P6Ul2S}=N
zYiPad=S_>FCaM2U)hV`-r2LvR*ZA%oSNZ7c9Y91_0V18&$I$<1o@+9ZtzNas9(1A5
z&f+7RsG1YiqL)sI8FBO#gLChl-EEUw8c$=eCItJoJPa!pU++x4Z2`$y+BPCgeKS4`
z$GTYV9??11NPvD^3f^wr+g3#pVzlmb7gC{o=2_a!zn(}VsZHvZ@ly8<lI!CqyZqH$
zEDKMM1A&`U2^Z$;i(sguvlz_^`?v6Isp*KrscFQ+l{T4kq3~8?;ppaT4uL&$(2<nz
zjw)iqrM4x1u^!!H5kU?7lhS=xH+mazUmkqJB}u#V6T*el@*HlmWE{X0R~J)kzj%~D
z*a<Q<J`rl=ETG~klz+Ppi*fMh&kb~XyR=GP78kfc-PY$+XkhTf2=4nO$lPFusf-TO
zy6R?v@pAv_F%pSfCp5x2H}xXylpPd^Oz2R;AB$3Uly6IzIzQ}%7+=3z*T5NzpzRh4
ziZ9x+`o%H8<RgFZ@nfUIhdTsD5aB$H9>osDcr_vk%kLY!5QEa?a%l#=$``xU_8y8?
z^X8Z{Kzf+<%HC=?pB{;jI1U0RFHPa>=CHhCM5tj2)o92@WDy4<XP{<?u{gG31yaQ=
zeXW1>5FPf7OOAwlFq}yE=+vS`9A1vZ*VscwYv4{*cOxA`%EPXtk@=Hy>um4$w?zsb
zjd#jF+fiAjK|j`i=5w_0UX0v__R`2+zC{9=g}%YQlh<Ua<wa&o;GAV-@pIMn9BKwu
z7$g#~n;y4+zl8Xh;n^rWeO$X@Y{;z3;1;$Tdzjl*O^=<N#2eh>R&HnF3)0KnCxvIU
z!zM<{lh<9SBDZ)KH;XG5_cam;S@jPb5AZ$48z3+SV(;JCdolo56&}UVDWjMQwl+Kv
z&Y#*gCYJ~E17;tWR6}D58{eF|w%!8bq5B$B;{aRbTHVPsBwTJ-8VaCo9H!s}N-a;?
zr<42CH%)Ha%CBCiN~o8F`=bjN?w=aGUux^&H#JrN+27MUaEB3Z|EMPfst#auXKnP@
zR-=LWt`^%)<g7^FS(U8$7)!dnYG&)<5U|0Ms1<w&K&;-6gR>Q0>KgPpjY8K@O}==K
zwyobDPiCG`_3RQMlnxI%JB!GiCudlimF)<e$BdHtfMwWe2o4)$P+S>y$UNu>9Wx=3
zFT@^><L3?q)5f6@9t_&G+NGu?KXaa9oU&>@df+h~4QC>D{?=dBaYSnRgO@ngg&7c$
zq}~Fs>G74*j*Bt*s#C}{@{ukFb+-5qr|h&iUfp=Hv2Cqi58kk_WY$=msq<>bq)q3L
zNGEWL4c(p}X|>`VOucAX3(2ly)Zd2sbg@<3hen4edm26!lir@rjtB^F4T#}1tqfCx
z0lGWXV@}SrHpiKO{ijWrE$#*0E@vGFcBu@PW7VEW=WZo;#~)Q|j5`Hg)vsq@JPOcD
zOM69Gdi)?!7*U$o>5!I95gAdEG_C4mGZj+eP9Um!Xmk$eU#eFa8bEK-!QSE(JwNzv
z5Zrf;n~(h3vH-f2gus&BBe~A!KIKp(8zpJM;U>2|!Bg9+PsJw{<N=;l&D{u2p*95{
z+r)mbyc)h$i6J{YW=Krez(lNu&zmGA$Bm8lX`(m}%YsrNaDjKDQu>DdBtdj!YhEit
zdrrVT)7Q*tJyx%w1j%Z|dXiV58?Z2eNFZffs-K0|=0RXLcOk#EI!#rmY|J5$O&mKj
zH%uIUlRq{IskVmY01|QNne^IkpCX*M;}0A@Y-_VdZAxTvQ2jWl#%T;unrhD?BcB>z
z<<pB7Q?n_4QjkVC&O=|~(Vrb6Q{4g8vXGN&WS0=AO5xowmd1at;=(2}AEQ(fJn2ab
zWq1_uVe(-U=t1stQ+IL_*t(?;argUay)Muq^5Ff1m$ipr_I^l3l{V2}t%KfR9SgSA
zN?wSG#9X?f4t`i;L==5lE|$vYO9565mM(6XImL1fI~$(}_?9VZ`+%;cVx=f$$7*(H
zPQeK|nr||cty9ygm{Xc&?imTejHw^g#oVy@IDN<uh?|5%Bu8S4s&vi=Ke9Uy75+>D
zxRJt25^6aOpj<1^=zH90hcMw5j~&5DNGGTlS;-l}ZBsFHao$dgO`=hHup69#Au}}o
z_z~t%Ux6^gwq@^myOG87Acc1%IfH%*%=lZsw~>W@LtWKU0v`&kqfOh94h~jvw7IHN
zoGOwRcJ}fGQ|N3<(GGM^@#+{PsU1oDjxt^a2=^G|^nt^L6Bacyv}4UQ0~fKNIV~|9
z0^>hqgkFRrnrm#6Z;KSnB)E!1mqYSVM9>3iPr8$b85<%uP9*hgNaar$#&Ls6Lplih
zv2~>%K+?M0X4#izNkh3a#Ka{D{A=kPvwXwg2xHAPDVY&|@xQ&LgtA+>MfJAt<<aQ(
zMDdFdvaSsOcGW7N8i=2Vuio{!vk{9?BP@_LMug4uAiKDV0Uj1vu(=;an}d~gw|v;K
zT1m^y_g51d8M~y&ooDE|2hNs>rn%`*6+F!yB8%Q*Az@nyp|S!&N=9lV-Q+Gn2J`z8
zZ0|h~bW+9Ao%dy5RrL66Mi7MAuOG_JlCyu`_haR)?uM5@O^HOvn5B&<!22KdMybxn
zPbrVp@oIuiCnFUsG|RCU?){$I%L%U-!B46nUKxI968@6Zuo#zy{8%*c8xeR+Q*EpA
zML>(XVHxEP?{Z<k)1UE(%n6B&vfMtXang8wk(zdL38eBVaSqv-TO*nAGqtkycB5j6
zBT*H4sVOjW+r5tQFKx@&7_slgcV%w4gdfEJLRP9u3MV5RZqD1+HN#8#h`@dCk@80|
zm5O3}pWr5vPNXjQglnFQKw?QUN7fud?;U;^pOG}`Szd-;CihTSK)(d539XfawU?t8
z65vEalGYJ5AW-^&rz5J$s24aZB|Uf@(ZhzbnftbUu^h5ZY7&Th@uLlMh$z=>zscw3
zW;@xPOfo=|UB9Qv`ZaL_*l|BP0v|8hi8h15jvuXx)LCQpS<uSNrTQ6d<EYB=JQ-`n
zFY}&WONDP~+sl%|eO~#uo}kQ<&GHl55xw?UvfANHSE*UExZ1!zspNx8>MdU24VIS|
z^j0=FR$5OX;9mRz-FcZ6!`){We59tAyz(t5Agu+=8`R&n7wNN3mJN4*nRZyi<DH9J
z`c4wx)4zIzxk`7khN11SoWE?Y-+q>zWAiMrgQEl>n1?itI+5!S?x?wnUzdqVX!AK*
zk&@ZqEp4J82Yb@h7YdBo80hb#D3Ae1x;PyUt+h}ky=6gfJTR49<l~#3?Ixq#Z@ft+
zaea-GYc5?*$y$mev=$*0;~Fh70+`th#x6u+L0?f`OF5RP0r0$8c_8@-QMxt1K{alf
znJS;H0P^{iM?~1YFSUgNZCTc1qWrnu=AQqpNUN5+_|K^aC@5<GKN^I8!Fd4q`hHSx
z@j>Lc^JzI*_r(I?N|O1~CyGx3*DrT=pEQ{#5k;krPU2tIyzqILjK#LHze02Cc?Z1_
zW5fNsD~JhI%6^G6j|s?Pt|LFoA~fS2od?lYOAa&#E9m@H41UmJr&49gNN<i{pT3*u
zlaq{D=cHb4t6{qtpt7xnM8lN$!Iw>0tK#(gFU!85d^z~mhQbZxg?=BnoP1>q5;=YW
zs0hZD#iJ^-Wi$&b*CA`79^84YWg{hBm&>Bu1<lECTGlK&rrYn66QHqg(=Jy12gu87
zrq0=S2AwsyX4D)6$^BXwPU^S65T7<>+5vc8LjMYB6cmC@St)V#`<H(?-|9bLK2bpo
z1e19dZ!!Q7h2xX_M<AV*`P61EHg~QZ&pmd7g#As;`F}~-SCVv3cvY;g9&X07N!~c0
z`RnJMro9$^(Eq4k>z=BqM)i>l%MCz9ugLh_Rj)jo^RVxJe*7}uwqilCE^jpYet!rh
zr||Vjq^rnLexKN8p`f`4mL<yXJjBiUWtq*9FM3GqO~V;GP}wFT<Vxz)m04kY{oP%X
zWioGUQ`MAt<5B+No0ZEn5>^YO*MXKN?;reLRrVUSkXc?@xK+<2?{VEsk%y9WAG<6R
zthBKwe>!H}Y@fCA`74;amdNkO&SNKAT<<|yGzcHr!6bjLkY6O;h1+*Ypjp?%hUBT3
zg!siKV5|lwsx^vjYvv?8aRsEZBu82aR!Pd%wr?(X=m+3dMIk0(`k$a<7;6Ff^O)Ij
z(n<3N0*Q(R_jr*)3gME`S0?zZ(MP(+!W%`d(=?6jm7-m4uM!P9?2I<y_8RA}*s#4~
zoh(B}?7+%NY>Ws-ru@2xZh}Sf-|W;3T4>_D83s=g@~qY<=^X881Q+~*#BXE*l=ssJ
zTV7}SmWWYATnmx0w;|e#?kAgrh?P${>@q`$raPB2$sb=mgk&B+N`<(__u;j%x12IH
zc`&x+5w29-MCH&OSUeqJ;W2xmfjk85>b=?tD(+*FV%C)D7*d3dDUl~%ttA5-EBsk{
zj%68%3gx@-7p+^DA`J;WqC&EV>Kw4S%wD^FlFBPtdHt#VN}Bwu-Xj~09yVsM0=(7i
z^SLE1(CM8W;SGF72>$stWRq3rgF)TBwUV1)aP$u%m(m02u@&Xmg6eJz>om~`kBa6q
z$x_qeujZ}!i>kJZiSJrWj#RE(9Imyla8N#qVEQWtOET_^>q$zW&Za{!4m4^5d_-1V
zJFSa90!2c4{n!xv3Wa*9uO%f@ZuQRy%fBvucgAZvlYe$JH8qf^j!ZCk3+N1X_u}@W
zVK?k+tQa^x2QG%&!Dj-dbW~!nF6!&*8RyJ{rh0J#^*&hV7?kI>td4Mv<j0j&S;9_L
z7Pn6`Ta)#+xqO^hIMyjFb{QJS(rie|tv>z1UJvY&q%UgPgB36C?(9W=)Y-}8CYs#c
z8T;5;YH?*MCvOdL5Z!z<R?okBNujF_#&(^}b}Z2|+cuw4j~;E7ZRuQZRtx%g+x{r`
zeC_}PCBb|$f*`A|8D+Di(B=EN+szQ2n2yA4bMF?k_76ci<NukGLx_W55833uP=P^!
zh;Ysn!uFJHkyLxhFF+X7qJ=d2;r*!>P!}k(MHIAU^i&d${WK~cQXCa-3l@HX47Gh{
zNL+@=S8hp3we`kJvoOQAUIf9-jg3Lz-}h3aNdyNtBmNtltyj)UO5~N);%o#l@w*-+
zv64thNriWZ0mp<zhl&d752APOwPS$~F6hY>(Al?(NtiZNBq~ux8pn_{#1J@z8{HZE
z$u!MK=DZe`(w+ilyc&1p`=)JM!87J|8wU`BVkApS;tVkKFBYs6*26ewd_QRt0VMCv
zVzsNVqddc`X}q~N<sqIGxFssj6A&@SAG#R_aV+)64@Ex9G3{`8fOI%D*9qkO%9VQ@
zhl(>KbmU05H8Hj=EyD7x_THy>C!+vYb!E%`qS~|BoXb9$H~5$%J;M2(G;|pj#`U!M
z@)|#V7LM!WjA<Ti=9T1U_%<3r*NuK-yr=H{78MK&d%oSzX6Ti+{ibIQ?mp@{W?GSl
zHV4F*%}p0>%A!rt@o9KN1CF1OiO;v#Jy(3((0K}UZ4y`9WH7aK3|;t)l`slz<c&1Z
zQO+o9DtsB4f#TJ1fKrBtxMoO2^D0ypX|S`hm94Dpvd0mx&}l3t{0fV&5Zb9DG+Ri5
z+wD_dXTR%EddcRaRY19usZ+l@PeV<$Lz#4>pvN2=8fv~87USi7cZyW03gmas**u2U
z!a-`j05%c$vCHu;TfVX=-Lo||e1=UoMxZ!~G&i=v5c|=wpjxbJsen~C3Fi12cj9hr
zB!qdaSBO@3wXBd4ssw83JZOd$FB&piFlSgj___1Wsu-6bZn><0;N3_~_&Q&Cnyi4I
z#dQvP+oIk8O*DGKp>2bz<W+Wt(ALpL<44ZgiZD)Z&M1+>@64idZO@mt6^rjdqK}N8
ziM`XmsZ`aNmO*5Cy(ge=d1d;{`9{m0V$BnW27aASW$@=cW1}S`5skQx==THgCP)k~
z<vT+ROQlEIHR=R&{1C5+9IM}vFwg-??9S(&CH*<g6M#bDh)#<?4E}TcfXFG?WeMfu
z)1VKzxIj%Ng^LCwH0sX_cGsm>m>%U~&8&?9X?iGCj5QS!i}$k7X==85X_%Qet@~-j
zD09O<Phbce6;_JLK1(Bi|MTf3$(-rbvVBhA8QxPQ6<CPe$NlThr@~3McBPDXMAu0K
zqujwr+=$JBm{#h%zjJFg1>}sf;k@sS0w`*C`%fLepeSYs^^Rw%fu=U`*e7tEisZDy
z>5Oa=d@fT4^^F6XdN>8XQwJ#2%8n1rns597=lvT$_OJ%L>gG=liyRkZQx@-na)EwF
z9|=bse#EkS+k$;0+-Uz7;L?&}HH5-nlbKUV$Fv#y1r&LLo(1vdJ`*$2{o8r-md>NQ
z`TXHWp3Lm6!%c{)gqo2zPn}kaio&(_4=feoapc5;b}D7QemWGFhenOBcgm(e+>;Dd
zQ`-0a`Bk<{X>7p$B5|$ytEURtO8Gyc)9eV(Dsr(*Y$SsRc?ctNY}LJNTIQs29A<Ja
z-K&^x+Hr52<b;bY+}v_OO7X+h>E_IVdDQ&VXxO>+D00lPD#iPgfYnO_^&tM@zY<tn
zb1I4zI)m7=WuLiKcSN4jW|TVWml^Jfe{;ampT$$7hvLMt(EJ>Kh5UqdDNQ~V!vgd;
zrg3AB4y2ueA^(V4zw;hYdLO)x1V5VcK*K5#cGcbEm_ivA)yI5L;J5KKPycb;c?b&X
ztAy7VK#KVbqi+UTMob2AY5L-Q6f1VF{|a4)F~`7Fe+twA6!Y5ef0noY3tIlqO!2?H
z7XEL&Iei9@h9sYom*4T>e_XLpP|`O6WkyMz3*wKXL(3ma92Ar#uYU?uXF9_k7YnJ|
zNZfI<L*xSmbtqVp5d>3yr#pA_JRmu~yUr||O{Goaz3Q(-bg?}EOj+3(*;a_SQwH2!
zwE4EryZ@^J_4GNMBWz+@e-g}QzOWO;ckHA}EZlznXr*s4;7Z$?3F$(_mgU5GBdWb}
z`25+P5?;mb(Y35~*xtISm7KTfzL3#!*lk2O7}-D!4HQ}JteUl+MP{Y(YPI?J97ecn
zC@xmKji6vXapRN^xgHr~a3U1kzI_hFlb9HP8?>*{Bf!*Hu}DM_*|=h;+=h~k(RXvT
zZJRoFuWu(~L`b#G;T;y$IZ!HEs4+h;DD(sX{C?QC#Y9$zkTtFba?>g?=!OLNM8;Ch
zN>1-;tlaOcHuKGMV(qGV0n=*@pZwFSA;oH21`jVn41)=M)&gYnnS96G%$&oq_$rIu
z+UbY2WE33ma|UjA4R^87$j;j7HmR%T^f!;K-u`gj!SS#sTeyoN5Mxt)v&eK*Nr}J1
zc=di-({6t0E_DrX)uM0lb@vPRh#WOM-eM6C`QReZ^n|gW5^e1C$v8vVUL(BA7Ky&K
zeI9c4vE0BSm_?8y`i73eKn*O=z)Kscs4t&yW@aI*x4%<$zh(t~)sOOlipmh}KHfeE
zczR?n@IvbZojw?T=i~r=JVIXql*g(}KlCn^o_lRtGcHW~rpuT3RV2N4T40Nq8Efn!
z-n!!7(M>>w0q7`I)8!mch-uQYCUxzH^#Fg$m-b)`<1OSUEq;fu!_URQqJ4a|XVN!+
z{0yF*w!XD*70WsbM4#=#C&%eyD7jxL{yWRP3mJAzF7%8DwsOC<s*jg<Z#5{wpo1+x
zo^@g6@`vR^JP{F2V(Qug7YUW5?vI|#gy0Zzd<dN|Sz-O475m@S{AH3p<&V0NTU$!<
zc{iw7+>e#kJXqY8!>yBTdb8BklB|^)%x&+WK$KU9wHLSKFCxrqmLEhjcFo~1c;V%Z
z>_?5@lEuK#lEid%m1cW<@WA6O5sc2J1NG_vLKAnzWYO_<@9>P3E>gNzFaRlBH&}bt
zx*;hpr4&_SkM-2eGO}~ULBL-UQ)rYV;O|_fPoM{V?FeM|KkLkzOc%$<68dfN1JX2}
z{&L+exQvQ$H}VRsakWzKAk)&valyA86*v8{T+~_Irrpt}f4CXVKFxm_f9{+LNDiq%
zzCNGin8$0;$OKW@bE;Y7Yi6WT{}RTx_)dgqL>hh9?V?Ttayr6k6Uw+853_~7r(yDT
z`O+?vIyV+i2^0%w(EV)_chLF6<ilS9&VpMsxR?&?Wcrk}w#;V>>2#2Tk99|$sIh@y
z<MgH*!!%T{_CA2re1j!K2Rr<jjqRhnore{MyG=AeVAxHc*4a#DPapjJ{*Owfdr0-j
z9}$mpfz|Ta_`w8MZHqJ(gHR6mw>TE{FV8;~cz_9BTRRlpZKS(Qk1J64VFzkOqX(Ni
z=I}fbTP0oDvqSD|h2IJ95N;objD31t9bdOR&;Rwxy%|o`SdL8_sNRlYL;gX4no6SW
zJ8y@$?)Y}JexZz0Zg^a`3H}gw*&~sO9HD+KgQLdZ??kaWHZ=FGl*@jUe|<M#U^ltM
zP@{ks4>6FtX8Ah?<A{H@To!U10Z|teEUsYkd+&(a94Q581!kyaTz*H3$v}wr_QpC=
zxBM`V@_P)X75SgN+5x>L+GP^56u*_v06kdwp77$3#CSK#4uR^8=XKiy-#{ix?c#`7
zQC;a4)4^-LW%9=$U4#hp1ZQR3cNlmEgZKTB<0f~hp52zb<x{OTf-C6k97V*6faMeP
zc8SBdRm><nq-MF|_kJU!7cLm-D6_iM?YbAvIZ8={5&bl(@5t$I4}RiQKtmf7xEUW3
zttzKE2^T@p1MC0zXrX*z-~?B-Q;x7u&<^sZ*}OqWMLqh*bq(bww?d97s_R=Uy$WK&
ze|7=(duGK6b{C}7fd9bXi{f9KCui(`?CMcaD*yHS|C!wR*Ue8o95?^>E#{x6;d3um
zWmfe8#sB22e~LF|47&^_{@7XE-GQ&pk7*2)@Um1nI3EYJH2`VKC6Avctg9{@D?&5*
z6<t$k`rD(T@nBTBcUj$2e3o3bk-Dm<ln}t=2-cSR1ml=d)>`s*F=qb5g^ksXGk!_c
zdEf%zCbW#xIz`Yqgv`D1s@Amm%$znBspd|)*mkPg%%a=He*L$3KP{8HQwZkrD!*pk
zZs8n<SYkfkl6*HFuniQOOozc7e`@;BTpQN9WV?F=FO^y&dNSN;SVW`TqopqIJc4?4
zU%Pa97v;600ja#+mb`G(Wx=gVAof?81{nHNL0vjcZ1N>l1AFPYm6MBbGBY2s#jH;u
zEG|#Gj;P6lK5hRqNUKbi#r%MmN)_M~qpwbpa3@K;@=d@3_hJ}&FDp2JfXa~uw#d_S
zY38=>Nwz{D>t_n=W>wdGTljl_whG_7twQK^3l=nY{jFV574b1+B8tTqG?)`I5%V&n
zd6+MfLeg#S)gSAgXGi%0FBXFJiKecqYJwc)mwE{5>m21huDDKSEdMy~0quHlw*`>d
z$%tuQWU*d;tN+H+&K8X0an*Q?c1yO^`ID^~5@zBJ^58VI6v#o%JhTl#KxB@s@1NEB
z?18Hm)9Ztve~NPSngWRd;knRV7K)nfY5}S=SX<fuC&M(ZWdc~_5T{G|DVfGwS<Z)a
zW%c}V&;uSXfKE3pOy)@#L3r`)-UtdFw^?)W-XPt`FuK51MxUtgt$6b&3$vLdfuU#+
z1jo8`)Ayn_EARWfzlb!i;1-pF{bFeBjTQOhq4Bz7t`G{1j(I}uX>&9WaPT6_>f@7d
z#OaEQ<s)+rwO6(w0Ul<Rk%mcs4N_4)@)BS_kR@@)O%^je<90H9D-kV*Eu=TOO&Tgo
zJ|G=|@1vi}H3`^DsPp{4AN6|*(Df32!xdjaCeJZgA@WUTU?{<s)l*W9nhyBPx4CB!
z$v~mZE(LC>017I=Am#ArpZBw>$J2M<d~Pe?6Hq|v^jt_Tar`Um7Zb=&;4?cx0Fi4C
zQ$2RMNI|>TNHXMJw3V82_|j=^au5JY-Eohb)`>2{hB{C^w9jb2w!ag>vs}q5w$({F
zQy6oT9dBLR^Xn0$rn`P(;71qJofq++HBWC@{4E0es?ov9^SR9WJUS6uXX-^c==Gnk
zDOwPlaOR`%kM|X6EPqdbo69_1L3_33<#dti{Xm#>{KF4k7yr)(<_se@i5*H>Jys#-
zOm7gG88n68Up{~IDriNDoa{=Jx46qVl|#V60aw8E$#;j3|9x`GN43GZbP-u!3^=Lg
z49Id{bP{Dh7>S{W)Est&d`W4O@E~1Z;X*!9@VdF*z;fP!ODrLQMV=|s@va)%Dw_4<
zCc-iZaA&K8gVT2d=AICeV-r_?ocIaaVXrOOqf26vnrrhttB7u65#)W~zG{X$^j8bs
z!Tt@?fdSu+mS(a?PE7Een~<|W_8+wKQ)cP<@YG;w{BxNyOx)+jX?@{b#Jj>H)gfb>
zYl~84YBkl#`X8USpQwidOcu0(K=I(8>t{G<=k~$gyznB{)1TFMKgmifN|j1{^!<MT
DnMvSt

