410 lines
28 KiB
TeX
Executable File
410 lines
28 KiB
TeX
Executable File
\documentclass[a4paper, final]{article}
|
||
%\usepackage{literat} % Нормальные шрифты
|
||
\usepackage[14pt]{extsizes} % для того чтобы задать нестандартный 14-ый размер шрифта
|
||
\usepackage{tabularx}
|
||
\usepackage{booktabs}
|
||
\usepackage[T2A]{fontenc}
|
||
\usepackage[utf8]{inputenc}
|
||
\usepackage[russian]{babel}
|
||
\usepackage{amsmath}
|
||
\usepackage{amssymb}
|
||
\usepackage[left=25mm, top=20mm, right=20mm, bottom=20mm, footskip=10mm]{geometry}
|
||
\usepackage{ragged2e} %для растягивания по ширине
|
||
\usepackage{setspace} %для межстрочного интервала
|
||
\usepackage{moreverb} %для работы с листингами
|
||
\usepackage{indentfirst} % для абзацного отступа
|
||
\usepackage{moreverb} %для печати в листинге исходного кода программ
|
||
\usepackage{pdfpages} %для вставки других pdf файлов
|
||
\usepackage{tikz}
|
||
\usepackage{graphicx}
|
||
\usepackage{afterpage}
|
||
\usepackage{longtable}
|
||
\usepackage{float}
|
||
|
||
% Рекомендуется для biblatex (кавычки/локализация цитат и т.п.)
|
||
\usepackage{csquotes}
|
||
|
||
% ГОСТ-стили для biblatex
|
||
\usepackage[
|
||
backend=biber,
|
||
bibstyle=gost-numeric, % ссылки вида: [1]
|
||
citestyle=gost-numeric,
|
||
sorting=none % порядок в списке = по первому цитированию
|
||
]{biblatex}
|
||
|
||
% Все источники хранятся в отдельном файле
|
||
\addbibresource{refs.bib}
|
||
|
||
\renewcommand*{\bibfont}{\small}
|
||
|
||
% \usepackage[paper=A4,DIV=12]{typearea}
|
||
\usepackage{pdflscape}
|
||
% \usepackage{lscape}
|
||
|
||
\usepackage{array}
|
||
\usepackage{multirow}
|
||
|
||
\renewcommand\verbatimtabsize{4\relax}
|
||
\renewcommand\listingoffset{0.2em} %отступ от номеров строк в листинге
|
||
\renewcommand{\arraystretch}{1.4} % изменяю высоту строки в таблице
|
||
\usepackage[font=small, singlelinecheck=false, justification=centering, format=plain, labelsep=period]{caption} %для настройки заголовка таблицы
|
||
\usepackage{listings} %листинги
|
||
\usepackage{xcolor} % цвета
|
||
% \usepackage{hyperref}% для гиперссылок
|
||
\usepackage{enumitem} %для перечислений
|
||
|
||
\newcommand{\specialcell}[2][l]{\begin{tabular}[#1]{@{}l@{}}#2\end{tabular}}
|
||
\newcommand{\imgplaceholder}[2][0.9\textwidth]{%
|
||
\IfFileExists{#2}{%
|
||
\includegraphics[width=#1]{#2}%
|
||
}{%
|
||
\fbox{%
|
||
\parbox[c][0.22\textheight][c]{0.82\textwidth}{%
|
||
\centering
|
||
Заглушка для изображения\\
|
||
\texttt{#2}%
|
||
}%
|
||
}%
|
||
}%
|
||
}
|
||
|
||
|
||
\setlist[enumerate,itemize]{leftmargin=1.2cm} %отступ в перечислениях
|
||
|
||
% \hypersetup{colorlinks,
|
||
% allcolors=[RGB]{010 090 200}} %красивые гиперссылки (не красные)
|
||
|
||
% подгружаемые языки — подробнее в документации listings (это всё для листингов)
|
||
\lstloadlanguages{ SQL}
|
||
% включаем кириллицу и добавляем кое−какие опции
|
||
\lstset{tabsize=2,
|
||
breaklines,
|
||
