task1

task1/README.md

@@ -48,6 +48,8 @@ sacct -j <JOBID_CUDA> --format=JobID,JobName,Partition,State,Start,End,Elapsed,N
 
 В текущей конфигурации СКЦ в `tornado-k40` GPU выбирается самим разделом, поэтому в `slurm`-скрипте не используется `--gres=gpu:1`. Сам скрипт запускается из `SLURM_SUBMIT_DIR`, как в рабочем примере из методички, чтобы сборка и логи всегда шли именно в `~/supercomputers/task1`, а не во временную директорию Slurm.
 
+Модули `compiler/gcc/11` и `nvidia/cuda/11.6u2` загружаются прямо внутри `run_cuda.slurm` до запуска программы. Это важно: если загрузить их только в отдельном `build.sh`, бинарник может собраться с новой `libstdc++`, а запускаться уже с системной, что даёт ошибки вида `GLIBCXX_* not found`.
+
 После завершения посмотри:
 
 ```bash

task1/scripts/run_cuda.slurm

@@ -12,6 +12,10 @@ set -euo pipefail
 cd "${SLURM_SUBMIT_DIR}"
 ROOT_DIR="${SLURM_SUBMIT_DIR}"
 
+module purge
+module load compiler/gcc/11
+module load nvidia/cuda/11.6u2
+
 mkdir -p results bin
 
 ./scripts/build.sh

task1/scripts/run_intel_linpack.slurm

@@ -13,6 +13,8 @@ set -euo pipefail
 cd "${SLURM_SUBMIT_DIR}"
 ROOT_DIR="${SLURM_SUBMIT_DIR}"
 
+module purge
+
 mkdir -p results
 
 LINPACK_DIR="${LINPACK_DIR:-/linux/share/mkl/benchmarks/linpack}"