literal 0
HcmV?d00001

diff --git a/lab3/img/wrong.png b/lab3/img/wrong.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..16acfe6be99b7a6cb2485039cfd168eadde53ccb
GIT binary patch
literal 9216
zcmchdXH-+o+V_Jfh%|3Nk*<g!gd$x!3P>kN3BA|Qi}Wgp2na~;O}Yf4q4(ZGQ+n^A
zOCS(J3p{w==e+M)XPsxQ_tX0!d-mS5Cb?#I=Kq`PKRZHQO`h}~?L7bhK&q%9s{sJu
z72TYFzDsa(6y_z}yeaV9HRN9dDu(H|Z!T`zyi$Dy0Q`t0zBIdYb4}!;pyv(%P`vx|
z!CSOu@&*8&CMn9k((*R`ouz6|-#gh0JR=!q^|FWxW*{_&ClORNJhC^-EF}DB`6M%J
zlHgh8{gBTVefm+U(s%JGo_u-4L!|=#_(MqV_8s%}=)LG>@2@;AsMQ^jO)YINZ4VDG
zjLJxf)pd~iiAq_qv08KHH_eHF#j~ZLYxi$A0R_h#RGcy0oNV1zSGg%f?@&?R+*QNt
zz6}86YD)9s-BeNi_p0~9F6iBl=UY3q8*`Z=m&v2E>g3nFOLOZv@;k#5pmChck;MD3
zWQO1v{C~dfley^S24#AAn3-Co;?0lchWK}n&w+!aF8GNXL-7R-!`yBG0N-_$RDGr<
zYbPQ_)#YIrFGqZy3h4f&?^kCRZ|~k_wy*P_Nf)ETL#z9Dt3sCgvxDo4*Rehaj+pAR
z(x){{W@ySH4=Ls1)Z{CJ*WzL5vsU)G*yYpa^OE>VMPYD|?;VEN>wK};!CLkb_7tQ#
z4%z=}AYYUEN=d5E*<7F7hYkcIj?zJu8SIqSXa72c<Ntg{yU&Yh)}C1M3&6ZPb%q_e
z6w?}?^EPhwD<oAk5%{rYvq5i{)d%@a`7<vzmNHI@t3SeQ%{~Slp=`V`0kR2~ES>nb
zH|0kKAZhQfypR39BsUVZK*7FM6u2v%qpZLhRN{b3P)QSdsKGZHaW-odH#fFKHW-$<
z)N?$t+;C-{hd#6t^bz-vj7LoPm3meL79|c<LM*Oc-MU&}8>c<;Wx#k!6wYXUgeHQ+
z3GL)|Mj%oihmW2uPx?V6yz2J=@1ixjk6jchTNZ0(o2<FJzK3S$fn7HlE79j@i?d<F
z(|6(fc`+*_Jv$ip^taq)KvV`waLYR*Av1@yPN_cvyAsoKvOGq-5vi(NdPqh}D-g^u
zR$WaO&~Tu;B>kP@5y@7%ZyG6m2D#G?IYFcELJpOVaME~Ry_ZFOiLERiSJ^LLW1;su
zzHQgoiZTOKe^L)ilD%7QvaRXxY!<|VS%&cK<Cseiz3dEUQY!_k8m0bnsUq&|PLzif
zQ4sa$%*|tX<<>1Q<Cc6?g-HDw%qVbhYdkNUl2&)>9b4MLo>(S?GKKq>6p!%^k7^zs
z4oE9N@O0mB$W}rsp-y8}d_RF6%uM^3UclRwsl+JlPSk3_E5`two5zf8Se>P0P5&K)
z@=MeHdlj;04rr353RQt8`W1m@d@L9w;)||6`T-v3)_juMdp??U(P;L<=dZ-Yf9S4=
zIw?^j$fV`jB`yyvk2R<go!?9kQKj78`RTw4&)WV(U?X@n*c$#?N_Rh#zEYzu^~I57
zKiFwkz}-Q~E^stgds01P0m@9KcaPvRJqHYGoEkeps_*+5%M`J?{)+4J0TB9Pq??n_
z<FEQ+@UVcXqq?!7dp2}gNMB2m41(l9!+=ACS5;MLQ6rAhM#vHUX!FfL8Qn~vY#NTI
z(-vQIoisazPksZT;!VwrY%lqL>&Oe-KjF@BexMSV`(Or68}0Ov07a#7lt6%7BbwV)
zWUbAZ-Q}^qu8hAwhVWJf7oKq%F$t`^3L8?IY578A{^scUq?|V>G80ygQ5^2cWV3Es
zg*KCp4rsH~H$NI3bK4cj{4kVklj3wU@%J@?PFLa?wAK#xmeOf8R4w84#+0zEp^DEn
z#fxL9{U3BYs(E}W)6g4EtYZj^=%mv?*Ch@+H34kz;Agj>g+*g#MYrSt631ameq$EU
zLlG_^WNDKgB5BgtExo94x9a7JLPR*5lxOS&^M%?5{}}S7_i{=PC`X#+art}&YpFC@
z(A(ayoeXs79eU???h=uWUv1Tt0*h8A@w4B<-4L<ci?hozq&Ys7PFylZU`O!4%FCtz
zj?hI-7c!PqO%u)yR)IKvROsP0?5b`xP*3$Q&1^(QjiEoMsCb)3uK=WbN8lObj0}BH
z%0j0bs#W*ogrw2f6VUKxdnJ5gMUEHmlpogDLXd%g>U{>^@>lV=KQpz0myyF}&L1j)
zPRA{XW7{{Vuv=%QFmoB<u=LBpjv{&@YoAm-p>pw4Z=RI)qCBfQ&DPa?fAq%j;bBB2
zGyfq}QipCN(7`ei!eJ9|H>5<=Rd}tmDba1)|I`tB9fFn2s1Ai#J(`4QWJ@jZ_Wr;~
zl*yZ@2TdQ6(Pf7J5ww2*U?(}k!1w~0_BEd7aYp2+&lf$gqUk-6BWQYJa>yPYfFU<9
zwp6Zb5U`=9DUzeYIHqJLRLKqiRCT}BQOOOZ-`Vs&rJ@!Z!~+-sBDcB1gtsx0R4C*t
zc051>{y!Y~@l%5JkJ6Jp|5Ie$iX;L6q>F>iZ*=}Adu}S=`Fjv|kNDZ}9myIg9#G{*
zwXEu*C;TTI|32W~%vjYKuS2O-9w@W$+W*0W!uNk#(*juoU)f#}ST3<v{2qOuW$3V3
zA7B9Mh<x&n`maW|nr~$Y(8qq6hfq2a3qS1D#+_z;&dOS9aC+D&^BKEh<*&J6i;KVX
zXmI|K<b|B4t-pelKNS}ljt$5Y!uHtt1Qf1{kIA306nT_fq1U&P`b&vh9SPC4>fFkU
z<fFSCs}qerWli$E17wR%wCt=-x#&r|wFgK23hX0h#vd+ft9R{)Ta%ZrBx7yrmkY|5
z^E_ZYlA-f4aq&#sFE)%^^bGA|F{ZZj=F_`-oWoe}xj|$bE)TsrwtqkK(uGja`EYpj
zz78>e2mb8=J+u?rfr_M6Zoa4xxyBJ<Ro%f&(K3S5j;L%4o^=ysDT`8=Nf`Tzj);9S
zg;ke{AKhuz64Q~=L~P7d$pkUCw_beEcUbg%(`*ES2qirMJ`1!Oj~q8yBukjpRYz$K
zoPEAgF}V3^423Ay*#1;$oCtnK)Rn5lEOoRemvN-G{!numD>7Vko6IWrfcs^nJtOMl
z9LaojRQ_uYYQOLY#!|&;yKw#8>eGkLI_x5F@49?gy)y}R9+}_}vpqXY>gjU&hZAeP
z?ZFkLDKl+v4Jx!$&R|W>E%FL#_HVA$RW$Sy@T=Ern8wKDK9YTvraz0qf3-G~24Ru;
zrdgKQA>1<6{dCdYZ?4)o66G+1_n5D{i$Bl5v|MKC7so1GWYyEakh5z(WvmVRz@wu5
z6P=mh<nPyo@Z8}Y-*MG`kVex{*Gs^l_qAIigByj866Zxg{DhJ${)bQk@;&@&V5RBX
z6M>R)n7btK?tmbOV{~?%#{0$AkgPzt`Nc0|a|Rj;W#ty;WkqRZWFyqDNX<ftUFkkK
zh!b2FlQ9|w$2aYxN)V!1A8>457YbsDvCXxZTG2)TH)SR0chcrWGkR}z1hD?z7If%q
z5eC`ER5Cn!CIyR8@S&+iRZ^~pzt(-nI1NPQk@d4iKl7rvUwO^;3fP$^)R<J?YVwB;
z8uM^pGfA*;Np|l=tnAED?!&8ZHHNQ4{JWYjyAco6^!0zgaMZtU81-KUDFb0+h4Bsc
z%90B}F@Q*aQ4<hq+JvKK`%pRAPhQoa2hRUB)bY5N>Ll$XQ2^|0ku>yfUxJFNkxRH{
zH}O(|?Vh#QnC4*YZbiBnQ-(=XGjy5pV-i|7&LKP1uV~R?)b(IJuTDy*w|g%LOku81
z<NP+Oe)v{3M6lY>18ug$dT$#tG|UMR%sMD2MovNwrBw{j+txF9eTra}Le|DxzLT|l
zvud@t4BV~8AT5HCz4EV${Uc$|7=x?R>=r*k;=rGhtYs=UClrJPzsIKp2zv3SfvxSE
zsK1-cUqq!#58-&nY&GgB%=i-;ER)RRiXi=vAM7CHkVZv=+Xn$v<td13M;rw?Xu2bi
z<=<pzV*#?JX@hFe`IAWk@5UU}bh}Sv4GT0=XY@4!_pBZ3zUCg!g2A&V`<eHjKI<yZ
ze>w25d2<52Lb&>$v_P)UltC@0q=c-i>0>(Qiuno>fp^plz>$fbG|{7cj@Gl9K4Zzs
zFmIfUu!l+l7^<eZ8Yj_p=rtq3iM@)la@JnN!12F8Q}?d=9>ZajWa!XlbTsI?{wd|)
zRUB-P+3%r4L#1_R*NqZP^=fAMoxo}(LkD!YS)(U5?bc>u>-$4QS(pgkhVtkeaMe3R
zDt@uDPJF>`CAm1j`ozGgIi*%JN3uUzxHvWzv@?(dm=eiw-}_~r!PMB=<73J1lwUQ-
z;dc`xJ7jz8YoOR(>ohA3*kMmT75vdGixqh`#sF)EF$TN}u<jLeaA8E;h}?4f!$AhH
z3c5+JUnN7;?Q&i<Ut0*U9Q`by`*vI6ClSJ%oTmLBeQ*0unFj#g-TUtZXglj@8fEo+
z+Rn-7P~2Y7`U%VP@nAR1JUe8w<B3>0i81m{u<|7JoO6P@%Cf(iv0S%viRS_w@KgJA
zh_z+&Lv1)@ARAcZ!fMx{H%M}mt-Q;0h@alWMX*zWRnnFcOL4bvZUV*<fJKA(5W!V^
zHsWVOwm(2(SiLE#XJv44{|uZ^&E;6ObG3x#++63<u4#~gb;3w;3Tye+w-@FX*rm^s
zVK@ov+7V0SW~I{bxiirr)%x%2BCurgw~2Q$G<@;bclJoN`_)V0V!NYk>|#43EHSpP
zyUGXh&IblGp)i)}i4RqVXh|Ihetu0+p;I3iN6LEa>_k5l?K)eIauj>+C3oT4%jS7_
zIF8X*eKI&UXrYY%ZFJNPScEbnA7D5}7For1pb!ZMy;H?Zf!_nq2Y^SoiIL)6CPRs4
zZ1@GXtaw+dd31^WatXBS#?=_!ku#@5Jat;T=tUWLmbt%h^)wK7ltVm)dfRjom~}Gs
z%g=$)9>r@FiR4NQ&k!PHsC^1cypNbJK=rp7mc<`QL|RCE$x3Q8SoC{Of|2k!XXi`2
zUvmfRhflLHb?L7{S0Ene8P6<3=7Ii!geJ;G<yD}j`Mj~RmYJjA-O+n%)et|pEl_ry
z(?a^E&@LirpqIT2LhK}BkF*GU+Fs8?pJF!`OB8lR^&#=x4me(9wbRjD3^kltG7tFq
zp#h!}=Fm+g8bj<;S6MclRKJ@Z9MJmdX$wO>uVMl`94tiWdlgf$;JALRka;6K-H+0{
z$3@aJsKxQ`G8AmXnMzi$>@k#251@NB$)$A8<(Y~-z3&`<6NugNhdMu=j#xF7o*Exe
zamsi<;OAOVLN<QIV%D?DT()hcz1GVcO@n)0_+=a%A$s;{b87L#eBM=HOKeesc|?3f
z(XkpLRak?#sseAUr^|}{JkE-W%vVnG%W)bdB=n0J;T>C?u6;Dd!pIHt%VA8ZB6KW@
zz7kCNQTU;t%6rLn#FbCUV=1L3ez~_?E<~az>aeTy2@15zXuW`dlXA}1(dA|(o;~od
z1BDLJ6IOC`NxbX&U03I>;3mxUA_7>bB|^*+^?ti<blDbQWYTKb%wtOr$QI0K3a5Fu
zGil4*`9)e1x~Fq0O#HYRrL~kW3Z}zoj)6A|6H|5M_hk9rNYW^wLMsP);Z^G?DTIfJ
z=qvVfom~s%JN=M2zD-Kls^$1+&B~Z<)qbi3%h@_Eo~O_fdI{we0x+dKg;qNqOKNc@
zTPXCdP!Y`_bGFNn31>yhRB9IP6M<;<t2$Sg<uqA$TTi|M1S^4kjE0-;w=eE3)Tcih