basicstyle=\footnotesize,
|
||
columns=fullflexible,
|
||
flexiblecolumns,
|
||
numbers=left,
|
||
numberstyle={\footnotesize},
|
||
keywordstyle=\color{blue},
|
||
inputencoding=cp1251,
|
||
extendedchars=true
|
||
}
|
||
\lstdefinelanguage{MyC}{
|
||
language=SQL,
|
||
% ndkeywordstyle=\color{darkgray}\bfseries,
|
||
% identifierstyle=\color{black},
|
||
% morecomment=[n]{/**}{*/},
|
||
% commentstyle=\color{blue}\ttfamily,
|
||
% stringstyle=\color{red}\ttfamily,
|
||
% morestring=[b]",
|
||
% showstringspaces=false,
|
||
% morecomment=[l][\color{gray}]{//},
|
||
keepspaces=true,
|
||
escapechar=\%,
|
||
texcl=true
|
||
}
|
||
|
||
\textheight=24cm % высота текста
|
||
\textwidth=16cm % ширина текста
|
||
\oddsidemargin=0pt % отступ от левого края
|
||
\topmargin=-1.5cm % отступ от верхнего края
|
||
\parindent=24pt % абзацный отступ
|
||
\parskip=5pt % интервал между абзацами
|
||
\tolerance=2000 % терпимость к "жидким" строкам
|
||
\flushbottom % выравнивание высоты страниц
|
||
|
||
|
||
% Настройка листингов
|
||
\lstset{
|
||
language=python,
|
||
extendedchars=\true,
|
||
inputencoding=utf8,
|
||
keepspaces=true,
|
||
% captionpos=b, % подписи листингов снизу
|
||
}
|
||
|
||
% Настройка содержания
|
||
\usepackage{tocloft}
|
||
\usepackage[hidelinks]{hyperref}
|
||
|
||
% section в содержании НЕ жирным
|
||
\renewcommand{\cftsecfont}{\normalfont}
|
||
\renewcommand{\cftsecpagefont}{\normalfont}
|
||
|
||
% убрать отступ у subsection
|
||
\setlength{\cftsubsecindent}{0pt}
|
||
|
||
% subsubsection курсивом
|
||
\usepackage{titlesec}
|
||
|
||
\titleformat{\subsubsection}
|
||
{\normalfont\large\itshape} % стиль: обычный + курсив
|
||
{\thesubsubsection} % номер (убери если не нужен)
|
||
{1em}
|
||
{}
|
||
|
||
|
||
\begin{document}
|
||
% ТИТУЛЬНЫЙ ЛИСТ
|
||
\begin{center}
|
||
\hfill \break
|
||
\hfill \break
|
||
\normalsize{МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ\\
|
||
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»\\[10pt]}
|
||
\normalsize{Институт компьютерных наук и кибербезопасности}\\[10pt]
|
||
\normalsize{Высшая школа технологий искусственного интеллекта}\\[10pt]
|
||
\normalsize{Направление: 02.03.01 <<Математика и компьютерные науки>>}\\
|
||
|
||
\hfill \break
|
||
\hfill \break
|
||
\hfill \break
|
||
\large{Отчёт по практическим заданиям по дисциплине}\\
|
||
\large{<<Высокоскоростные сетевые технологии суперкомпьютеров>>}\\
|
||
|
||
\hfill \break
|
||
\hfill \break
|
||
\hfill \break
|
||
\end{center}
|
||
|
||
\small{
|
||
\begin{tabular}{lrrl}
|
||
\!\!\!Студент, & \hspace{2cm} & & \\
|
||
\!\!\!группы 5130201/20101 & \hspace{2cm} & \underline{\hspace{3cm}} & Тищенко А. А. \\\\
|
||
\!\!\!Руководитель, & \hspace{2cm} & & \\
|
||
\!\!\!профессор, д.т.н. & \hspace{2cm} & \underline{\hspace{3cm}} & Курочкин М. А. \\\\
|
||
&&\hspace{4cm}
|
||
\end{tabular}
|
||
\begin{flushright}
|
||
<<\underline{\hspace{1cm}}>>\underline{\hspace{2.5cm}} 2026г.
