Цвета в табличках, остановка по лучшему решению

lab2/gen.py

@@ -42,6 +42,9 @@ class GARunConfig:
     fitness_avg_threshold: float | None = (
         None  # порог среднего значения фитнес функции для остановки
     )
+    best_value_threshold: float | None = (
+        None  # остановка при достижении значения фитнеса лучше заданного
+    )
     log_every_generation: bool = False  # логировать каждое поколение
 
 
@@ -396,6 +399,15 @@ def genetic_algorithm(config: GARunConfig) -> GARunResult:
         #     if fitness_variance < config.variance_threshold:
         #         stop_algorithm = True
 
+        if config.best_value_threshold is not None:
+            if (
+                config.minimize and current.best_fitness < config.best_value_threshold
+            ) or (
+                not config.minimize
+                and current.best_fitness > config.best_value_threshold
+            ):
+                stop_algorithm = True
+
         if config.fitness_avg_threshold is not None:
             mean_fitness = np.mean(fitnesses)
             if (config.minimize and mean_fitness < config.fitness_avg_threshold) or (