z+M{i*<Hi}tb5~%xW???u*7e4czJf-45Z>{AmtUL{Robkol2Li(EjJ;LjUncCG)l#7
z<Y5Ay&CP^*7*Wb!HRq-o0rk-*WBbz@stHxoN8fdY6n^<7Y~G1uXYD^Oj5=4gIL^hu
zfP(y^1cnCr$O6I52pZ?vq(?-P;#l+0hu$$>6mcBf^O=pK`9a<ulwD8r4hMtuqO-Sb
zTzYCVoZM#5f1#7fBo;L~BkT!8ZoCJNVzVP<un=Vjytt3e>Ty|unb%Laa>|IgZ5gVd
zYT~$RzDBfHUVhMWV1b3{n<LD*dV+8+vbg-;F`fo@)lKPyGO8L<<L-;)JxCzAbUg}}
z2Br#fjC;4fr1VS)r%v`>9{k<G|7t+7CIBu18uX5PX1kl}CW(w&Fk>9B%Z~fx=r!?H
zEy8X11-92RU#D%ZoU`4hI$a#X9+wxDd61@K0ZKHB^sjpwj{Fk9b~Llb<fj2?ptN_y
zWF^+j3UDoefvg(*$qV~LVA4cKOnc2LWVF@%ci-r9DSm{AAQ!lylSozRjn@P#3Zq(6
zlx+)6YQFbYW%PyZhM|>A@{mG0QDd|SFj(TtV+6}+u;QWW*orqO*yb(nFoaAZaSzmo
z_`p%@NI6kXDBfv~OcbsX6$ua5dKojVVL+Q_<jPm{R=E1U%WO1RR$||aPL+^*;RgCF
zh2=$k@+Sp7OIBDHdK~q@VL;Ph*G@)3JfswLqnGTXk<}BQX$G?SOl$rgQ^o6ezbw!7
ze}ZP`vco^m9jFn?PsbG%cb3~;?Ur!(JwT!39s8`sIiU7lRU`I&i+I!@_)f9LCPBhj
zC>hV_UXN6HJE^x<8|lkdR6cH3b7&s(<gWQ}I3t|zZJM@2LW=du<%gqSf<~wct4h9$
zkr48gb#gNe3k8xs4Bejr^S{Mz5|`!;&MAwwkrLt)beUUz!{JBj6d>x@sR5KBP6DA{
zSY^T8zMtKnd+8-`B(V!6;!}wuclK;_^ucTqr}v|}gzMN<8TV}Rl3Eg`!NrPYKfzr5
z$wnvqnZEC2k~eSu<I0Bu+a_Ut?3Rwzih<US79NlvZpcouc4oO9`5u4~N-^N4y57mX
z#g)plPUWi4+%wCo?U3u9OSN^aj*xG3TW#}S6qV)XOcUmLcUVKkpbK89*36#SX@z_9
zF{fG(+m^L(gKmAa<q!F!#=*JKo{+WG1?Cffd|i4t2_fVs%MQ@ki0old)yd#ZlVgKG
zZXQog6Ea9}W^GAyb0=sfePm%(T}tXuXjroStRua1^9%~of#mP~dXVrV`2c^|F-J`-
zw#m^E>K@t8txfa%8DNo2RwQjCx%TZZd{r-<KPKa%l4x`9jla138~^`(p>Wgge_KQR
z|EY>v`IoOLFEsCCdG-CV$~l&N2rHbWvbdB^49H~4O>HyxMiu!U?13=CVGHl;2}DN%
zG@QHwC3u&LitP`Bot{Q+AJEybW`vPq4w&i*0WOPuthc;|?f{0#&mv1}xhnPOJP8Ty
z>h2+LM#uC=Vmi8_+_~(5M{bPqE{d(yNfxYqXocw%+n4wY`EXx2)%5qZX!){N_|gV8
z@luk!#i&_G%0prH@bUxXM`<1>7q0e$_dVoMP(D&~UhH|Q$hUQe(ddaB<5#_FCS8l_
zNhD#kXSz+^;M#FbcZmma{7G0@9J2dCf}VDEMwjLU7~>peg{cUKmzKcb;*9|TDoZ(J
z*T3hfN4!3dd+#77z=3Tdt3lVek?ouH21x4ia#QmvGfYP+ry|G&bG*oOesPVf3OrvS
zG`YZD9ts*Y`ZipRmF>++oL{Y+FwJ=38Zl!g#v-l6t1-pM>o=<&L2DmOB(Y=fWHbVI
zLK4T$qS<RxtYsgHmWz*IpT}Sx!<hYI2I77<=W-w4EJ}Vg<hEIPjKLBr`?#Q9_woi=
zrul@Ej96sn=)!N)xRoTta@iDeQiQ0Afw6kxL_TVf;jbMH1g)Oe<alQ#BGO(%V`S<P
zf(;`HYl(S$*#t;Cpw!(3vO-`{xJ<g)NzKHDp!<`a>PEZqe45XC;KM;{==lzcM=BXL
z7zXm%%ElMGyy9^W^TuUb!v=N`7aM-0qKg|Wo5e&;qjk+?<ID0qi{WDDv!NiKRG<)7
zVUL)AePP-juaQCHuVUg@3~86M*7tuB;?J%}?W(wTQythv!bkp2S`n-hCs5F5Z$zuq
z-{Snn#pKD5_TaL4=sPu0j$K#U9Y_3BXUn;9N9R1&(!$yo)r_s5hOb#<f$g%>zIn&b
za-isbyI!1e8emT9adn49rn9T2L$EdV3gY~7xA(#y4S7{-nvjPsud@m&@-*;i)zAcz
zXTO763{yt9|F4azc06$)P5MUsR3IO7sj{jRaa0F#(~YnNNSsOuFWse`CbZKL%_Vsw
z5L^K>so<vbn16QkLzP?I_;r|99S8}0E1A)B{Sww*7C|C&>+Cz+WM!%9b*sPI<nxgS
zhxhv(lc;EO?C6(@0_|qak?Xu4<EVR|MCKA#z2!dWQTIJv>E9}R{=9W%-xm=@_tO+L
z0>xu^%ZAj8^&-EMjjPL~cb9KWeL*Msx1);h__w2)w);ht<gZ}?E@fpa{&)YjRQH1~
zVl7{+;tBkxqbhylsAi*cZNEI2@1YsWj3~TE({mz?K(r`mpbg~{YJ7hWNMUvab<G6d
zv(do6S;#$xJivNCRHZ}SawaG&YN`_nq5YiS^zymWv~?)v9+2Ev^)^<)#d;PNWBYi|
zNN9;8^->xLw-TgX;3QdOFW6usMf6hQNQO^6$JG3JFLIJTq-OURz&VCgrO$JT$Q#O<
zUbBRuHgvpnQ_PJ%U<>-rX7zK{9R_{Od&;tBav1bIx6#|T*b{hE6KW8IEIrLFw8yq?
ze4S>A2IMN2pepubC}^cdo7?4zU0a1FWiOXD+~#`HGR}^9P0z=u$ukUolX&mXKjBZi
zue_|6HH}+PQvt>bf>$rP1IkJwdght<7y57>etr=w{b#f&N;~)L)I(+;cprPI59y<b
zKRhExdoGRr@mt;P1<JAaH0C&f))IP+WkSN<8b1UtN(DH2@$)lp{gAWLTW0d3`0gD)
zra=v|tB*(H4@(qADhgBW7(BBEMv(+sgSmlti)H6Um!^2VbPI;Ds};}F6XJ6q%V`_Z
z)~P=7P2E}jPK&hg;Wt(jH>q}7`J2H9eA4xV6e`8ecHiunZ5GK_p4Q=9yK(Sz=8jGZ
zE)6yrRyj#{EB_UDWBA%utFBX%eA;WJY)u8bGA+U;{XtfHYm<#_momL9b@7$lpx1oS
z42ggFh`~SS1r2O9k3C8{6nL(q6xepQ$sn2DJ5o;NIOD*9$f4aF?ujl2WH5!`CEHAz
zy>sxbhj)f^42DsF-?Wzb*#Y^dEcq=MgKwlX-fyUlHF%}aT$0o3Owl+=z4vVEL|M>x
zHIstxY-KppDCOc<GLbbUFL_B0RK%UxYr!D~G-n5~7Prg>cpBk6F_n8LE7zHqlYtjr
z@tORE&I276pC7QQ#aRqVSS8jlbqpwnk#ODkEKNd=v(Gn81WT}@BE=gbB8;ys9V873
z%3GZ04Bj%H3pX&FutMCpC*^sKqj*rcEvZnR#NKw<wY&*mrFz3MMaRIldU>jZGjXqi
zR};^_e9sTr5J;}1(WSB^2W$Z_ekxqd11>MT(h+(Y=GOcfw*b-xobS4Ci+<vj5#)2c
z1!$vxZ|<w?ihY!u2ml!U%iGo6V!YWw1gI1Kw~a)bZ>guReqO2~Y_2^me*Sg(-ULF4
zL>c1)n(8y7%~x$~Y?o(R4;v9nUoSmh-l42T4o9i$iF67c`!5R{Ry~=k=yqR}&LC7h
zq@wi7l!Kb?FKyI*%o&+l>f><!n9>nBLKCQ09CxH%y$QiYzhCm?N=QOuE8ZXB&x+ed
zf>o^VbfQ3&z*M%Ug&)h@4_p)>KSpwnCSRPr*V@*)L@Vt6bX2<YEZfvEbv3L6kSY9g
z;}xYWuf)8Wl(>{HB81_NU9tBPZAMT_2pUZKb^Lhgc$ooO^?9`No?7F63semraGOE=
z&Q@2N+3Mj5L&(c-U>`Vb=4i_Ol$0g1=8HWq*KAvc22$Nu^{$iaY;uwhgD~G@D38Jm
z<b1^52Kl&lua@Yu3rEP$$|;JU*LI&DR)nL={;+qB=r&=XvT);3A4)mJ%ud|n52`-L
zl+~enAYq4E6LR<ZA=MKb#D`n=PoloL3C59c38CDcu4qdSqT;=UwfA=~GdiusQmA=O
zmwI=~CVK6DN2I;_jp^=opT5gq_rzWN>wUMQVO$;`D-(k!;WOix+t^hlQ(BYP%uIop
zD<coCgZxItGwX0`p{4#a*SpBIjtw=sDJ@2QcIPskR!tpxk)yWM{uz?{)j(u}_uc(V
z^c#1c?54epN#z~v8Ak$^QM{HQjR@p-k2`dXHlzPNnb?kPNzx-w$(~0{N79q<@g(1W
zbxXCREJ_H{ICQl8gM~Y;Y=n8>&Tz6<HGU(7*DT5;yT6`x#PszN-!1kI!KvOzSCWlJ
zSK&G(c9*s9G^w|{W@t$%_M#_3S5sUoyqXX3h`DkosApIgZ`f$;7D!Tv&YM}|#nn~`
zT;vK)A0hWPY8?s<-<6s$#B$3ol`%2I@|#wUn#nn3?YwP<x3cgoQhj#lh|qd|5%vpQ
zug_e{tzS?rbbVfbDn!iiK>wi;w@b|+N{f;7vB{6h*0-)3`2;3ZqQ6@!I1@TXxo7!V
zkxK0MNGX&zEIv)w6+db+W?-;n^rh2`%TYS3dei?QH18M-3HeSzL)3*2)uFzjqLouu
zH}2yu_q>|4t%t*I_2Ga;v<gsXI;tqzty<R2XfR5o`i!54TKBoTh6>xxin^by(WXS2
zrLpLMTRIVGX#%Cy{({fLq`3@_Ps2UdkH5W8Ru}<A``cN^I>NOYINW!?ra#3>f1->u
zj)RbFQtG4ob8tfchi+NTBE`{eg+F%tQ$v9ptR8Pc9{MT<jxD2nuL@GiBu8>Dn*7YR
znQ=ONchm6Tya`OlErVOu-+`LKovw7Ob6XhW&Qnj<<rOls1(-nwKcU3SD)~ZxG9Q$k
zUO5KZc+_>N)fZm6TM+d`0tXcTdGKwL-Roh9HixrutY3iO)-M1b(u`_j5}&elVNGPM
z`C|=2o1DExy2pvmUV|E=RXkyx0jpHG2}N{d+5ezok>}GK1VhxYims<^9@Wc3`Z|~b
z4c;emP57{Kc&?i+$6Y{9lI-|aqQ^=JNaAA)oQ0;0EGef_pN$=9axoRDJS;~qs%n%J
z9Al#}ivl<;_j}})zAg<nFgtFKO9Lst6=8gYe0Mx+$bVpZBGB{*9V<Z!79X-Ijbf`d
zR6I+IlS{9ebvSB0gl|xQZmqRhVm+S}HDUf@CvNnyUml)h+NDu*N91U(k`CbU)MnWP
zpHd~f+r!imeX!~MDz0<XE<^jx4>3&g;+It;)Zr6E4f$8*)&4VFaP9?t!fM)A-Z=pT
zD9ryQ%&M4WZsQ^O*EnC;x2Q+(71dBzq`Q$8ceasDXu?d2kLbJ|n2ieba?5_|KyIvf
zy#KTjaf)$HTNsrnLwM6B0-s4$#%ob?{Q_rf3b7SG0?y9=nOTf)RiK=EagO#W$W717
zsoOuye+C^f@*%Zl+Dv(*Mj1k}ch_kiCxC+n2T(hjD(AY~bFml%yNP0&IPC9T$j>};
zR@w?Gt{fvB+duT$0%H2J*oFE*Y5waITv7AlZ1v+)ez%(Jh<3&aX!d;C;yqW%)qG7p
zS{3ak5<b5Wn-N=n-{(J)_!sgl8v%2FKH#3GHt$VBU81@beTv3sEIedM9*B?6Nh>Xj
zddQw=6Dc&pst(@UKmEEk8&8B^s~Y#~)}L;8f4>9Bq=BZc&lJStKXnM%+}u;*B3X{M
z4D9X31LP9$65hHW{NV3*Ti*Xu{O_;0kmZeE<A-l7AOibJ&Td!+P?S@Xt$1x3@;|w2
BB!mC}