|
||
\end{flushright}
|
||
}
|
||
|
||
\hfill \break
|
||
\begin{center} \small{Санкт-Петербург, 2026} \end{center}
|
||
\thispagestyle{empty} % выключаем отображение номера для этой страницы
|
||
|
||
|
||
\newpage
|
||
\section*{Введение}
|
||
\addcontentsline{toc}{section}{Введение}
|
||
|
||
Современные вычислительные задачи во многих областях науки и техники требуют обработки больших объёмов данных и выполнения ресурсоёмких численных расчётов. В связи с этим особую роль играют высокопроизводительные вычислительные системы (High Performance Computing, HPC), позволяющие значительно ускорить решение сложных задач за счёт параллельной обработки данных и использования специализированных архитектур.
|
||
|
||
Одной из ключевых задач при работе с вычислительными системами является исследование их производительности. Для этого применяются специальные тесты и бенчмарки, позволяющие оценить эффективность вычислений при различных алгоритмах и конфигурациях оборудования. Одним из наиболее известных тестов является LINPACK, который используется для измерения производительности вычислительных систем при решении систем линейных алгебраических уравнений \cite{dongarra2003linpack}. Данный тест лежит в основе рейтинга суперкомпьютеров TOP500 и широко применяется для оценки производительности высокопроизводительных вычислительных систем.
|
||
|
||
Первая лабораторная работа посвящена исследованию производительности вычислительных систем на основе решения систем линейных алгебраических уравнений. В рамках работы изучаются численные методы решения СЛАУ, включая прямые и итерационные методы, а также реализуется собственная версия теста LINPACK с использованием параллельных вычислений. Особое внимание уделяется сравнению производительности стандартной реализации Intel High Performance Linpack и собственной реализации алгоритма.
|
||
|
||
Вторая лабораторная работа направлена на изучение технологий параллельного программирования и межпроцессного взаимодействия. В рамках данной работы рассматривается технология MPI (Message Passing Interface), широко используемая для разработки масштабируемых параллельных приложений \cite{gropp2014mpi}. Разработанный алгоритм реализуется с использованием MPI и исследуется его производительность при запуске на различном количестве вычислительных узлов. Полученные результаты сравниваются с реализацией вычислений с использованием технологии CUDA, предназначенной для выполнения параллельных вычислений на графических процессорах \cite{kirk2016cuda}.
|
||
|
||
Все вычислительные эксперименты проводились на вычислительном кластере Суперкомпьютерного центра Политехнического университета (СКЦ Политехнический). Доступ к вычислительным ресурсам осуществлялся через удалённое подключение по протоколу SSH. Для выполнения экспериментов использовалась учётная запись \texttt{tm3u21}, вход на кластер производился через узел доступа \texttt{login1.hpc.spbstu.ru}.
|
||
|
||
Полученные в ходе работы результаты позволяют оценить влияние различных технологий параллельных вычислений на производительность алгоритмов решения вычислительных задач и сравнить эффективность использования различных вычислительных архитектур.
|
||
|
||
|
||
\section{Задача 1}
|
||
|
||
\subsection{Постановка задачи}
|
||
|
||
В рамках первого задания требовалось исследовать производительность вычислительной системы при решении плотной системы линейных алгебраических уравнений и сопоставить результаты собственной реализации с эталонным тестом LINPACK. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:
|
||
\begin{enumerate}
|
||
\item изучить подходы к оценке производительности вычислительных систем;
|
||
\item разработать собственную CUDA-реализацию LINPACK-подобного теста;
|
||
\item выполнить экспериментальные запуски на вычислительном узле СКЦ Политехнический;
|
||
\item сравнить результаты собственной программы и стандартного Intel LINPACK.
|
||
\end{enumerate}
|
||
|
||
В данной работе все скриншоты и вычислительные эксперименты выполнялись под учётной записью \texttt{tm3u21}. Этот логин должен быть виден на скриншоте входа в систему и на терминальных снимках, приложенных к отчёту.
|
||
|
||
\subsection{Математическое описание}
|
||
|
||
Тест LINPACK применяется для оценки производительности вычислительных систем при решении плотной системы линейных уравнений \cite{dongarra2003linpack}. Рассматривается задача
|
||
\begin{equation}
|
||
A x = b,
|
||
\end{equation}
|
||
где $A \in \mathbb{R}^{n \times n}$ --- плотная квадратная матрица, $x \in \mathbb{R}^{n}$ --- искомый вектор решения, $b \in \mathbb{R}^{n}$ --- вектор правой части.