literal 0
HcmV?d00001

diff --git a/lab3/programm/grammar.txt b/lab3/programm/grammar.txt
index 0458c02..91b664b 100644
--- a/lab3/programm/grammar.txt
+++ b/lab3/programm/grammar.txt
@@ -23,4 +23,4 @@
 Предлог -> "in" | "auf" | "unter" | "aus" | "mit" | "für" |  "zu" | "am"
 ОбстоятельствоВремени -> "gestern" | "heute" | "morgen" | "damals" |  "jetzt" | "früh" | "spät" | "immer"
 ОбстоятельствоОбразаДействия -> "schnell" | "langsam" | "gut" |  "schlecht" | "laut" | "leise" |  "gern" | "fleißig"
-Глагол -> "las" | "schrieb" | "kochte" | "aß" | "ging" | "kam" | "sagte" | "machte"
\ No newline at end of file
+Глагол -> "las" | "schrieb" | "kochte" | "aß" | "ging" | "kam" | "sagte" | "machte" | "liebte"
\ No newline at end of file
diff --git a/lab3/report.tex b/lab3/report.tex
index 113645b..b896c9f 100644
--- a/lab3/report.tex
+++ b/lab3/report.tex
@@ -149,25 +149,38 @@
     
     \section*{Введение}
     \addcontentsline{toc}{section}{Введение}
-    Лабораторная №3 по дисциплине <<Математическая логика>> заключается в построении контексно-свободной грамматики подмножества естественного языка. В данном варианте рассматривается грамматика простого прошедшего времени немецкого языка. 
+    Лабораторная №3 заключается в построении контексно-свободной грамматики подмножества естественного языка и написании программы для генерации предложений языка и проверки предложений на принадлежность языку. В данном варианте рассматривается грамматика простого прошедшего времени немецкого языка. 
     
-    Простое прошедшее время в немецком языке называется \textit{Претерит} или \textit{Претеритум} (нем. \textit{Präteritum} или нем. \textit{Imperfekt}). \textit{Претеритум} служит для передачи действия в прошлом. Это время не требует образования сложных конструкций, что позволяет относить его к простым формам.
-
+    Простое прошедшее время в немецком языке называется \textit{Претерит} или \textit{Претеритум} (нем. \textit{Präteritum} или нем. \textit{Imperfekt}). Это время не требует образования сложных конструкций, что позволяет относить его к простым формам.
 
 
     \newpage
     \section {Математическое описание}
-    \subsection{КС-грамматика}
+    \subsection{Особенности грамматики}
+    Грамматика, рассматриваемая в рамках данной лабораторной работы, имеет следующие особенности:
+    \begin{itemize}
+        \item Рассматриваются только повествовательные и повествовательные отрицательные предложения.
+        \item Учтены два возможных порядка членов предложения: прямой и обратный. В прямом порядке сначала идет подлежащее, потом сказуемое, а затем второстепенные члены предложения. В обратном порядке на первом месте стоит обстоятельство, на втором сказуемое, на третьем подлежащее, а затем второстепенные члены предложения. В \textit{Претеритуме} сказуемое всегда стоит на втором месте.
+        \item Придаточные предложения могут относится только к подлежащему и начинаться с союзов \textit{welcher} (который), \textit{welche} (которая), \textit{welches} (которое). При этом вложенность придаточных предложений не ограничена.
+        \item Порядок второстепеннных членов не фиксирован. Несмотря на то, что в немецком языке существует предпочтительный порядок слов, в данной грамматике он не учитывается, потому что порядок не явлется строгим и реальные предложения языка далеко не всегда ему соответствуют.
+        \item Рассматриваются только простые сказуемые, не содержащие вспомогательных глаголов.
+        \item Рассматриваются три вида обстоятельств: обстоятельства времени, места и образа действия. В реальных предложениях языка могут встречаться и другие виды, но перечисленные являются наиболее часто встречающимися.
+    \end{itemize}
+
+    \subsection{Грамматика в виде списка продукций}
+    \label{subsec:grammar}
+
+    Формально можно описать грамматику в виде списка продукций:
 
     \begin{verbatim}
-    Предложение -> ПрямойПорядок | Инверсия
+    Предложение -> Повествовательное "."
+    Повествовательное -> ПрямойПорядок | Инверсия
     ПрямойПорядок -> Подлежащее ДополнениеКПодлежащему Глагол  
                      ВторостепенныеЧлены Отрицание
     Инверсия -> Обстоятельство Глагол Подлежащее 
                 ВторостепенныеЧлены Отрицание
     Подлежащее -> ИменнаяГруппа ПридаточноеПредложение | Местоимение
-    ПридаточноеПредложение -> ", " Союз Подлежащее Глагол 
-                              ВторостепенныеЧлены Отрицание ", " |
+    ПридаточноеПредложение -> "," Союз Подлежащее Глагол Отрицание "," |
                               epsilon
     ВторостепенныеЧлены -> ВторостепенныйЧлен ВторостепенныеЧлены |
                            epsilon
@@ -205,245 +218,771 @@
               "kam" | "sagte" | "machte"
     \end{verbatim}
 
-    \subsection{БНФ-нотация}
+    Терминальными являются все символы в кавычках, все остальные символы являются нетерминальными. 
 
-    % \begin{verbatim}
-    % Предложение ::= ПрямойПорядок | Инверсия
-    
-    % ПрямойПорядок ::= Подлежащее [ПридаточноеПредложение] 
-    %             Глагол {ВторостепенныйЧлен} [Отрицание]
+    Язык, пораждаемый данной грамматикой, как и сама грамматика, является контекстно-свободным, так как:
+    \begin{itemize}
+        \item В левых частях всех продукций присутствует только один нетерминальный символ, а значит язык не является контекстно-зависимым.
+        \item Язык не является автоматным из-за наличия придаточных предложений неограниченной вложенности. Придаточные предложения являются аналогом скобочной структуры, которая не может быть описана конечным автоматом.
+    \end{itemize}
 
-    % ПридаточноеПредложение ::= ", " Союз Подлежащее [ПридаточноеПредложение]
-    %                      Глагол [Отрицание] ", "
-    
-    % Инверсия ::= Обстоятельство Глагол Подлежащее 
-    %             [ПридаточноеПредложение] {ВторостепенныйЧлен} [Отрицание]
-
-    % Обстоятельство ::= ОбстоятельствоВремени |
-    %                    ОбстоятельствоМеста |
-    %                    ОбстоятельствоОбразаДействия
-    
-    % ВторостепенныйЧлен ::= Обстоятельство |
-    %                         КосвенноеДополнение |
-    %                         ПрямоеДополнение
-
-    % Подлежащее ::= Местоимение | ИменнаяГруппа
-
-    % ИменнаяГруппа ::= [Артикль | ПритяжательноеМестоимение] 
-    %                   {Прилагательное} Существительное 
-    %                   [ДополнениеКПодлежащему]
-
-    % ДополнениеКПодлежащему ::= Предлог Существительное
-    
-    % КосвенноеДополнение ::= Предлог ИменнаяГруппа
-
-    % ПрямоеДополнение ::= [Артикль | ПритяжательноеМестоимение] 
-    %                      {Прилагательное} Существительное
-
-    % ОбстоятельствоМеста ::= Предлог [Артикль | ПритяжательноеМестоимение] 
-    %                         Существительное
-
-    % Союз ::= "welcher" (которого) | "welche" (которую)
-    %          | "welches" (которого, ср. р)
-
-    % Отрицание ::= "nicht"
-    
-    % Местоимение ::= "ich" (я) | "du" (ты) | "er" (он) | "sie" (она/они) |
-    %                 "es" (оно) | "wir" (мы) | "ihr" (вы) | "Sie" (Вы)
-    
-    % ПритяжательноеМестоимение ::= "mein" (мой) | "dein" (твой) | 
-    %                 "sein" (его) | "ihr" (её) | "unser" (наш) |
-    %                 "euer" (ваш) | "ihre" (их)
-    
-    % Артикль ::= "der" | "die" | "das" |  "ein" | 
-    %             "eine" | "einen" | "einem" | "einer"
-    
-    % Прилагательное ::= "alt" (старый) | "jung" (молодой) | 
-    %     "groß" (большой) | "klein" (маленький) | "gut" (хороший) | 
-    %     "schlecht" (плохой) | "schnell" (быстрый) | "langsam" (медленный)
-    
-    % Существительное ::= "Mann" (мужчина) | "Frau" (женщина) | 
-    %             "Kind" (ребёнок) | "Buch" (книга) | "Brief" (письмо) | 
-    %             "Freund" (друг) | "Abendessen" (ужин) | "Suppe" (суп)
-    
-    % Предлог ::= "in" (в) | "auf" (на) | "unter" (под) | "aus" (из) | 
-    %            "mit" (с) | "für" (для) | "zu" (к) | "am" (на/в)
-    
-    % ОбстоятельствоВремени ::= "gestern" (вчера) | "heute" (сегодня) | 
-    %                   "morgen" (завтра) | "damals" (тогда) | 
-    %                   "jetzt" (сейчас) | "früh" (рано) | 
-    %                   "spät" (поздно) | "immer" (всегда)
-    
-    % ОбстоятельствоОбразаДействия ::= "schnell" (быстро) | 
-    %                          "langsam" (медленно) | 
-    %                          "gut" (хорошо) | "schlecht" (плохо) | 
-    %                          "laut" (громко) | "leise" (тихо) | 
-    %                          "gern" (охотно) | "fleißig" (прилежно)
-    
-    % Глагол ::= "las" (читал) | "schrieb" (писал) | 
-    %                           "kochte" (готовил) | "aß" (ел) | 
-    %                           "ging" (шёл) | "kam" (пришёл) | 
-    %                           "sagte" (сказал) | "machte" (делал)
-
-    % Инфинитив ::= "lesen" (читать) | "schreiben" (писать) | 
-    %              "kochen" (готовить) | "essen" (есть) |
-    %              "gehen" (идти) | "kommen" (приходить) | 
-    %              "sagen" (говорить) | "machen" (делать)
-                 
-    % Причастие ::= "gelesen" (прочитанный) | "geschrieben" (написанный) | 
-    %                "gekocht" (приготовленный) | "gegessen" (съеденный) |
-    %                "gegangen" (ушедший) | "gekommen" (пришедший) | 
-    %                "gesagt" (сказанный) | "gemacht" (сделанный)
-    
-    % \end{verbatim}
-    
-    \subsection{Примеры предложений}
-
-    Ich las gestern ein altes Buch
-
-    Der alte Mann las ein Buch
-
-    
+    Также эта грамматика является LL(1)-грамматикой. Множества FIRST и FOLLOW для всех нетерминальных символов не пересекаются. В дальнейшем это особенность используется для распознавания предложений языка.
 
 
+    \subsection{Грамматика в БНФ}
 
-    \subsection{Примеры предложений}
+    \vspace{-0.2cm}
+    Грамматика в БНФ имеет следующий вид:
+
+    \vspace{-0.5cm}
+    \begin{verbatim}
+    <Предложение> ::= <Повествовательное> "."
+    <Повествовательное> ::= <ПрямойПорядок> | <Инверсия>
+    <ПрямойПорядок> ::= <Подлежащее> [ДополнениеКПодлежащему] <Глагол>  
+                        {ВторостепенныйЧлен} [Отрицание]
+    <Инверсия> ::= <Обстоятельство> <Глагол> <Подлежащее> 
+                {ВторостепенныйЧлен} [Отрицание]
+    <Подлежащее> ::= <ИменнаяГруппа> [ПридаточноеПредложение] | Местоимение
+    <ПридаточноеПредложение> ::= "," <Союз> <Подлежащее> <Глагол> [Отрицание] ","
+    <ВторостепенныйЧлен> ::= <Обстоятельство> | <Дополнение>
+    <Обстоятельство> ::= <ОбстоятельствоВремени> | <ОбстоятельствоМеста> |
+                        <ОбстоятельствоОбразаДействия>
+    <ИменнаяГруппа> ::= [Артикль | ПритяжательноеМестоимение] 
+                      {Прилагательное} <Существительное>
+    <ДополнениеКПодлежащему> ::= <Предлог> <Существительное>
+    <Дополнение> ::= [Артикль | ПритяжательноеМестоимение] 
+                     {Прилагательное} <Существительное>
+    <ОбстоятельствоМеста> ::= <Предлог> 
+                [Артикль | ПритяжательноеМестоимение] <Существительное>
+    <Союз> ::= "welcher" | "welche" | "welches"
+    <Отрицание> ::= "nicht"
+    <Местоимение> ::= "ich" | "du" | "er" | "sie" | "es" | "wir" |
+                    "ihr" | "Sie"
+    <ПритяжательноеМестоимение> ::= "mein" | "dein" | "sein" |
+                                    "unser" | "euer" | "ihre"
+    <Артикль> ::= "der" | "die" | "das" |  "ein" |  "eine" | "einen" | 
+                "einem" | "einer"
+    <Прилагательное> ::= "alt" | "jung" | "groß" | "klein" | "schön" | 
+                        "freundlich" | "süß" | "ruhig"
+    <Существительное> ::= "Mann" | "Frau" | "Kind" | "Buch" | "Brief" |
+                        "Freund" | "Abendessen" | "Suppe"
+    <Предлог> ::= "in" | "auf" | "unter" | "aus" | "mit" | "für" | 
+                "zu" | "am"
+    <ОбстоятельствоВремени> ::= "gestern" | "heute" | "morgen" | 
+                    "damals" | "jetzt" | "früh" | "spät" | "immer"
+    <ОбстоятельствоОбразаДействия> ::= "schnell" | "langsam" | "gut" | 
+                                    "schlecht" | "laut" | "leise" | 
+                                    "gern" | "fleißig"
+    <Глагол> ::= "las" | "schrieb" | "kochte" | "aß" | "ging" |
+                "kam" | "sagte" | "machte" | "liebte"
+    \end{verbatim}
     
-    \textbf{Пример 1: Der alte Mann las ein Buch.} (Старый мужчина читал книгу.)
+    \subsection{Пример вывода предложения}
+    На Рис.~1 представлено дерево вывода предложения \textit{<<Mein alt Freund, welcher ich liebte, schrieb gestern einen schön Brief.>>}
+
+    \addtocounter{figure}{1}
+    \includepdf[pages={1}, fitpaper, pagecommand={
+    \thispagestyle{empty}
+        \begin{tikzpicture}[remember picture, overlay]
+            \node at (current page.south) [anchor=north, yshift=45pt] {\large{Рис 1. Пример дерева вывода предложения.}};
+        \end{tikzpicture}
+    }]{pdf/tree.pdf}
+
+    \subsection{Алгоритм построения LL(1) таблицы синтаксического анализа}
+    Чтобы заполнить таблицу синтаксического анализа, необходимо установить, какое правило грамматики синтаксический анализатор должен выбрать, если нетерминальное $A$ находится на вершине его стека и символ $a$ — во входном потоке. Легко заметить, что такое правило должно иметь форму $A \rightarrow w$ и что у языка, соответствующего $w$, должна быть по крайней мере одна строка, начинающаяся с $a$. 
+
+    С этой целью мы определяем \textbf{множество \texttt{FIRST()} для $w$}, обозначенное как $\texttt{FIRST}(w)$, как множество терминалов, которые могут быть найдены в начале любой строки в $w$, и $\varepsilon$, если пустая строка также принадлежит $w$.
     