|
||
|
||
В классическом варианте LINPACK обычно применяются прямые методы, основанные на LU-разложении \cite{golub2013matrix}. В собственной реализации для первого задания использован итерационный метод Якоби, так как он хорошо распараллеливается на GPU: каждая строка матрицы может обрабатываться независимо \cite{saad2003iterative}.
|
||
|
||
Для метода Якоби очередное приближение вычисляется по формуле
|
||
\begin{equation}
|
||
x_i^{(k+1)} = \frac{1}{a_{ii}} \left( b_i - \sum\limits_{j \ne i} a_{ij} x_j^{(k)} \right), \quad i = 1, 2, \dots, n.
|
||
\end{equation}
|
||
|
||
Критерий остановки выбран в виде
|
||
\begin{equation}
|
||
\max_i \left| x_i^{(k+1)} - x_i^{(k)} \right| \le \varepsilon.
|
||
\end{equation}
|
||
|
||
Чтобы обеспечить сходимость метода, в программе формируется строго диагонально доминирующая матрица. Для контроля качества решения дополнительно вычисляются:
|
||
\begin{equation}
|
||
\| A x - b \|_{\infty},
|
||
\end{equation}
|
||
\begin{equation}
|
||
\| x - x_{true} \|_{\infty},
|
||
\end{equation}
|
||
где $x_{true}$ --- заранее известное опорное решение, использованное при построении тестовой системы.
|
||
|
||
Для приближённой оценки производительности используется LINPACK-подобная метрика
|
||
\begin{equation}
|
||
R = \frac{\frac{2}{3} n^3}{t},
|
||
\end{equation}
|
||
где $t$ --- время решения, измеренное в секундах. В отчёте далее используется величина $R$ в GFLOPS.
|
||
|
||
\subsection{Особенности реализации}
|
||
|
||
Собственная программа реализована на CUDA C++ и находится в файле \texttt{task1/src/main.cu}. В реализации приняты следующие решения:
|
||
\begin{itemize}
|
||
\item для каждой строки матрицы запускается отдельный поток CUDA, который вычисляет новое значение одной компоненты вектора решения;
|
||
\item матрица $A$ и вектор $b$ один раз копируются на устройство, а далее итерационный процесс выполняется на GPU;
|
||
\item завершение итераций контролируется через флаг \texttt{converged}, который может быть сброшен любым потоком, если изменение соответствующей компоненты превысило $\varepsilon$;
|
||
\item после завершения расчёта на стороне CPU вычисляются невязка и ошибка относительно заранее известного решения;
|
||
\item для удобства дальнейшего анализа программа может сохранять результаты в CSV-файл.
|
||
\end{itemize}
|
||
|
||
Такой вариант не является буквальной реализацией классического LU-LINPACK, однако решает ту же прикладную задачу --- измерение производительности при решении плотной СЛАУ --- и позволяет исследовать эффективность распараллеливания на GPU.
|
||
|
||
\subsection{Сборка и запуск}
|
||
|
||
Подготовленные файлы для выполнения задания расположены в каталоге \texttt{task1/}. Сборка и запуск на СКЦ выполняются по шагам:
|
||
|
||
\begin{lstlisting}
|
||
scp -r task1 polytech:~/supercomputers/
|
||
ssh polytech
|
||
cd ~/supercomputers/task1
|
||
sbatch scripts/run_cuda.slurm
|
||
\end{lstlisting}
|
||
|
||
Скрипт \texttt{scripts/run\_cuda.slurm} автоматически:
|
||
\begin{itemize}
|
||
\item загружает модули \texttt{compiler/gcc/11} и \texttt{nvidia/cuda/11.6u2};
|
||
\item собирает программу через \texttt{nvcc};
|
||
\item печатает в лог данные учётной записи, имя узла, дату, параметры Slurm и конфигурацию узла;
|
||
\item запускает набор экспериментов и сохраняет CSV с численными результатами.