-    \begin{tabularx}{\textwidth}{|l|l|l|X|}
-    \hline
-    Позиция & Компонент & Элемент & Разбор по БНФ \\
-    \hline
-    1 & Подлежащее & der alte Mann & ИменнаяГруппа → Артикль + Прилагательное + Существительное \\
-    \hline
-    2 & Сказуемое & las & Глагол \\
-    \hline
-    3 & Второстепенные члены & ein Buch & ПрямоеДополнение → Артикль + Существительное \\
-    \hline
-    \end{tabularx}
+    Учитывая грамматику с правилами $A_1 \rightarrow w_1, \dots, A_n \rightarrow w_n$, можно вычислить $\texttt{FIRST}(w_i)$ и $\texttt{FIRST}(A_i)$ для каждого правила следующим образом:
     
-    \vspace{0.5cm}
+    \begin{enumerate}
+        \item Инициализировать каждое множество $\texttt{FIRST}(A_i)$ пустым множеством.
+        \item Добавить $\texttt{FIRST}(w_i)$ к $\texttt{FIRST}(A_i)$ для каждого правила $A_i \rightarrow w_i$, где $\texttt{FIRST}(w_i)$ определяется следующим образом:
+        \begin{itemize}
+            \item $\texttt{FIRST}(a w') = \{ a \}$ для каждого терминала $a$
+            \item $\texttt{FIRST}(A w') = \texttt{FIRST}(A)$ для каждого нетерминального $A$ с $\varepsilon \notin \texttt{FIRST}(A)$
+            \item $\texttt{FIRST}(A w') = \left( \texttt{FIRST}(A) \setminus \{ \varepsilon \} \right) \cup \texttt{FIRST}(w')$ для каждого нетерминального $A$ с $\varepsilon \in \texttt{FIRST}(A)$, включая случай $A_i \rightarrow A$, то есть $w' = \varepsilon$, в этом случае $\texttt{FIRST}(A w') = \texttt{FIRST}(A)$
+            \item $\texttt{FIRST}(\varepsilon) = \{ \varepsilon \}$
+        \end{itemize}
+        \item Повторять шаг 2, пока в множествах $\texttt{FIRST}$ происходят изменения.
+    \end{enumerate}
     
-    \textbf{Пример 2: Gestern las der alte Mann ein Buch.} (Вчера старый мужчина читал книгу.)
+    Однако множеств \texttt{FIRST()} недостаточно, чтобы построить таблицу синтаксического анализа. Так происходит, потому что правая сторона $w$ правила могла бы в конечном счёте быть приведена к пустой строке. Таким образом синтаксический анализатор должен также использовать правило $A \rightarrow w$, если $\varepsilon \in \texttt{FIRST}(w)$ и во входном потоке символ, который может следовать за $A$. Поэтому также необходимо построить \textbf{множество \texttt{FOLLOW()} для $A$}, которое определяется как множество терминалов $a$, таких что существует строка символов $\alpha A a \beta$, которая может быть получена из начального символа.
     
-    \begin{tabularx}{\textwidth}{|l|l|l|X|}
-    \hline
-    Позиция & Компонент & Элемент & Разбор по БНФ \\
-    \hline
-    1 & Обстоятельство & Gestern & ОбстоятельствоВремени → НаречиеВремени \\
-    \hline
-    2 & Сказуемое & las & Глагол \\
-    \hline
-    3 & Подлежащее & der alte Mann & ИменнаяГруппа → Артикль + Прилагательное + Существительное \\
-    \hline
-    4 & Второстепенные члены & ein Buch & ПрямоеДополнение → Артикль + Существительное \\
-    \hline
-    \end{tabularx}
+    Вычисление множеств \texttt{FOLLOW()} для нетерминалов в грамматике выполняется следующим образом:
     
-    \vspace{0.5cm}
+    \begin{enumerate}
+        \item Инициализировать $\texttt{FOLLOW}(S) = \{ \$ \}$, а все остальные множества $\texttt{FOLLOW}(A_i)$ пустыми.
+        \item Если есть правило формы $A_j \rightarrow w A_i w'$, тогда:
+        \begin{itemize}
+            \item Если терминал $a \in \texttt{FIRST}(w')$, то добавить $a$ в $\texttt{FOLLOW}(A_i)$
+            \item Если $\varepsilon \in \texttt{FIRST}(w')$, то добавить $\texttt{FOLLOW}(A_j)$ в $\texttt{FOLLOW}(A_i)$
+            \item Если $w'$ имеет длину 0, то добавить $\texttt{FOLLOW}(A_j)$ в $\texttt{FOLLOW}(A_i)$
+        \end{itemize}
+        \item Повторять шаг 2, пока в множествах \texttt{FOLLOW()} происходят изменения.
+    \end{enumerate}
     
-    \textbf{Пример 3: Mein Freund aus Berlin schrieb mir gestern einen Brief.} 
+    Теперь можно точно определить, какие правила будут содержаться в таблице синтаксического анализа. Если $T[A, a]$ обозначает ячейку в таблице для нетерминального $A$ и терминала $a$, то:
     
-    (Мой друг из Берлина написал мне вчера письмо.)
+    \begin{itemize}
+        \item $T[A,a]$ содержит правило $A \rightarrow w$ тогда и только тогда, когда:
+        \begin{itemize}
+            \item $a \in \texttt{FIRST}(w)$ при проходе правила $A \rightarrow w$, или
+            \item $\varepsilon \in \texttt{FIRST}(w)$ и $a \in \texttt{FOLLOW}(A)$
+        \end{itemize}
+    \end{itemize}
     
-    \begin{tabularx}{\textwidth}{|l|l|l|X|}
-    \hline
-    Позиция & Компонент & Элемент & Разбор по БНФ \\
-    \hline
-    1 & Подлежащее & Mein Freund aus Berlin & ИменнаяГруппа → ПритяжательноеМестоимение + Существительное + ДополнениеКПодлежащему (Предлог + Существительное) \\
-    \hline
-    2 & Сказуемое & schrieb & ПростойГлагол ВПретерите \\
-    \hline
-    3 & Второстепенные члены & mir & Косвенное Дополнение → Местоимение \\
-    \hline
-    4 & Второстепенные члены & gestern & Обстоятельство Времени → НаречиеВремени \\
-    \hline
-    5 & Второстепенные члены & einen Brief & ПрямоеДополнение → Артикль + Существительное \\
-    \hline
-    \end{tabularx}
+    Если таблица будет содержать не более одного правила в каждой ячейке, то синтаксический анализатор сможет однозначно определить, какое правило необходимо применить на каждом шаге разбора. В этом случае грамматику является \textbf{LL(1)} грамматикой.
+
+    \subsection{Алгоритм разбора предложений}
+
+    Перед запуском алгоритма разбора в стек помещаются два символа:
+    \begin{itemize}
+        \item Специальный символ~\$ — признак конца входной цепочки.
+        \item Начальный символ грамматики (на вершину стека).
+    \end{itemize}
+
+    Cинтаксический анализатор выполняет три различных вида действий в зависимости от того, находится ли на вершине стека нетерминал, терминал или специальный символ~\$. 
     
-    \vspace{0.5cm}
+    \begin{enumerate}
+        \item \textbf{Если на вершине стека — нетерминал}, то в таблице синтаксического анализа ищется правило грамматики, находящееся на пересечении строки и столбца, соответствующих этому нетерминалу на вершине стека и текущему входному символу. Если же в указанной ячейке таблицы правило отсутствует — синтаксический анализатор останавливается и сообщает об ошибке.
     
-    \textbf{Пример 4: Am Abend kochte sie schnell das Abendessen in der Küche.}
+        \item \textbf{Если на вершине стека — терминал}, то синтаксический анализатор сравнивает его с текущим входным символом. Если они равны, то входной символ считывается, а соответствующий символ из вершины стека — удаляется.
     
-    (Вечером она быстро приготовила ужин на кухне.)
+        \item \textbf{Если на вершине стека — специальный символ~\$}, и текущий символ на ленте также равен~\$, то синтаксический анализатор сообщает об успешном распознавании цепочки. В противном случае — сообщает об ошибке. В обоих случаях происходит останов анализатора.
+    \end{enumerate}
     
-    \begin{tabularx}{\textwidth}{|l|l|l|X|}
-    \hline
-    Позиция & Компонент & Элемент & Разбор по БНФ \\
-    \hline
-    1 & Обстоятельство & Am Abend & ОбстоятельствоВремени → Предлог + Существительное \\
-    \hline
-    2 & Сказуемое & kochte & Глагол \\
-    \hline
-    3 & Подлежащее & sie & Местоимение \\
-    \hline
-    4 & Второстепенные члены & schnell & ОбстоятельствоОбразаДействия \\
-    \hline
-    5 & Второстепенные члены & das Abendessen & ПрямоеДополнение → Артикль + Существительное \\
-    \hline
-    6 & Второстепенные члены & in der Küche & ОбстоятельствоМеста → Предлог + Артикль + Существительное \\
-    \hline
-    \end{tabularx}
+    Эти шаги повторяются до тех пор, пока не произойдёт останов. После останова мы получаем либо сообщение об ошибке, либо сообщение об успешном распознавании цепочки.
     
-    \vspace{0.5cm}
-    
-    \textbf{Пример 5: Er wollte ein Buch lesen.} (Он хотел прочитать книгу.)
-    
-    \begin{tabularx}{\textwidth}{|l|l|l|X|}
-    \hline
-    Позиция & Компонент & Элемент & Разбор по БНФ \\
-    \hline
-    1 & Подлежащее & Er & Местоимение \\
-    \hline
-    2 & Сказуемое & wollte lesen & СоставноеСказуемое → МодальныйГлаголВПретерите + Инфинитив \\
-    \hline
-    3 & Второстепенные члены & ein Buch & ПрямоеДополнение → Артикль + Существительное \\
-    \hline
-    \end{tabularx}
+    \subsection{Алгоритм генерации предложения}
+
+    Генерация предложения происходит следующим образом:
+    \begin{enumerate}
+        \item В список помещается начальный символ грамматики.
+        \item Осуществляется проход по списку. Первый встреченный нетерминал заменяется на его случайно выбранную продукцию, после чего проход начинается заново.
+        \item Алгоритм завершается, когда в списке не осталось нетерминалов.
+    \end{enumerate}
+
+    Этот алгоритм не позволяет контролировать длину предложения. Также алгоритм может не сходиться в общем случае. Но вероятность того, что алгоритм попадет в петлю убывает геометрически с ростом длины цепочки, так что на практике этот метод работает.
 
 
     \newpage
     \section{Особенности реализации}
 
+    \subsection{Задание правил грамматики}
+
+    Грамматика задаётся в виде текстового файла, в котором каждая строка соответствует одной продукции. Синтаксис задания продукций соответствует общепринятому, за исключением того, что вместо $\varepsilon$ используется слово <<\texttt{epsilon}>>. Терминалы записываются в кавычках, нетерминалы — без кавычек. Левая и правая части продукции разделяются двумя символами -- <<\texttt{->}>>. Таким образом содержимое файла, соответствует тексту описания грамматики в разделе \ref{subsec:grammar}.
+
+
+    \subsection{Класс \texttt{Grammar}}
+
+    Класс \texttt{Grammar} содержит в себе всю информацию о грамматике, а также методы для работы с ней. Код конструктора класса представлен в листинге \ref{lst:grammar_constructor}. Конструктор класса принимает на вход строку, содержащую описание грамматики. Вызывает методы для парсинга продукций, нахождения терминалов, вычисления множеств FIRST и FOLLOW, заполнения таблицы синтаксического анализа.
+
+\begin{lstlisting}[caption={Код конструктора класса \texttt{Grammar}.}, label={lst:grammar_constructor}]
+class Grammar:
+    EPSILON: str = "epsilon"
+
+    def __init__(self, text: str):
+        self.productions: OrderedDict[str, list[list[str]]] = OrderedDict()
+        self.start_symbol: str = ""
+        self._parse_productions(text)
+
+        self.terminals: set[str] = set()
+        self._find_terminals()
+
+        self.first_sets: dict[str, set[str]] = {}
+        self._calculate_first_sets()
+
+        self.follow_sets: dict[str, set[str]] = {}
+        self._calculate_follow_sets()
+
+        self.lookup_table: dict[str, dict[str, list[str]]] = {}
+        self._fill_lookup_table()
+
+        # Сопостовляем уникальный номер с каждым правилом
+        self.rule_numbers = {}
+        rule_idx = 1
+        for nt, rules in self.productions.items():
+            for rule in rules:
+                self.rule_numbers[(nt, tuple(rule))] = rule_idx
+                rule_idx += 1
+\end{lstlisting}
+
+
+    \subsubsection{Метод \texttt{\_parse\_productions}}
     