|
||
\end{itemize}
|
||
|
||
Для запуска эталонного CPU-варианта Intel LINPACK используется отдельный пакетный скрипт:
|
||
\begin{lstlisting}
|
||
скачать архив Intel oneMKL Benchmarks Suite for Linux с официального сайта Intel
|
||
scp linpack.tgz polytech:~/linpack.tgz
|
||
ssh polytech
|
||
mkdir -p ~/LINPACK
|
||
tar -xzf ~/linpack.tgz -C ~/LINPACK
|
||
find ~/LINPACK -name xlinpack_xeon64 2>/dev/null
|
||
cd <каталог_с_xlinpack_xeon64>
|
||
mkdir -p stdio
|
||
chmod +x *
|
||
chmod -x *.*
|
||
cd ~/supercomputers/task1
|
||
sbatch --export=ALL,LINPACK_DIR=<каталог_с_xlinpack_xeon64> \
|
||
/home/ipmmstudy1/tm3u21/supercomputers/task1/scripts/run_intel_linpack.slurm
|
||
\end{lstlisting}
|
||
|
||
При этом в пакетном сценарии используется собственный входной файл \texttt{task1/intel/lininput\_report\_xeon64}, в котором заданы те же размеры задач, что и для CUDA-реализации: $1000$, $1500$, $2000$, $2500$, $3000$, $3500$. Это позволяет напрямую перенести результаты Intel LINPACK в сравнительную таблицу.
|
||
|
||
Сведения о завершённых заданиях рекомендуется получать командой:
|
||
\begin{lstlisting}
|
||
sacct -j <job_id> --format=JobID,JobName,Partition,State,Start,End,Elapsed,NNodes,AllocTRES%40,NodeList,ExitCode
|
||
\end{lstlisting}
|
||
|
||
Именно эти данные затем используются в отчёте как подтверждение времени выполнения, количества задействованных узлов и их идентификаторов.
|
||
|
||
\subsection{Результаты эксперимента}
|
||
|
||
Для корректного оформления отчёта необходимо приложить скриншоты, подтверждающие, что эксперименты выполнялись именно в учётной записи \texttt{tm3u21}. В подготовленном шаблоне отчёта для этого предусмотрены следующие изображения:
|
||
\begin{itemize}
|
||
\item скрин входа в систему с командами \texttt{whoami}, \texttt{hostname}, \texttt{date};
|
||
\item скрин конфигурации узла и GPU из лога CUDA-задания;
|
||
\item скрин таблицы результатов собственной CUDA-реализации;
|
||
\item скрин \texttt{sacct} для CUDA-задания;
|
||
\item скрин запуска и итогов Intel LINPACK;
|
||
\item скрин \texttt{sacct} для Intel LINPACK.
|
||
\end{itemize}
|
||
|
||
\begin{figure}[H]
|
||
\centering
|
||
\imgplaceholder{img/task1-login.png}
|
||
\caption{Подключение к СКЦ Политехнический под учётной записью \texttt{tm3u21}}
|
||
\end{figure}
|
||
|
||
\begin{figure}[H]
|
||
\centering
|
||
\imgplaceholder{img/task1-cuda-node.png}
|
||
\caption{Конфигурация узла и графического ускорителя, использованных для CUDA-эксперимента}
|
||
\end{figure}
|
||
|
||
\begin{figure}[H]
|
||
\centering
|
||
\imgplaceholder{img/task1-cuda-run.png}
|
||
\caption{Вывод собственной CUDA-реализации теста}
|
||
\end{figure}
|
||
|
||
\begin{figure}[H]
|
||
\centering
|
||
\imgplaceholder{img/task1-cuda-sacct.png}
|
||
\caption{Сведения Slurm о выполнении собственной CUDA-реализации}
|
||
\end{figure}
|
||
|
||
\begin{figure}[H]
|
||
\centering
|
||
\imgplaceholder{img/task1-intel-run.png}
|
||
\caption{Запуск и результаты стандартного Intel LINPACK}
|
||
\end{figure}
|
||
|
||
\begin{figure}[H]
|
||
\centering
|
||
\imgplaceholder{img/task1-intel-sacct.png}
|
||
\caption{Сведения Slurm о выполнении Intel LINPACK}
|
||
\end{figure}
|
||
|
||
На момент подготовки отчёта успешно выполнен CUDA-запуск задания \texttt{6616336} на узле \texttt{n02p009}. Для него получены корректные значения времени, производительности и точности решения. Попытка запуска Intel LINPACK заданием \texttt{6616338} завершилась неуспешно из-за отсутствия бинарного файла \texttt{xlinpack\_xeon64} по ожидаемому пути; после уточнения реального расположения пакета на кластере столбцы Intel LINPACK могут быть заполнены без изменения остальной структуры отчёта.