+    Метод \texttt{\_parse\_productions} выполняет разбор текстового описания грамматики и создаёт внутреннее представление продукций. Код метода представлен в листинге~\ref{lst:parse_productions}.
+
+    Метод принимает ссылку на объект класса Grammar и строку text типа str, содержащую текстовое представление грамматики.
+
+    Метод не возвращает значений, но заполняет словарь productions и устанавливает переменную start\_symbol в объекте класса.
+
+\begin{lstlisting}[caption={Код метода \texttt{\_parse\_productions}.}, label={lst:parse_productions}]
+def _parse_productions(self, text: str):
+    for line in text.splitlines():
+        line = line.strip()
+        if not line:
+            continue
+
+        non_terminal, rule = line.split("->")
+        if self.start_symbol == "":
+            self.start_symbol = non_terminal.strip()
+
+        non_terminal = non_terminal.strip()
+        rules = [
+            [
+                symbol.strip('"')
+                for symbol in re.findall(r"\".*?\"|\S+", rule.strip())
+                if symbol.strip('"') != self.EPSILON
+            ]
+            for rule in rule.split("|")
+        ]
+
+        if non_terminal not in self.productions:
+            self.productions[non_terminal] = []
+
+        self.productions[non_terminal].extend(rules)
+\end{lstlisting}
+
+    \subsubsection{Метод \texttt{\_calculate\_first\_sets}}
+    
+    Метод \texttt{\_calculate\_first\_sets} вычисляет множества FIRST для всех символов грамматики. Код метода представлен в листинге~\ref{lst:calculate_first_sets}.
+    
+    Метод принимает ссылку на объект класса Grammar.
+    
+    Метод не возвращает значений, но заполняет словарь first\_sets в объекте класса.
+
+\begin{lstlisting}[caption={Код метода \texttt{\_calculate\_first\_sets}.}, label={lst:calculate_first_sets}]
+def _calculate_first_sets(self):
+    # Инициализация FIRST для всех символов
+    for non_terminal in self.productions:
+        self.first_sets[non_terminal] = set()
+
+    # Для терминалов FIRST содержит только сам терминал
+    for terminal in self.terminals:
+        self.first_sets[terminal] = {terminal}
+
+    # Вычисление FIRST для нетерминалов
+    changed = True
+    while changed:
+        changed = False
+        for non_terminal, rules in self.productions.items():
+            for rule in rules:
+                if not rule:  # Пустое правило (эпсилон)
+                    if "" not in self.first_sets[non_terminal]:
+                        self.first_sets[non_terminal].add("")
+                        changed = True
+                else:
+                    all_can_derive_epsilon = True
+                    for i, symbol in enumerate(rule):
+                        # Добавляем все символы из FIRST(symbol) кроме эпсилон
+                        first_without_epsilon = self.first_sets[symbol] - {""}
+                        old_size = len(self.first_sets[non_terminal])
+                        self.first_sets[non_terminal].update(first_without_epsilon)
+                        if len(self.first_sets[non_terminal]) > old_size:
+                            changed = True
+
+                        # Если symbol не может порождать эпсилон, прерываем
+                        if "" not in self.first_sets[symbol]:
+                            all_can_derive_epsilon = False
+                            break
+
+                    # Если все символы в правиле могут порождать эпсилон,
+                    # то и нетерминал может порождать эпсилон
+                    if (
+                        all_can_derive_epsilon
+                        and "" not in self.first_sets[non_terminal]
+                    ):
+                        self.first_sets[non_terminal].add("")
+                        changed = True
+\end{lstlisting}
+
+    \subsubsection{Метод \texttt{\_calculate\_follow\_sets}}
+    
+    Метод \texttt{\_calculate\_follow\_sets} вычисляет множества FOLLOW для нетерминальных символов грамматики. Код метода представлен в листинге~\ref{lst:calculate_follow_sets}.
+    
+    Метод принимает ссылку на объект класса Grammar.
+    
+    Метод не возвращает значений, но заполняет словарь follow\_sets в объекте класса.
+
+\begin{lstlisting}[caption={Код метода \texttt{\_calculate\_follow\_sets}.}, label={lst:calculate_follow_sets}]
+def _calculate_follow_sets(self):
+    # инициализировать Fo(S) = { $ }, а все остальные Fo(Ai) пустыми множествами
+    for non_terminal in self.productions:
+        self.follow_sets[non_terminal] = set()
+
+    # Добавляем символ конца строки $ для начального символа
+    self.follow_sets[self.start_symbol].add("$")
+
+    # Повторяем, пока в наборах Follow происходят изменения
+    changed = True
+    while changed:
+        changed = False
+
+        # Для каждого нетерминала Aj в грамматике
+        for non_terminal_j, rules in self.productions.items():
+
+            # Для каждого правила Aj → w
+            for rule in rules:
+
+                # Для каждого символа в правиле
+                for i, symbol in enumerate(rule):
+
+                    # Если символ - нетерминал Ai
+                    if symbol in self.productions:
+                        # w' - остаток правила после Ai
+                        remainder = rule[i + 1 :] if i + 1 < len(rule) else []
+
+                        # Если есть терминалы после Ai (w' не пусто)
+                        if remainder:
+                            # Вычисляем First(w')
+                            first_of_remainder = self._first_of_sequence(remainder)
+
+                            # Если терминал a находится в First(w'), то добавляем a к Follow(Ai)
+                            for terminal in first_of_remainder - {""}:
+                                if terminal not in self.follow_sets[symbol]:
+                                    self.follow_sets[symbol].add(terminal)
+                                    changed = True
+
+                            # Если epsilon находится в First(w'), то добавляем Follow(Aj) к Follow(Ai)
+                            if "" in first_of_remainder:
+                                old_size = len(self.follow_sets[symbol])
+                                self.follow_sets[symbol].update(
+                                    self.follow_sets[non_terminal_j]
+                                )
+                                if len(self.follow_sets[symbol]) > old_size:
+                                    changed = True
+
+                        # Если w' пусто (Ai в конце правила), то добавляем Follow(Aj) к Follow(Ai)
+                        else:
+                            old_size = len(self.follow_sets[symbol])
+                            self.follow_sets[symbol].update(
+                                self.follow_sets[non_terminal_j]
+                            )
+                            if len(self.follow_sets[symbol]) > old_size:
+                                changed = True
+\end{lstlisting}
+
+    \subsubsection{Метод \texttt{\_first\_of\_sequence}}
+    
+    Метод \texttt{\_first\_of\_sequence} вычисляет множество FIRST для последовательности символов. Код метода представлен в листинге~\ref{lst:first_of_sequence}.
+    
+    Метод принимает ссылку на объект класса Grammar и список символов sequence.
+    
+    Метод возвращает множество (set) строк, представляющих FIRST для заданной последовательности.
+
+\begin{lstlisting}[caption={Код метода \texttt{\_first\_of\_sequence}.}, label={lst:first_of_sequence}]
+def _first_of_sequence(self, sequence):
+    """Вычисляет множество FIRST для последовательности символов"""
+    if not sequence:
+        return {""}
+
+    result = set()
+    all_can_derive_epsilon = True
+
+    for symbol in sequence:
+        # Добавляем First(symbol) без эпсилон к результату
+        result.update(self.first_sets[symbol] - {""})
+
+        # Если symbol не может порождать эпсилон, останавливаемся
+        if "" not in self.first_sets[symbol]:
+            all_can_derive_epsilon = False
+            break
+
+    # Если все символы могут порождать эпсилон, добавляем эпсилон к результату
+    if all_can_derive_epsilon:
+        result.add("")
+
+    return result
+\end{lstlisting}
+
+    \subsubsection{Метод \texttt{\_fill\_lookup\_table}}
+    
+    Метод \texttt{\_fill\_lookup\_table} заполняет таблицу синтаксического анализа для LL(1)-грамматики. Код метода представлен в листинге~\ref{lst:fill_lookup_table}.
+    
+    Метод принимает ссылку на объект класса Grammar.
+    
+    Метод не возвращает значений, но заполняет словарь lookup\_table в объекте класса или вызывает исключение, если грамматика не является LL(1).
+
+\begin{lstlisting}[caption={Код метода \texttt{\_fill\_lookup\_table}.}, label={lst:fill_lookup_table}]
+def _fill_lookup_table(self):
+    # Для каждого нетерминала A
+    for non_terminal, rules in self.productions.items():
+        # Формируем таблицу синтаксического анализа
+        self.lookup_table[non_terminal] = {}
+
+        # Для каждого правила A → w
+        for rule in rules:
+            # Вычисляем First(w)
+            first_of_rule = self._first_of_sequence(rule)
+
+            # Для каждого терминала a в First(w)
+            for terminal in first_of_rule - {""}:
+                # Если T[A,a] уже содержит правило, грамматика не LL(1)
+                if terminal in self.lookup_table[non_terminal]:
+                    raise ValueError(
+                        "Грамматика не является LL(1)-грамматикой.\n"
+                        f"Конфликт в ячейке [{non_terminal}, {terminal}]\n"
+                        f"Новое правило: {non_terminal} -> {' '.join(rule)};\n"
+                        f"Существующее правило: {non_terminal} -> {self.lookup_table[non_terminal][terminal]}"
+                    )
+
+                # Добавляем правило в таблицу
+                self.lookup_table[non_terminal][terminal] = rule
+
+            # Если эпсилон в First(w), то для каждого b в Follow(A)
+            if "" in first_of_rule:
+                for terminal in self.follow_sets[non_terminal]:
+                    # Если T[A,b] уже содержит правило, грамматика не LL(1)
+                    if terminal in self.lookup_table[non_terminal]:
+                        raise ValueError(
+                            "Грамматика не является LL(1)-грамматикой.\n"
+                            f"Конфликт в ячейке [{non_terminal}, {terminal}]\n"
+                            f"Новое правило: {non_terminal} -> {' '.join(rule)};\n"
+                            f"Существующее правило: {non_terminal} -> {self.lookup_table[non_terminal][terminal]}"
+                        )
+
+                    # Добавляем правило в таблицу
+                    self.lookup_table[non_terminal][terminal] = rule
+\end{lstlisting}
+
+    \subsubsection{Метод \texttt{format\_rules}}
+    
+    Метод \texttt{format\_rules} форматирует все правила грамматики для удобного представления. Код метода представлен в листинге~\ref{lst:format_rules}.
+    
+    Метод принимает ссылку на объект класса Grammar.
+    
+    Метод возвращает строку (str), содержащую все правила грамматики с их номерами.
+
+\begin{lstlisting}[caption={Код метода \texttt{format\_rules}.}, label={lst:format_rules}]
+def format_rules(self) -> str:
+    result = []
+    sorted_rules = sorted(self.rule_numbers.items(), key=lambda x: x[1])
+
+    for rule, number in sorted_rules:
+        non_terminal, symbols = rule
+        rule_text = f"{number}: {non_terminal} -> {' '.join(symbols)}"
+        result.append(rule_text)
+
+    return "\n".join(result)
+\end{lstlisting}
+
+    \subsubsection{Метод \texttt{format\_lookup\_table}}
+    
+    Метод \texttt{format\_lookup\_table} форматирует таблицу синтаксического анализа для удобного представления. Код метода представлен в листинге~\ref{lst:format_lookup_table}.
+    
+    Метод принимает ссылку на объект класса Grammar.
+    
+    Метод возвращает строку (str), содержащую таблицу синтаксического анализа в виде таблицы с использованием библиотеки PrettyTable.
+
+\begin{lstlisting}[caption={Код метода \texttt{format\_lookup\_table}.}, label={lst:format_lookup_table}]
+def format_lookup_table(self) -> str:
+    table = PrettyTable()
+    terminals = list(self.terminals)
+    table.field_names = [""] + terminals + ["$"]
+
+    for non_terminal in self.productions:
+        row = [non_terminal]
+        for terminal in terminals + ["$"]:
+            if terminal in self.lookup_table[non_terminal]:
+                rule = self.lookup_table[non_terminal][terminal]
+                rule_num = self.rule_numbers.get((non_terminal, tuple(rule)), "")
+                row.append(f"{rule_num}: {' '.join(rule)}")
+            else:
+                row.append(" - ")
+        table.add_row(row)
+    return str(table)
+\end{lstlisting}
+
+    \subsubsection{Метод \texttt{format\_first\_sets}}
+    
+    Метод \texttt{format\_first\_sets} форматирует множества FIRST для удобного представления. Код метода представлен в листинге~\ref{lst:format_first_sets}.
+    
+    Метод принимает ссылку на объект класса Grammar.
+    
+    Метод возвращает строку (str), содержащую множества FIRST для всех символов грамматики.
+
+\begin{lstlisting}[caption={Код метода \texttt{format\_first\_sets}.}, label={lst:format_first_sets}]
+def format_first_sets(self) -> str:
+    """Форматирует множества FIRST в читаемый вид."""
+    result = []
+    result.append("Множества FIRST:")
+    result.append("=" * 40)
+
+    # Сортируем для гарантии порядка вывода
+    for symbol in sorted(self.first_sets.keys()):
+        # Заменяем пустую строку на эпсилон для лучшей читаемости
+        first_set = {
+            self.EPSILON if item == "" else item for item in self.first_sets[symbol]
+        }
+        result.append(f"FIRST({symbol}) = {{{', '.join(sorted(first_set))}}}")
+
+    return "\n".join(result)
+\end{lstlisting}
+
+    \subsubsection{Метод \texttt{format\_follow\_sets}}
+    
+    Метод \texttt{format\_follow\_sets} форматирует множества FOLLOW для удобного представления. Код метода представлен в листинге~\ref{lst:format_follow_sets}.
+    
+    Метод принимает ссылку на объект класса Grammar.
+    
+    Метод возвращает строку (str), содержащую множества FOLLOW для всех нетерминалов грамматики.
+
+\begin{lstlisting}[caption={Код метода \texttt{format\_follow\_sets}.}, label={lst:format_follow_sets}]
+def format_follow_sets(self) -> str:
+    """Форматирует множества FOLLOW в читаемый вид."""
+    result = []
+    result.append("Множества FOLLOW:")
+    result.append("=" * 40)
+
+    # Обрабатываем только нетерминалы
+    for non_terminal in sorted(self.productions.keys()):
+        follow_set = self.follow_sets.get(non_terminal, set())
+        result.append(
+            f"FOLLOW({non_terminal}) = {{{', '.join(sorted(follow_set))}}}"
+        )
+
+    return "\n".join(result)
+\end{lstlisting}
+
+    \subsubsection{Метод \texttt{analyze}}
+    
+    Метод \texttt{analyze} выполняет синтаксический анализ входной последовательности токенов с использованием LL(1)-алгоритма. Код метода представлен в листинге~\ref{lst:analyze}.
+    
+    Метод принимает ссылку на объект класса Grammar и список input\_tokens типа list[str], представляющий последовательность входных токенов.
+    
+    Метод возвращает список (list) целых чисел, содержащий номера применённых правил в процессе анализа.
+
+\begin{lstlisting}[caption={Код метода \texttt{analyze}.}, label={lst:analyze}]
+def analyze(self, input_tokens: list[str]) -> list[int]:
+    input_tokens = input_tokens.copy()
+    input_tokens += ["$"]
+    input_pos = 0
+
+    # Инициализируем стек с терминальным символом и начальным символом
+    stack = ["$", self.start_symbol]
+
+    rules_applied = []
+
+    while stack:
+        top = stack[-1]
+
+        current_symbol = (
+            input_tokens[input_pos] if input_pos < len(input_tokens) else "$"
+        )
+
+        # Случай 1: Верхний символ стека - нетерминал
+        if top in self.productions:
+            # Ищем правило в таблице синтаксического анализа
+            if current_symbol in self.lookup_table[top]:
+                # Получаем правило
+                production = self.lookup_table[top][current_symbol]
+
+                # Удаляем нетерминал из стека
+                stack.pop()
+
+                # Добавляем правило в rules_applied
+                rule_number = self.rule_numbers[(top, tuple(production))]
+                rules_applied.append(rule_number)
+
+                # Добавляем правило в стек в обратном порядке
+                for symbol in reversed(production):
+                    stack.append(symbol)
+            else:
+                expected_symbols = list(self.lookup_table[top].keys())
+                raise ValueError(
+                    f"Syntax error: expected one of {expected_symbols}, got '{current_symbol}'"
+                )
+
+        # Случай 2: Верхний символ стека - терминал
+        elif top != "$":
+            if top == current_symbol:
+                # Удаляем терминал из стека
+                stack.pop()
+                # Переходим к следующему символу ввода
+                input_pos += 1
+            else:
+                raise ValueError(
+                    f"Syntax error: expected '{top}', got '{current_symbol}'"
+                )
+
+        # Случай 3: Верхний символ стека - $
+        else:  # top == "$"
+            if current_symbol == "$":
+                # Успешный синтаксический анализ
+                stack.pop()  # Удаляем $ из стека
+            else:
+                raise ValueError(
+                    f"Syntax error: unexpected symbols at end of input: '{current_symbol}'"
+                )
+
+    return rules_applied
+\end{lstlisting}
+
+    \subsubsection{Метод \texttt{generate}}
+    
+    Метод \texttt{generate} генерирует случайное предложение по заданной грамматике. Код метода представлен в листинге~\ref{lst:generate}.
+    
+    Метод принимает ссылку на объект класса Grammar и необязательный параметр symbol типа str или None, указывающий начальный символ для генерации.
+    
+    Метод возвращает кортеж (tuple), содержащий список терминалов и список номеров применённых правил.
+
+\begin{lstlisting}[caption={Код метода \texttt{generate}.}, label={lst:generate}]
+def generate(self, symbol: str | None = None) -> tuple[list[str], list[int]]:
+    """Генерирует предложение по заданной грамматике. Возвращает список терминалов
+    и список номеров применённых правил."""
+
+    if symbol is None:
+        return self.generate(self.start_symbol)
+
+    # Если символ - терминал, возвращаем его
+    if symbol not in self.productions:
+        return [symbol], []
+
+    # Выбираем случайное правило для нетерминала
+    rules = self.productions[symbol]
+    chosen_rule = random.choice(rules)
+
+    # Получаем номер выбранного правила
+    rule_number = self.rule_numbers[(symbol, tuple(chosen_rule))]
+
+    # Инициализируем результаты
+    terminals = []
+    rule_numbers = [rule_number]
+
+    # Разворачиваем каждый символ в правой части правила
+    for s in chosen_rule:
+        sub_terminals, sub_rules = self.generate(s)
+        terminals.extend(sub_terminals)
+        rule_numbers.extend(sub_rules)
+
+    return terminals, rule_numbers
+\end{lstlisting}
+
+    \subsubsection{Метод \texttt{generate\_derivation\_steps}}
+    
+    Метод \texttt{generate\_derivation\_steps} преобразует список номеров правил в последовательность шагов вывода. Код метода представлен в листинге~\ref{lst:generate_derivation_steps}.
+    
+    Метод принимает ссылку на объект класса Grammar и список rule\_numbers типа list[int], содержащий номера правил для применения.
+    
+    Метод возвращает список (list) строк, представляющий каждый шаг вывода предложения.
+
+\begin{lstlisting}[caption={Код метода \texttt{generate\_derivation\_steps}.}, label={lst:generate_derivation_steps}]
+def generate_derivation_steps(self, rule_numbers: list[int]) -> list[str]:
+    """Преобразует список номеров правил в последовательность шагов вывода.
+    Возвращает список строк, представляющих каждый шаг вывода."""
+
+    # Получаем соответствие между номерами правил и самими правилами
+    rule_details = {num: rule for rule, num in self.rule_numbers.items()}
+
+    # Начинаем с начального символа
+    current = self.start_symbol
+    steps = [current]
+
+    # Применяем каждое правило по порядку
+    for rule_num in rule_numbers:
+        if rule_num in rule_details:
+            non_terminal, replacement = rule_details[rule_num]
+
+            # Находим первое вхождение нетерминала и заменяем его
+            words = current.split()
+            for i, word in enumerate(words):
+                if word == non_terminal:
+                    words[i : i + 1] = replacement
+                    break
+
+            current = " ".join(words)
+            steps.append(current)
+
+    return steps
+\end{lstlisting}
+
+    \subsection{Функция \texttt{main}}
+
+Функция \texttt{main} реализует интерактивную консольную оболочку для взаимодействия с пользователем. Код функции представлен в листинге~\ref{lst:main}.
+
+\begin{lstlisting}[caption={Код функции \texttt{main}.}, label={lst:main}]
+def main():
+    print("Программа для работы с LL(1)-грамматиками")
+    print("=" * 60)
+    print("Варианты команд:")
+    print(" - load <файл> - загрузить грамматику из файла (по умолчанию grammar.txt)")
+    print(" - check <строка> - проверить, соответствует ли строка грамматике")
+    print(" - generate - сгенерировать случайную строку по грамматике")
+    print(" - exit - выход из программы")
+    print("=" * 60)
+
+    # Загружаем грамматику по умолчанию при старте
+    grammar = load_grammar()
+
+    while True:
+        command = input("\nВведите команду: ").strip()
+
+        if not command:
+            continue
+
+        parts = command.split(maxsplit=1)
+        cmd = parts[0].lower()
+
+        if cmd == "exit":
+            print("Выход из программы.")
+            break
+
+        elif cmd == "load":
+            filename = "grammar.txt"
+            if len(parts) > 1:
+                filename = parts[1].strip()
+            grammar = load_grammar(filename)
+
+        elif cmd == "check":
+            input_string = ""
+            if len(parts) > 1:
+                input_string = parts[1].strip()
+            check_string(grammar, input_string)
+
+        elif cmd == "generate":
+            generate_string(grammar)
+
+        else:
+            print(f"Неизвестная команда: {cmd}")
+            print("Доступные команды: load, check, generate, exit")
+\end{lstlisting}
+
     \newpage
     \section{Результаты работы программы}
-    % Результаты работы программы представлены на Рис.~\ref{fig:result1}.
+    Результаты работы программы представлены на Рис.~\ref{fig:result1}.
 