|
||
|
||
Численные результаты удобно свести в таблицу \ref{tab:task1-results}. Значения для столбцов CUDA берутся из файла \texttt{results/task1-cuda-6616336.csv}, а значения для столбцов Intel LINPACK --- из секции \texttt{Performance Summary} в выходном файле CPU-задания после успешного запуска.
|
||
|
||
\begin{table}[H]
|
||
\centering
|
||
\caption{Сравнение собственной CUDA-реализации и Intel LINPACK}
|
||
\label{tab:task1-results}
|
||
\begin{tabular}{cccccccc}
|
||
\toprule
|
||
$N$ & $t_{CUDA}$, мс & Iter & $\|Ax-b\|_{\infty}$ & $R_{CUDA}$, GFLOPS & $t_{Intel}$, c & $R_{Intel}$, GFLOPS & $S_t$ \\
|
||
\midrule
|
||
1000 & 5.0083 & 6 & $2.242 \cdot 10^{-6}$ & 133.114 & -- & -- & -- \\
|
||
1500 & 7.4931 & 6 & $1.107 \cdot 10^{-6}$ & 300.277 & -- & -- & -- \\
|
||
2000 & 8.3563 & 5 & $2.443 \cdot 10^{-5}$ & 638.244 & -- & -- & -- \\
|
||
2500 & 10.4837 & 5 & $1.593 \cdot 10^{-5}$ & 993.608 & -- & -- & -- \\
|
||
3000 & 12.6709 & 5 & $1.288 \cdot 10^{-5}$ & 1420.573 & -- & -- & -- \\
|
||
3500 & 14.8861 & 5 & $9.516 \cdot 10^{-6}$ & 1920.138 & -- & -- & -- \\
|
||
\bottomrule
|
||
\end{tabular}
|
||
\end{table}
|
||
|
||
По уже полученным данным CUDA-реализации можно сделать предварительные наблюдения:
|
||
\begin{itemize}
|
||
\item все тестовые случаи для размеров от $1000$ до $3500$ успешно сошлись за $5$--$6$ итераций;
|
||
\item время решения возрастает плавно: от $5.0083$ мс при $N = 1000$ до $14.8861$ мс при $N = 3500$;
|
||
\item производительность в GFLOPS монотонно увеличивается и достигает $1920.138$ GFLOPS на размере $N = 3500$;
|
||
\item ошибка по известному решению остаётся на уровне порядка $10^{-9}$--$10^{-8}$, а невязка --- на уровне $10^{-6}$--$10^{-5}$, что подтверждает корректность полученного решения.
|
||
\end{itemize}
|
||
|
||
\subsection{Выводы}
|
||
|
||
В рамках первого задания была подготовлена собственная CUDA-реализация LINPACK-подобного теста для решения плотной СЛАУ методом Якоби. Программа поддерживает запуск серии экспериментов, измерение времени выполнения, оценку производительности в GFLOPS, а также вычисление невязки и ошибки относительно известного точного решения.
|
||
|
||
Дополнительно были подготовлены сценарии пакетного запуска на СКЦ Политехнический: отдельный скрипт для собственной CUDA-реализации и отдельный скрипт для стандартного Intel LINPACK. Это позволяет провести воспроизводимое сравнение двух подходов и получить необходимые для отчёта доказательства выполнения работы: логин пользователя, конфигурацию узла, время выполнения и число задействованных узлов.
|
||
|
||
На текущем этапе можно зафиксировать, что собственная CUDA-реализация корректно работает на узле \texttt{tornado-k40}, обеспечивает сходимость на всём исследованном диапазоне размеров и достигает производительности до $1920.138$ GFLOPS. После успешного запуска Intel LINPACK останется дополнить сравнительную часть таблицы \ref{tab:task1-results} и окончательно сформулировать вывод о преимуществе или проигрыше GPU-варианта относительно эталонного CPU-теста.
|
||
|
||
|
||
\section{Задача 2}
|
||
|
||
\subsection{Постановка задачи}
|
||
|
||
\newpage
|
||
\section*{Заключение}
|
||
\addcontentsline{toc}{section}{Заключение}
|
||
|
||
\newpage
|
||
\printbibliography[heading=bibintoc]
|
||
|
||
|
||
\end{document}
|