-    % \begin{figure}[h!]
-    %    \centering
-    %    \includegraphics[width=1\linewidth]{img/result1.png}
-    %    \caption{Результаты работы программы.}
-    %    \label{fig:result1}
-    % \end{figure}
+    \begin{figure}[h!]
+       \centering
+       \includegraphics[width=1\linewidth]{img/result1.png}
+       \caption{Результаты работы программы.}
+       \label{fig:result1}
+    \end{figure}
 
     % \newpage
 
-    % \begin{figure}[h!]
-    %    \centering
-    %    \includegraphics[width=0.8\linewidth]{img/wrong.png}
-    %    \caption{Реакция программы на некорректный пользовательский ввод.}
-    %    \label{fig:wrong}
-    % \end{figure}
+    \begin{figure}[h!]
+       \centering
+       \includegraphics[width=0.5\linewidth]{img/wrong.png}
+       \caption{Реакция программы на некорректный пользовательский ввод.}
+       \label{fig:wrong}
+    \end{figure}
 
-    % На Рис.~\ref{fig:wrong} представлена реакция программы на некорректный пользовательский ввод.
+    На Рис.~\ref{fig:wrong} представлена реакция программы на некорректный пользовательский ввод.
 
 
     \newpage
     \section*{Заключение}
     \addcontentsline{toc}{section}{Заключение}
-    В ходе выполнения лабораторной работы было построено регулярное выражение для распознавания различных форматов вещественных чисел. В соответствии с теоремой Клини по заданному регулярному выражению, задающему регулярный
-    язык, был построен недетерминированный конечный автомат-распознаватель. Затем полученный конечный автомат был детерминирован. На основе разработанного автомата была реализована программа, которая проверяет соответствие входной строки заданному формату и генерирует случайные корректные строки.
+    В ходе выполнения лабораторной работы была построена контекстно-свободная грамматика для подмножества немецкого языка, описывающая простое прошедшее время Претерит. На основе разработанной грамматики была реализована программа, которая проверяет принадлежность входной строки заданному языку и генерирует случайные корректные предложения. Для анализа предложений использовался алгоритм LL(1)-разбора, основанный на построении множеств FIRST и FOLLOW для всех нетерминалов грамматики и создании таблицы синтаксического анализа.
 
-    Из достоинств выполнения лабораторной работы можно выделить структурирование кода за счёт использования ООП. Вся логика работы с конечными автоматами вынесена в отдельный класс \texttt{FiniteAutomaton} с четко разделенными методами для проверки строк и генерации случайных строк. Создана удобная интерактивная консольная оболочка для взаимодействия с пользователем, позволяющая выполнять различные команды.
+    Из достоинств выполнения лабораторной работы можно выделить возможность задания грамматики в отдельном текстовом файле, что позволяет легко изменять и расширять её без модификации программного кода. Использование объектно-ориентированного подхода в реализации обеспечило хорошую структуру кода. Вся логика работы с грамматикой реализована в классе Grammar, а обработка пользовательского ввода вынесена в функцию main.
 
-    К недостаткам текущей реализации можно отнести следующие аспекты. Во-первых, переходы в автомате представлены в виде строк, содержащих допустимые символы, такой способ представления переходов не является самым оптимальным с точки зрения производительности. Во-вторых, в реализации генерации случайных строк вероятность остановки одинакова для всех финальных состояний, что может приводить к неравномерному распределению различных форматов чисел в генерируемых строках.
+    К недостаткам текущей реализации можно отнести ограниченность словарного запаса, что сужает разнообразие генерируемых предложений. Также алгоритм генерации не контролирует длину предложений, что может приводить к избыточно длинным или коротким конструкциям. В текущей версии система не учитывает некоторые грамматические особенности немецкого языка, например, склонение прилагательных и согласование артиклей с родом существительных.
 
-    Функционал программы несложно масштабировать. Класс \texttt{FiniteAutomaton} может быть использован для работы с различными конечными автоматами-распознавателями. Для изменения распознаваемого языка достаточно задать новые параметры для автомата, не меняя базовую логику программы. Однако, текущая реализация работает только с символьными переходами, поэтому задать строчные переходы в виде, например, регулярных выражений не представляется возможным. Однако подобный функционал также несложно реализовать, взяв за основу существующий код.
+    Функционал программы несложно масштабировать. Грамматику легко расширять, добавляя новые слова и правила в текстовый файл без необходимости изменения программного кода. Класс Grammar может служить хорошей основой для создания полноценного LL(k) анализатора.
 
-    На выполнение лабораторной работы ушло около 10 часов. Работа была выполнена в среде разработки Visual Studio Code. Программа написана на Python версии 3.10.
+    На выполнение лабораторной работы ушло около 12 часов. Работа была выполнена в среде разработки Visual Studio Code. Программа написана на Python версии 3.13.
 
 \newpage
 \section*{Список литературы}
@@ -455,8 +994,6 @@
     Востров, А.В. Курс лекций по дисциплине <<Математическая логика>>. URL \url{https://tema.spbstu.ru/compiler/} (дата обращения 01.04.2025 г.)
     \bibitem{lutz}
     Лутц, М. Изучаем Python. 5-е изд. / М. Лутц. — СПб.: Питер, 2019. — 1216 с.    
-    \bibitem{friedl}
-    Фридл, Дж. Регулярные выражения = Mastering Regular Expressions / Дж. Фридл. — СПб.: Питер, 2001. — 352 с. — (Библиотека программиста).
 \end{thebibliography}
 
 \end{document}
\ No newline at end of file